薪酬概览
平均月薪
¥20600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥16200 - ¥25000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1.电气方案设计与标准化
负责分拨中心自动化设备（如交叉带分拣机、伸缩机、输送线等）的电气系统整体方案设计。
主导电气原理图绘制、元器件选型、BOM编制及柜体布局设计，建立并优化内部电气设计规范与标准库。
2.现场实施与技术支撑
指导现场电气安装与接线，解决施工过程中的技术难题，确保设计意图准确落地。
负责设备通电调试阶段的电气故障排查与逻辑验证，配合软件团队完成联调联试。
3.系统优化与成本控制
通过优化电气架构与选型，在保障稳定性的前提下降低硬件成本与维护成本。
针对现有运行痛点进行电气改造升级，提升设备稼动率与分拣效率。
4.知识沉淀与团队赋能
输出标准化的电气图纸模板、作业指导书及故障案例库。
为运维团队提供技术培训，提升内部自主运维与快速响应能力。
1.对行业趋势、市场动态、竞争格局、商业机会进行深度跟踪和敏锐洞察，结合公司的发展阶段和资源禀赋，产出有深度的研究报告和策略建议，为公司管理决策提供决策支持
2.贴近业务策略开展专项课题研究，体系化梳理内部现状，识别和定义业务关键问题，结合跨行业的商业逻辑、标杆企业研究、行业调研等方式，形成基于业务底层规律的关键认知、策略推演、决策建议，推动业务认知迭代和策略落地
3.挖掘行业新商业模式和新增长机会，评估新模式新机会对公司业务的影响、可实现性及潜在的增长空间，提出建设性的增长建议，给出一定路径推演和风险预判
4.通过经营分析框架构建、业务数据分析、定量对比调研，挖掘业务存在的问题，识别潜在的机会点，推动业务策略优化和提效
1.解决方案与标准化：主导高校团餐经营的整体方案设计，制定品牌形象、装修标准及门店运营SOP，确保标准化落地；
2.模型设计与流程优化：设计生态商合作的底层商业模型（权责、分润、进退机制），搭建并优化内部招商对接与履约的标准化流程；
3.合作商全周期管理：负责KA供给及生态商的资质审核、履约评估与分级管理，监控经营数据，输出整改方案并监督执行；
4.运营赋能与迭代：基于数据分析监控项目健康度，为授权商提供持续运营支持，快速迭代品牌策略与合作模型；
1. 负责连锁型零售商即时零售业务，制定行业高质量运营策略，为行业交易规模、用户增长、履约体验、经营效率负责；
2. 商品运营：研究商家商品供给结构，包括不限于商品供给、类目、价格力等，梳理起与交易的因果关系链，并持续优化商品结构及交易转化链路；
3. 店铺运营：以即时零售需求，构建店铺内各营销模块及导购链路，提升用户决策效率；
4. 营销及用户：基于平台营销节奏及商家自营销，整合双方资源策划活动。用用户视角出发，以场景运营、会员体系等工具提升高质量客群；
5. 履约体验：定向分析商户履约全链路及客户体验环节的问题，结合行业先进解决方案，协助商家进行流程、系统等优化；
6. 内外部协同：内部与平台相关团队深度协同，外部与商户各部门进行协作，串联内外部资源识别问题和机会，并制定相关解决方案。
1.负责鲜花行业品类及商品整理与分析，并进行分类管理和标签化处理，制定商品分类标准和标签体系；
2.深入研究鲜花市场及用户需求，依据平台定位与数据洞察，建立并持续完善鲜花优品的评估标准与流程；
3.定期评估鲜花商品及优品的销售表现和用户反馈，根据数据分析结果，提出商品的优化建议，以提升商品的竞争力和用户满意度；
4.针对不同的营销活动、促销策略和季节变化等因素，分析其对鲜花业务的影响，为鲜花商品在营销策略提供数据依据，为商家提供营销活动的支持和指导，提高商家的参与度和活动效果；
5.结合行业趋势，竞争对手行业动作及平台的发展战略，制定鲜花优品的中长期发展规划，明确业务目标和重点工作，推动业务的持续发展和创新。
1. 营销产品渗透与业务增长
制定并执行大区营销产品的渗透策略，提升产品在商户端和用户端的覆盖率与使用深度通过精细化运营和场景化推广，助力业务规模持续增长，建立可复制的增长模型；
2. 高校业务策略承接与项目推进
全面承接淘宝闪购高校业务的战略规划及重点项目，拆解执行链路，明确关键节点与责任人统筹跨部门资源，推动项目高效落地，确保核心指标（GMV、渗透率、复购率等）达成定期输出项目复盘报告，识别瓶颈并提出提效方案，持续优化执行流程；
3. 业务洞察与策略优化
基于对高校市场的深度洞察及业务数据分析，主动发现增长机会与潜在风险输出具有前瞻性的策略建议，推动营销策略、产品功能及运营机制的有效性提升建立业务监控体系，实时追踪关键指标变化，快速响应市场动态并调整策略方向；
4. 商业化分析与决策支持
构建高校业务的数据分析框架，通过SQL等工具进行数据清洗、取数及多维分析输出高质量的商业分析报告，为管理层提供数据支撑的决策依据深入理解所在领域的商业逻辑与业务模式，持续沉淀分析方法论并赋能团队；
1. 数据资产全景与指标体系构建：负责搭建数据资产全景视图，提炼关键业务指标，通过数据洞察市场趋势，为决策层输出专业数据建议
2. 全链路效率监控与优化：围绕AI模型训练场景，构建数据全链路转化漏斗监控体系，追踪各环节转化率与周期效率，识别并推动解决流程卡点，保障数据高效流转
3. 反馈闭环建设与质量评估：建立从数据反馈出发的优化体系，统一拉齐数据质量评估标准，指导提升数据质量的提升及需求的衔接度
4. 跨团队协作与决策支持：协同数据开发、算法团队优化大模型训练效果，设计实验监控模型的反馈结果，给出量化的指标和建议，促进模型的不断优化
1.负责机器学习训练平台的建设，支持业务的探索实践
2.负责研发领域相关的基础设施建设，包括但不限于数据采集、预处理、模型训练、监控和管理等
3.负责对算法进行工程化能力封装和抽象，形成通用框架或组件，提高研发效率和降低研发成本
4.负责大规模分布式异构训练性能优化
1. AI数据资产体系建设：负责核心AI数据资产体系，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作。
2. 合成数据与数据多样性：主导结合场景的合成数据多样性生产： 探索基于 AI 模型的合成数据技术，主动解决特定领域（如逻辑推理、长尾语种）的数据稀缺问题。
3. 基于大模型做特征筛选、小模型蒸馏、小模型效果评估，主导欺诈评分等能力建设上。
4. 数据驱动的生产闭环：基于评测/资产结论，将其转化为工程层面的“数据增强策略”。通过反馈快速构建数据生产流程形成数据供给的闭环。
5. 持续跟踪及探索Data + AI方向的行业进展（如Data Agent、AIOps、湖仓一体智能优化等），主动开展技术预研与原型验证，推动先进技术在公司中的适配与规模化应用。
1. 各种移动端攻击手法的分析与识别，持续对抗外界各种攻击手段，跟进前沿技术。
2. 分析端上的各种采集数据，挖掘风险特征，发现潜在业务风险。
3. 移动端跨平台安全能力研究，应对不同操作系统的风险，跟进新系统能力迭代。
4. 提供活动反作弊，垃圾注册，流量防爬等各类风险域在设备侧的防控识别能力。
5. 大数据分析，AI驱动攻防能力提升。
1、深度理解内部 AI 产品工具的能力图谱与技术边界，结合行业客户的业务痛点，将产品能力封装为可落地的场景化解决方案，驱动客户从认知到采纳的全链路转化；
2、通过客户走访、深度访谈、行业调研等方式，系统性挖掘目标行业的高价值业务场景与未被满足的需求，输出场景洞察与解决方案建议，为产品迭代和商业化拓展提供一线输入；
3、联动产品、解决方案团队，策划并推动与标杆客户的共创共建项目，主导 AI 应用样板间的搭建与行业范式案例的打磨，形成可规模化复制的"场景方案+客户证言+最佳实践"内容资产；
4、基于 AI 行业趋势与产品演进节奏，持续识别新兴场景机会，主动构建解决方案框架并推动试点验证，缩短从场景发现到方案交付的闭环周期。
通信工程项目经理（全国内项目安置）5000-10000元
1.协助项目负责人进行项目团队的日常管理、成本管理、质量管理、执行公司管理制度；
2.负责通信工程项目计划进度、质量、安全和成本控制，保证经营目标的实现；
3.负责对合作施工单位的管理，对施工进度、工程质量、安全进行监控和考核；
4.负责对甲方进行例行汇报、交流，确保项目按计划实施交付，维护客户关系，提高客户满意度；
5.负责对接监理、设计院、甲方的多方协调工作；
6.负责组织管理竣工文件、结算审计工作，做好工程进度及交工验收的监督、工程结算及付款的跟踪工作。
1、大专及以上学历，计算机、通信相关专业（有经验者学历可放宽）；
2、有运营商（中国移动、中国电信、中国联通、中国铁塔）工程经验者优先；
3、本岗位同时招聘无经验或经验较少想从事本行业的实习生（未接触过本行业工作，基本需要半年左右才能达标到有经验岗位工资标准）；
4、执行力必须强，办事有拖拉情况请勿应聘；
5、懂得数据管理，马虎粗心者、常规EXCEL不熟练者勿应聘；
6、具有良好的沟通能力，有带团队经验优先；吃苦耐劳，工作作风严谨，勤于思考，责任心强。
7、持有一建（通信/机电专业）中/高 级职称，优先考虑。
8、目前安置地点为甘肃、临沂、枣庄项目，结束后需要接受其他异地项目安置。