薪酬概览
平均月薪
¥14300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11600 - ¥17000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 50% |
| 不限经验 | 1 | 50% |
热招职位
1.负责城市整体配送业务运营管理；
2.负责城市自营运力招募.管理.培训；
3.负责排线管理和配送路径规划；
4.管理第三方物流承运商日常监控.赋能.考核；
5.负责城市配送成本的控制优化。
1、本科及以上学历，3年以上互联网工作经验，有数据AI实践 or 经管产品经验 or 数据产品经理工作经验优先；
2、具备较强的行业理解能力，对电商的商业模式有较深的思考；
3、具备较强的逻辑思维和数据分析、模型抽象能力，熟练掌握统计和分析相关工具，对AI能力有一定见解；
4、对AI市场的发展充满热情，有较强的执行力。
>>>有运筹优化或机器学习基础、AI产品经验，或有零售/电商供应链系统建设经验者优先<<<
1. 专业背景：本科及以上学历，3-5年供应链产品相关经验，有资源规划、自动补货、供销平台相关产品经验
2. AI素养：具备一定的AI/算法产品工作经历，曾参与过预测、推荐、运筹、大模型、智能Agent等产品的落地，能与算法团队高效协作
3. 系统能力：熟悉至少一类供应链ERP/WMS/OMS/TMS系统，理解底层数据模型与业务流程
4. 综合素养：跨团队协同能力强，乐观皮实，拥抱变化，有要性和创业精神，充满激情，富有正能量
1、具备丰富的家居行业知识，有零售运营经验，有消费者洞察能力；
2、具备线下市场洞察及渠道布局能力，有相关客户资源及门店运营经验；
3、擅长平台资源整合及客情管理，擅长数据运营，有下沉家居或家电渠道经验优先；
4、重点本科以上，3-5年工作经历 2年以上渠道综合管理经验；
5、乐观积极、勤奋踏实，对职业规划个人成长有高要求。
1、对AI有好奇心，有探索意愿，有AI或AI To B经历优先，对LLM、RAG、I2V熟悉优先；
2、自驱力、学习能力强、能够关注行业动态和新技术，预判趋势并转化为产品机会；
3、有直播开播经验、对电商直播行业和以及主播经营模式有一定了解。
1、负责供应链大宗商品（如煤炭、氧化铝、石油焦、沥青等）相关多模态数据的收集、清洗、转换、整合，完成大数据统计分析与可视化呈现。
2、协助参与供应链业务场景智能体、自动化分析工具的搭建与优化，参与工具的测试、迭代，提升业务数据分析效率与自动化水平。
3、理解供应链核心业务场景（采购、仓储、交付、风险管控等），协助建立、优化业务逻辑模型与数据算法模型，重点聚焦在价格预测、成本精算、供应链风险预警等方向，参与模型的训练、验证、部署与迭代，确保模型贴合业务实际需求。
4、协助梳理业务需求，将业务问题转化为数据问题，输出数据分析报告与模型优化建议，推动算法成果在业务场景中的落地应用。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学、物理等相关专业。
2、具备扎实的数据结构、算法设计基础，熟练掌握数据清洗、转换、分析的基本方法，能独立完成基础数据分析挖掘任务。熟练使用Python、Java、C++、R等其中一门编程语言，熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn、langchain、LLM等处理库者优先。
3、了解机器学习、统计计算相关算法，包括但不限于分类、回归、聚类、自然语言处理（NLP）等方法；了解数学规划、启发式算法，对大模型、多模态数据处理有一定了解或兴趣者优先。
4、具备良好的数学基础（线性代数、概率论、数理统计等），能理解算法原理，具备一定的模型调优意识者优先。
5、有较强的学习能力，逻辑清晰，具备良好的团队合作和沟通能力。
1、本科及以上学历，3年以上互联网内容运营经验或品牌传播经验；
2、有内容网感，能紧跟媒体热点洞察用户需求；对内容媒体有热情，关注行业趋势与竞品动态；
3、善于从数据中找机会，在用户增长和转化上有相关项目经验和结果；
4、抗压能力强，能够在快节奏环境中保持高效输出，拿结果能力强；
1.电气方案设计与标准化
负责分拨中心自动化设备（如交叉带分拣机、伸缩机、输送线等）的电气系统整体方案设计。
主导电气原理图绘制、元器件选型、BOM编制及柜体布局设计，建立并优化内部电气设计规范与标准库。
2.现场实施与技术支撑
指导现场电气安装与接线，解决施工过程中的技术难题，确保设计意图准确落地。
负责设备通电调试阶段的电气故障排查与逻辑验证，配合软件团队完成联调联试。
3.系统优化与成本控制
通过优化电气架构与选型，在保障稳定性的前提下降低硬件成本与维护成本。
针对现有运行痛点进行电气改造升级，提升设备稼动率与分拣效率。
4.知识沉淀与团队赋能
输出标准化的电气图纸模板、作业指导书及故障案例库。
为运维团队提供技术培训，提升内部自主运维与快速响应能力。
1、负责全国重点城市合作商开拓与日常运营工作
2、对合作商家做赋能及管理，保持良性的合作关系
3、关注竞品动态，调研市场最新的渠道玩法，并能及时提出应对方案
4、负责本地营商环境的建设与维护
5、为运力指标负责，能拿结果
1. 负责闪购场景下生成式商品推荐系统的设计与实现，推动 OneRec/OneSearch 等端到端架构在千万级 DAU 业务中落地。
2. 主导基于 Decoder-Only 架构的商品生成与排序算法，利用强化学习（RL）优化奖励系统，提升推荐的准确性和转化率。
3. 构建多模态用户表征体系，深度融合长短期行为，利用语义建模技术打造下一代用户标签体系。
4. 应用层级量化编码（RQ-VAE）等技术解决商品结构化难题，持续优化 CTR 和订单转化指标。
1.基于历史数据（如咨询量、投诉量、订单波动等），建立并优化客服业务量预测模型（时间序列、机器学习等），覆盖日常、促销、节假日等场景；结合业务策略（如大促、新功能上线）和外部因素（如天气、市场活动）调整预测逻辑。
2.根据预测结果制定客服资源分配方案（如人力排班、坐席数量、技能组配置），确保服务效率与成本平衡；在业务波动时（如突发咨询高峰），快速调整资源调度策略，避免服务超载或人力闲置。
3.建立客服资源管理方法论，包括预测模型迭代、排班规则、异常预警机制等；推动标准化流程落地
4.定期分析预测偏差、资源使用效率（如坐席利用率、平均处理时长），优化模型与策略；定期输出资源管理报告，总结问题并优化迭代
日本出租车司机15000-25000元/月
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