薪酬概览
平均月薪
¥8800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7000 - ¥10600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
2
对比上月：岗位减少14
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1. 负责视频处理算法开发和相关硬件的Pre/Post-silicon验证；
2. 负责计算机视觉算法性能提升；
3. 负责CV产品化和相关应用场景的对接；
1、承担SoC系统级FPGA和模块级FPGA验证环境搭建
2、搭建FPGA系统的仿真环境，完成相应的测试
3、完成ASIC到FPGA的代码转换，验证和集成工作
4、协助IP设计/CV验证，以及系统软件开发和测试
1. 基于对各业务单元商业模式的理解，沉淀分析体系与指标框架，有效进行业务现状还原、问题定位与成因分析；
2. 与数据技术部门配合，建设并持续迭代集团层面看板与数据可视化，保障可用性、准确性与一致性；
3. 参与集团级核心目标体系的建设与重构，建立自动化监控、异常检测与告警机制；
4. 对业务战略及策略进行周期追踪，通过多种手段评估策略其有效性，为策略制定与演进提供量化证据；
5. 与集团CFO线、安全线等其他团队充分协作，参与集团核心场景的数据建设与披露工作。
ATH-AI创新事业部-行业解决方案架构师（技术架构方向）-杭州
1. 行业 Skills 开发与架构设计
负责重点行业专属 Skills 的需求分析、架构设计和开发实现
设计和实现 Skills 的统一架构框架，确保可扩展性、可维护性和性能
编写高质量的技术文档、API 接口规范和最佳实践指南
2. 行业解决方案设计与规模推广
基于行业的市场洞察，理解行业客户的业务痛点和功能性/非功能性需求
基于Qoder CLI的基础能力，提供有竞争力的行业解决方案，并落地实施
基于用户的反馈，快速迭代行业解决方案的技术方案，保证产品的持续竞争力
3. 与产研团队协同
基于行业解决方案的落地实施，与产研协同，改进产研基础设施的建设
参与产品路线图规划，从技术架构角度提出产品和技术的演进建议
4. 客户体验与问题闭环
基于用户的反馈，持续优化Skills的能力，持续保障优秀的客户体验
1、负责阿里Aone 协作产品研发，承担协作项目、迭代、工作项等产品功能的设计与开发；
2、承担协作智能化能力的功能设计与开发，如工作项自主分配、内容智能化整理、缺陷自动修复能力等设计与开发；
3、承担智能化研发场景下，协作功能与知识管理平台、生码平台集成的设计与开发。
1. 数据资产全景与指标体系构建：负责搭建数据资产全景视图，提炼关键业务指标，通过数据洞察市场趋势，为决策层输出专业数据建议
2. 全链路效率监控与优化：围绕AI模型训练场景，构建数据全链路转化漏斗监控体系，追踪各环节转化率与周期效率，识别并推动解决流程卡点，保障数据高效流转
3. 反馈闭环建设与质量评估：建立从数据反馈出发的优化体系，统一拉齐数据质量评估标准，指导提升数据质量的提升及需求的衔接度
4. 跨团队协作与决策支持：协同数据开发、算法团队优化大模型训练效果，设计实验监控模型的反馈结果，给出量化的指标和建议，促进模型的不断优化
1.负责机器学习训练平台的建设，支持业务的探索实践
2.负责研发领域相关的基础设施建设，包括但不限于数据采集、预处理、模型训练、监控和管理等
3.负责对算法进行工程化能力封装和抽象，形成通用框架或组件，提高研发效率和降低研发成本
4.负责大规模分布式异构训练性能优化
1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制。有顶会论文（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等）或知名开源项目（LangChain/LlamaIndex/vLLM/AutoGen等）核心贡献者加分。
2. 深刻理解 Agent 架构范式（ReAct/Reflexion/LATS等），熟悉 RAG、Memory、Tool-Use 的工程实现原理。不仅会用，更懂其背后的系统约束与性能瓶颈。
3. 具备 Data-centric AI 思维，精通合成数据生成、轨迹构造与清洗算法。有 Self-Instruct、Evol-Instruct 或类似数据工程落地经验。
4. 能独立搭建 Agent 评测闭环，擅长通过 Bad Case 分析定位是“模型问题”、“Prompt问题”还是“系统/工具问题”。
5. 精通 Python/PyTorch，熟悉 Megatron-LM/DeepSpeed/vLLM 等训练推理框架。理解分布式系统、K8s、Serverless 等云原生概念，能与 Infra 工程师无缝对话。
6. 技术审美：追求“优雅且稳定”的系统设计，能区分“Demo 级 Trick”与“生产级 Solution”。
好奇心与动手力：对 AI Native 应用充满热情，能快速复现最新 Paper，主动尝试将前沿技术转化为平台能力。
加分项：
1. 有大规模 Agent 平台、IDE Copilot 或复杂工作流引擎算法研发经验。
2. 熟悉 CI/CD 流水线，有 MLOps/LLMOps 平台建设经验。
3. 在 Kaggle/天池等竞赛中获得 Top 名次，或在 Hacker News/GitHub 上有高星 AI 项目。
你将获得
业内稀缺的履历：同时掌握“大模型后训练”与“Agent 系统工程”两张王牌，成为下一代 AI 基础设施领域的顶尖专家。
清晰的成长路径：Agent 算法架构师 / Harness 技术负责人 / AI 工程化科学家——团队陪你沉淀方法论，影响集团级研发范式。
硬核的技术氛围：与一群既懂模型又懂系统的极客共事，拒绝内卷与形式主义，只为解决真问题而生。
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；有智能定价、用户红包、优惠券、营销自动化等权益发放相关领域项目实践经验
2. 具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、JAVA、Python等，熟悉至少一种开源深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch等；
3. 有较好的数理基础和逻辑思维能力，对算法充满热情，具备积极主动的求知欲，良好的沟通协作能力及抗压能力。
4. 有国际顶会发表过过论文优先，数学竞赛、天池等机器学习竞赛、ACM竞赛名次优异者优先。
加分项
1. 权益营销、因果推断、用户增长、RL、决策优化等领域有丰富经验的优先；
2. 有Agentic AI或AI Agent相关项目的设计与研发经验。
3. 熟悉分布式计算平台（如Spark, Flink, MaxCompute等），有处理海量数据的经验。
1. 本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有用户视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4.好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；
1、本科及以上学历，统计学、经济学、数学、计算机等相关专业优先，3年以上数据分析相关经验。
2、熟练使用 SQL、Python/R 以及 Qoder 等数据处理和分析工具；有处理非结构化数据经验、能结合AI能力提效者优先。
3、有电商、用户、供给、供应链、AI产品等方向的分析及策略落地经验，能将数据结论有效转化为业务行动。
4、逻辑清晰，沟通表达能力强，自驱力突出，具备主动思考和前瞻性提效的意识，能从被动响应需求转为主动驱动业务。
5、具备良好的跨团队沟通与项目推进能力，能在业务盘面广、节奏快的环境下主动识别分析优先级，高效产出高质量结论。
1. 本科及以上学历，3 年以上互联网商业分析、供给策略，价格分析，经营分析相关工作经验，具有良好的业务洞察力和数据分析能力；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 理解商家商品的经营视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4. 具有强烈的学习意愿和工作热情，有较强的学习能力，沟通协调能力和执行力，有较好的自驱力。