薪酬概览
平均月薪
¥9200
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥7600 - ¥10700
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
42
对比上月：岗位新增27
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 16 | 40% |
| 1-3年 | 8 | 20% |
| 3-5年 | 8 | 20% |
| 不限经验 | 8 | 20% |
热招职位
1.电气方案：对客户需求进行分析，并针对需求进行相应电气方案设计
2.电气设计：负责项目的电气系统设计工作，包括电气原理图设计、电气元器件选型、电气控制系统设计等；
3.程序开发：根据设备工艺流程，编写设备程序，包括PLC、HMI、伺服驱动等可编程设备的程序
4.标准文档：根据项目需求编写功能规格书、接口规格书、测试脚本等标准文档
5.电气交付：主导负责项目电气团队完成项目的电气调试、测试、验收等交付工作
1.电气方案设计与标准化
负责分拨中心自动化设备（如交叉带分拣机、伸缩机、输送线等）的电气系统整体方案设计。
主导电气原理图绘制、元器件选型、BOM编制及柜体布局设计，建立并优化内部电气设计规范与标准库。
2.现场实施与技术支撑
指导现场电气安装与接线，解决施工过程中的技术难题，确保设计意图准确落地。
负责设备通电调试阶段的电气故障排查与逻辑验证，配合软件团队完成联调联试。
3.系统优化与成本控制
通过优化电气架构与选型，在保障稳定性的前提下降低硬件成本与维护成本。
针对现有运行痛点进行电气改造升级，提升设备稼动率与分拣效率。
4.知识沉淀与团队赋能
输出标准化的电气图纸模板、作业指导书及故障案例库。
为运维团队提供技术培训，提升内部自主运维与快速响应能力。
1. 各种移动端攻击手法的分析与识别，持续对抗外界各种攻击手段，跟进前沿技术。
2. 分析端上的各种采集数据，挖掘风险特征，发现潜在业务风险。
3. 移动端跨平台安全能力研究，应对不同操作系统的风险，跟进新系统能力迭代。
4. 提供活动反作弊，垃圾注册，流量防爬等各类风险域在设备侧的防控识别能力。
5. 大数据分析，AI驱动攻防能力提升。
1、深度理解内部 AI 产品工具的能力图谱与技术边界，结合行业客户的业务痛点，将产品能力封装为可落地的场景化解决方案，驱动客户从认知到采纳的全链路转化；
2、通过客户走访、深度访谈、行业调研等方式，系统性挖掘目标行业的高价值业务场景与未被满足的需求，输出场景洞察与解决方案建议，为产品迭代和商业化拓展提供一线输入；
3、联动产品、解决方案团队，策划并推动与标杆客户的共创共建项目，主导 AI 应用样板间的搭建与行业范式案例的打磨，形成可规模化复制的"场景方案+客户证言+最佳实践"内容资产；
4、基于 AI 行业趋势与产品演进节奏，持续识别新兴场景机会，主动构建解决方案框架并推动试点验证，缩短从场景发现到方案交付的闭环周期。
1. 负责企业级办公Agent 技能市场产品/平台能力的设计和研发，包括前台产品能力、运营中心、开放对接能力等，打造企业办公易用/安全/统一的技能市场，加速AI在办公场景的大规模应用。
2. 参与搜索/意图识别等相关能力的设计和研发，涉及企业内部海量知识的接入/加工、搜索在/离线能力的建设（索引构建、意图识别、粗排/精排等），建设企业办公统一的搜索能力，同时结合技能市场的消费需要，提供高质量的findskill能力。
1.围绕办公场景（办公、IT、人力资源、财务、法务等场景）参与设计先进的Agent架构（记忆模块、规划模块、工具调用模块等），在各个场景落地，并取得效果
2.通过Harness Engineering的相关技术，来提升LLM或者Agent在垂域的效果，通过调优来提升整个效果
3.联动工程与算法团队，深度参与设计“办公领域通用Agent框架”。通过对办公SOP的算法抽象，建立标准化的意图理解、工单结构化与任务分发机制，实现Agent能力在不同职能场景间的快速迁移与规模化协同
4.通过Vibe Coding来快速进行Harness Engineering相关的探索与实验，进一步探索 办公领域AI-Native 开发范式
1、深入理解招聘业务全链路（职位发布、简历筛选、面试安排、Offer管理等），洞察招聘场景中的效率瓶颈与用户痛点，主导设计基于AI Native理念的招聘产品方案，推动招聘流程的智能化升级与体验优化，实现从传统人工操作向AI驱动的范式转变。
2、负责招聘AI Agent产品的整体规划与落地，涵盖智能简历解析与人岗匹配、候选人意图识别与触达策略优化、面试辅助决策与反馈归档等核心场景，将大语言模型（LLM）与Agent架构能力融入招聘产品核心流程，实现从需求理解、任务规划到工具调用与行动执行的端到端闭环。
3、将招聘领域专家经验与运营SOP抽象为可被AI调用的标准化Skills模块，设计多步任务编排与多轮对话交互机制，构建面向招聘场景的智能Agent系统，并建立覆盖准确率、解决率、满意度等维度的效果评估与持续优化体系。
4、协同算法、研发、设计、运营等跨职能团队，推动产品从0到1孵化及持续迭代优化，制定可量化的业务效果指标（如简历筛选效率提升、候选人转化率提高、招聘周期缩短等），以数据驱动产品演进与业务增长。
5、持续跟踪AI领域前沿技术动态（如RAG、Function Calling、Multi-Agent协作、Prompt Engineering等），结合招聘业务场景进行产品创新探索与技术预研，保持产品的技术领先性与行业竞争力。
1、5年以上相关财务工作经验。不少于3年FP&A或财务BP经验；互联网、零售、FMCG知名公司或四大背景候选人优先，供应链相关财务工作经验优先；
2、具备数据处理、分析能力和可视化工具表达能力，熟练使用excel，掌握SQL等相关数据提取技能；
3，数据驱动，具有较强的逻辑思维能力、较高的数据敏感性及数据分析能力，较强的发现、分析与解决问题的能力，具备良好的沟通能力和团队协作精神，有独立开展分析研究经验；
4、财务相关专业本科及以上学历；
5，抗压能力强，责任心强。对业务好奇心强，自身乐观、自信
1、本科及以上学历，具备3-5年舆情运营、风险管理、体验运营相关工作经验，有互联网平台型业务背景优先；
2、出色的风险感知敏锐度，能从多种渠道信息主动预判风险，善于从点到面、从现象到本质进行问题拆解与优先级判断；
3、良好的沟通协调与项目管理能力，能够独立主导跨部门协作与复杂型项目，有效协调相关方资源并推进问题的根源解决，能快速落地拿到解决问题的好结果；
4、良好的数据&产品化思维能力，能够基于业务职能制定关键指标监控体系，准确预警，并善于使用产品化方式（含AI能力）解决核心关键体验问题，建设业务风险洞察与解决能力；
5、具备强烈的责任心和Ownership意识，面对风险事件能主动补位、敢于担当，抗压能力强。
1. 3年以上电商经营/运营经验（如：TP/品牌/平台运营），或面向电商商家的培训经验，深刻理解品牌/商家经营痛点
2. 对淘宝天猫平台规则、流量逻辑，深度理解品牌生意逻辑，擅长将策略解码为能力培养项目
3. 具备从0到1设计学习项目的经验，至少主导过2个以上结果可衡量的培训/陪跑项目（需提供案例）
4. 宣教方案设计能力：能将复杂策略转化为商家听得懂、愿意试、做得成的行动指南
5. 跨团队协同能力强，乐观皮实，拥抱变化，有要性和创业精神，充满激情，富有正能量
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点；
2、 数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具；
3、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并且能够以分析师的视角给业务提供建议；
4、 具备数据运营与产品运营能力，针对业务问题，可以透过实验设计，并制定有效解决方案及衡量方法；
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，能独立编写商业数据分析报告；
6、 有AI产品分析相关经验，了解C端AI产品、AIGC内容生成、大模型评估相关的优先。
1. 本科及以上学历，2年以上产品经理经验，数据产品或AI产品方向
2. 扎实的数据分析能力，能独立完成数据驱动的用户洞察与产品设计，熟练使用SQL等数据工具
3. 对AI技术有深入理解和实践热情，了解大模型、推荐系统、用户画像等技术的落地方式，能在业务场景中评估和运用AI方案，认知AI能力边界
4. 出色的业务理解与抽象能力，能将复杂业务需求转化为清晰的产品方案
5. 优秀的跨团队沟通与项目推动能力，能协同算法、工程、业务多方高效推进落地
6. 有供应链金融等金融行业背景是加分项，但不做强制要求