薪酬概览
平均月薪
¥8300
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥6000 - ¥10500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少18
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
1、负责城市整体仓储和分拣业务运营和管理，共享冻库的管理，商品收货、存储、拣选和分拣等工作，保障履约的稳定；
2、负责推进仓储和分拣运营标准落地，提升仓储现场标准化水平；
3、负责仓储和分拣运营质量提升，改善过程品质防护，降低商品损失和品质客诉；
4、负责仓储和分拣效率优化，提升业务履约能力；
5、负责城市仓储组织能力建设。
1、根据生产计划制定物料需求计划,并下单请购,跟踪物料进度,确保满足生产需要;
2、预测跟进供应商产能与交付,对判断无法满足的交付提出预警;
3、跟进到货计划与实际达成情况并追踪检验结果;
4、负责MRP以及库存管理的设计与开发；
5、对呆滞物料进行统一分析并全程把控处理，包括不限于产品选型、兼容替代、售卖、报废等处理方式。
6、对供应链IT系统进行业务需求深化开发，不断完善整套供应链系统的数据化。
1、根据生产计划，招聘/培养/组织产线人员，完成产能爬坡及生产计划的达成。
2、做好车间的质量管理，带领全员质量管理，改善生产流程/效率管理，提高精益水平，降低制造成本。
3、培训员工通用技能/岗位技能，做好团队的能力建设和梯队建设，提高团队凝聚力同时，保证团队安全和纪律，带领团队达成目标。
4、做好车间基本的5S/可视化/拉动生产等基本管理，保证记录一致，降低客户审核中对于生产执行类问题。
5、完成领导交办的其他工作任务。
1、管理培养PMC团队，完成公司交付OTD目标。参与公司发展战略与年度经营计划，负责公司所有产品线生产计划调度。
2、对接客户需求部门及内部销售窗口，实时掌握客户需求变动，调配生产满足交付。梳理符合TS16949体系的内部业务流程，应对客户审核和体系审核。
3、负责供应链物料采购计划，优化采购策略，控制合理库存水平（DOH），协同采购部门根据内外部环境，统筹负责风险战略备料，评估风险及时预警。
4、项目导入、SOP、EOP各环节工作协调处理（包含但不限于SOP物料采购、试生产及量产计划制定；EOP物料规避呆滞，必要的替代、售卖或报废等流程处理）。
5、负责ERP，WMS，APS等相关系统功能的优化与完善，以及SRM,CRM等相关业务系统的深度开发与持续改进。与数字化团队协同完成方案评估、开发及落地。
6、生产数据及物料数据的统计分析，发掘问题识别风险并改善。有BI应用能力，AI agent场景应用，赋能团队提效。
石材加工车间主任面议
1、工作认真负责，熟翻石材加工的整个流程。
2、能把控加工厂加工进度与工地施工进度的衔接。
3、能严格控制石材加工工程中材料成本和色差。
1.依据生产任务的预估，负责生产员工的前置排班2.负责组织员工有节奏的生产，保障准时清场3.负责员工的作业效率和作业质量，如人效指标和差异指标的考核4.负责生产上下游的联动协同，保障链路衔接5.负责场地6S的管理6.负现生产场地动线的合理排布和优化7.负责员工规范化操作的培训和跟进8.负责员工绩效的评定
1. 负责 EDR 等终端安全产品在 Windows 和 macOS 平台的有效性对抗和验证，评估并发现防御体系盲区。
2. 参与授权下的内部红紫对抗攻防演练，基于自研 AI Agent 开展社会工程学防御验证、边界突破、终端落地及持久化等，推动检测和防御能力改进。
3. 基于大模型智能体框架建设自动化攻防能力，实现攻击面分析、任务规划、工具调用、终端对抗和攻击链编排。
4. 对常见智能体进行安全攻防对抗，包括但不限于智能体驱动的新型社会工程学攻击手法、智能体终端持久化及防御检测绕过等。
1.负责跟踪业界前沿的安全攻防技术能够评估大模型、智能体安全风险；建设关键基础设施安全防护方案设计与落地。
2.主导SDL安全开发流程优化，建立AI场景下的威胁建模与风险评估体系。
3.负责淘宝闪购数据安全技术前瞻性研究，沉淀数据安全技术和孵化数据安全智能体能力。
4.主导或参与智能体安全工具链的开发与集成，提升智能体安全风险检测、防御与响应能力；
1、每日巡检责任区域内楼栋，关注现场品质环境；
2、负责接待顾客来访，受理责任区域内客户意见、建议及时落实整改与回复；
3、处理客户投诉，记录并跟进处理结果，维护业主关系；
4、负责区域住户物业管理费的催缴；
5、定期按计划执行客户访谈及满意度调查；
6、跟进区域内客户装修进展，及时向物业服务中心反映需要解决的问题；
7、协助开展社区文化活动。
集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI安全工程与风险运营
安全工程与风险感知方向：
* 建设企业级风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。
* 建设攻击检测、异常行为分析、威胁狩猎及自动化响应能力，提升风险发现与处置效率。
* 打造 AI Native SDL 平台，推动安全检测、安全评审、安全测试及研发流程自动化。
* 利用 AI 构建智能告警分析、攻击研判、自动化响应及安全 Copilot 能力。
* 建设统一安全数据平台，持续提升检测能力、运营效率及安全工程能力。
漏洞治理与风险运营方向
* 熟悉常见漏洞原理及应用安全体系，具备扎实的漏洞分析能力。
* 有 SDL、漏洞运营、风险治理等相关经验。
* 熟悉 SAST、DAST、IAST、SCA、RASP 等安全技术或产品。
* 具备自动化开发能力，能够利用工程化方式提升治理效率。
* 对 AI 在漏洞治理、风险分析及自动化运营中的应用有实践或浓厚兴趣。
* 具备良好的数据分析能力和持续优化意识。
● 建设安全领域的信息监测与分析能力，覆盖舆情、行业动态、外部风险等多类信源，形成常态化运转机制；
● 建立风险分级评估与预警体系，提升对突发事件和潜在风险的感知灵敏度；
● 探索AI及大模型技术在信息采集、分析研判环节的应用，推动智能化能力演进；
● 定期输出风险态势分析与专题研究报告，为管理层决策提供信息支撑；
● 承接外部协作事务的流程化管理，确保高效闭环与合规落地；
● 关注行业合规趋势变化，提前研判潜在影响并储备应对策略；
● 推动外部协作成果向业务能力的转化，将合作经验沉淀为可复用的方法论与产品能力；
● 以数据驱动运营策略，建立量化评估体系持续衡量效果并迭代优化；
● 协同内部多团队资源，推动运营方案从设计到落地的全程执行；
1、协助团队进行数据收集、清洗和整理，确保数据准确性和完整性。
2、运用基础统计方法，对业务数据进行初步分析，支持日常运营和决策。
3、协助制作数据报告和仪表盘，将数据分析结果可视化，便于理解。
4、参与数据分析项目的各个阶段，从需求理解到方案落地，学习并贡献自己的力量。
5、与业务团队沟通协作，理解业务需求，并将数据分析结果转化为可执行的建议。
6、完成上级交办的其他数据支持相关工作。