薪酬概览
平均月薪
¥9100
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6800 - ¥11400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
15
对比上月：岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 50% |
| 3-5年 | 5 | 50% |
热招职位
1、统筹管理项目交付的全生命周期，实现履约并维系客户良好关系；
2、指定项目计划、成本、变更管理规范和要求，并执行落地，管理项目交付过程中的关键人物并定期跟踪，推动项目交付如期进行；
3、项目风险管理，识别项目里程碑节点的风险，组织项目输出风险预案；
4、输出质量管理，对项目交付质量负责，保证系统的功能、性能、数量等满足合同要求，并符合属地国家的行业标准；
5、围绕项目高效沟通，建立项目沟通机制，针对里程碑节点及问题组织专项会议；
6、组织项目采购、实施、测试及验收工作。
1、本科学历，有5年以上互联网运营相关经验，熟悉互联网产品运营方法论，有分销行业背景优先；
2、具备良好的产品意识，能够站在客户的角度看问题，关注细节和整体体验；
3、有出色的逻辑推导和项目管理能力，找到业务思维到产品实现的路径；
4、有较好的沟通协调能力，善于跨团队合作和调动资源，目标导向，执行能力强。
1）AIGC洞察力：具备一定AIGC 产品 Sense， 了解多模态前沿，有对创意的分析和AI知识的理解。
2）熟悉创意生产和广告投放链路， 能从 good/bad case 中抽象评测标准并与产技定位问题；
3）有客户分层 / GTM 经验，能将客户洞察与需求进行翻译，推动创意工具迭代；
4）专业能力：数据运营（会SQL 最佳）；
5）通用能力：沟通协同力、项目推动力；
6）特质： 学习力强、皮实。
1、5年以上相关工作经验，有食品、服饰等消费品行业或互联网公司背景者优先；
2、高度的商业敏感度，擅长行业研究及市场洞察，能从商家需求中提炼关键商业机会点；
3、具备头部咨询公司、投资机构或电商平台行业经验者优先考虑；
4、熟悉移动互联网、电商、本地生活等领域者尤佳，有平台侧或商家侧实战经验更佳。
1、熟悉男女鞋产业带情况，对直播生态有一定了解、对于短视频、直播具有一定内容感知，有抖音，快手等内容平台经验优先；
2、具有较丰富的产业带商家资源，且对于商家和市场有自己的见解和判断；
3、较强的数据分析能力，熟练excel，sql等，数据敏感，逻辑能力强，善于总结方法论，以及创新能力；
4、具备良好的沟通能力、团队合作能力、积极的工作心态、抗压能力强。
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；有智能定价、用户红包、优惠券、营销自动化等权益发放相关领域项目实践经验
2. 具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、JAVA、Python等，熟悉至少一种开源深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch等；
3. 有较好的数理基础和逻辑思维能力，对算法充满热情，具备积极主动的求知欲，良好的沟通协作能力及抗压能力。
4. 有国际顶会发表过过论文优先，数学竞赛、天池等机器学习竞赛、ACM竞赛名次优异者优先。
加分项
1. 权益营销、因果推断、用户增长、RL、决策优化等领域有丰富经验的优先；
2. 有Agentic AI或AI Agent相关项目的设计与研发经验。
3. 熟悉分布式计算平台（如Spark, Flink, MaxCompute等），有处理海量数据的经验。
1.解决方案与标准化：主导高校团餐经营的整体方案设计，制定品牌形象、装修标准及门店运营SOP，确保标准化落地；
2.模型设计与流程优化：设计生态商合作的底层商业模型（权责、分润、进退机制），搭建并优化内部招商对接与履约的标准化流程；
3.合作商全周期管理：负责KA供给及生态商的资质审核、履约评估与分级管理，监控经营数据，输出整改方案并监督执行；
4.运营赋能与迭代：基于数据分析监控项目健康度，为授权商提供持续运营支持，快速迭代品牌策略与合作模型；
1. 负责连锁型零售商即时零售业务，制定行业高质量运营策略，为行业交易规模、用户增长、履约体验、经营效率负责；
2. 商品运营：研究商家商品供给结构，包括不限于商品供给、类目、价格力等，梳理起与交易的因果关系链，并持续优化商品结构及交易转化链路；
3. 店铺运营：以即时零售需求，构建店铺内各营销模块及导购链路，提升用户决策效率；
4. 营销及用户：基于平台营销节奏及商家自营销，整合双方资源策划活动。用用户视角出发，以场景运营、会员体系等工具提升高质量客群；
5. 履约体验：定向分析商户履约全链路及客户体验环节的问题，结合行业先进解决方案，协助商家进行流程、系统等优化；
6. 内外部协同：内部与平台相关团队深度协同，外部与商户各部门进行协作，串联内外部资源识别问题和机会，并制定相关解决方案。
1.负责鲜花行业品类及商品整理与分析，并进行分类管理和标签化处理，制定商品分类标准和标签体系；
2.深入研究鲜花市场及用户需求，依据平台定位与数据洞察，建立并持续完善鲜花优品的评估标准与流程；
3.定期评估鲜花商品及优品的销售表现和用户反馈，根据数据分析结果，提出商品的优化建议，以提升商品的竞争力和用户满意度；
4.针对不同的营销活动、促销策略和季节变化等因素，分析其对鲜花业务的影响，为鲜花商品在营销策略提供数据依据，为商家提供营销活动的支持和指导，提高商家的参与度和活动效果；
5.结合行业趋势，竞争对手行业动作及平台的发展战略，制定鲜花优品的中长期发展规划，明确业务目标和重点工作，推动业务的持续发展和创新。
1. 营销产品渗透与业务增长
制定并执行大区营销产品的渗透策略，提升产品在商户端和用户端的覆盖率与使用深度通过精细化运营和场景化推广，助力业务规模持续增长，建立可复制的增长模型；
2. 高校业务策略承接与项目推进
全面承接淘宝闪购高校业务的战略规划及重点项目，拆解执行链路，明确关键节点与责任人统筹跨部门资源，推动项目高效落地，确保核心指标（GMV、渗透率、复购率等）达成定期输出项目复盘报告，识别瓶颈并提出提效方案，持续优化执行流程；
3. 业务洞察与策略优化
基于对高校市场的深度洞察及业务数据分析，主动发现增长机会与潜在风险输出具有前瞻性的策略建议，推动营销策略、产品功能及运营机制的有效性提升建立业务监控体系，实时追踪关键指标变化，快速响应市场动态并调整策略方向；
4. 商业化分析与决策支持
构建高校业务的数据分析框架，通过SQL等工具进行数据清洗、取数及多维分析输出高质量的商业分析报告，为管理层提供数据支撑的决策依据深入理解所在领域的商业逻辑与业务模式，持续沉淀分析方法论并赋能团队；
1、店铺运营体系建设：负责有店/无店品牌在即时零售平台的店铺运营能力规划，覆盖门店入驻、商品管理、价格监控、库存联动、经营诊断、营销策略等全链路产品方案，驱动门店线上增长。
2、行业解决方案：针对3C、美妆、潮玩、酒水、乳品等类目，输出定制化运营方案，沉淀可复用的行业打法。
3、内部协同产品化：深入品牌运营相关内部流程，识别断点与低效环节，通过产品方案重构协同链路，提升内部效率。
4、数据驱动增长：基于店铺数据制定品牌策略，驱动门店动销、复购及客单价提升，协同商业化团队优化投放效率与ROI。
5、日常运营支持：跟进品牌日常需求，诊断并处理问题，建立高效响应机制，保障店铺稳定运营与体验。
1. 负责外卖餐饮核心导购链路的整体产品规划与落地，深度把控店-品-商详等大流量场域的流转机制，咬合公司经营方向，对访购效率/用户体验负责；
2. 带领4-5人的产品团队，负责团队的目标拆解、人才培养与日常管理，打造一支高效、具备创新能力的战斗型产品团队；
3. 探索AI技术在导购场景下的创新应用，通过技术创新驱动业务增长，打造行业创新的智能化导购体验；
4. 深度洞察餐饮商家与C端用户的需求，协同B端产运、算法、研发、设计等多部门资源，推动复杂产品项目的高质量迭代与落地；
5. 建立科学的数据分析与实验体系，通过A/B测试、用户调研等手段持续挖掘业务痛点与增长点，并制定针对性的产品解决方案