杭州生信工程师
生信工程师是指在生物信息学领域从事工程技术开发、数据分析和解释的专业人士。他们通常利用计算机科学、统计学、生物学和生物化学等领域的知识，处理生物信息数据并开发相关软件工具。生信工程师的工作涉及基因组学、蛋白质组学、转录组学和其他生物信息学领域，通过高通量测序等技术获取大规模生物数据，然后利用编程、数据挖掘和统计分析技术来解释这些数据，从而揭示生物学的复杂现象和规律。生信工程师需要具备扎实的编程和数据处理能力，熟悉生物学和生物信息学理论，能够独立设计和实施生物信息分析流程，并将结果有效地呈现给生物学家和临床医生。他们在基础研究、药物开发、疾病诊断和个性化医疗等领域发挥着重要作用。因此，生信工程师是连接生物科学和信息技术的重要桥梁，对于推动生命科学和医学领域的发展具有重要意义。
薪酬概览
平均月薪
¥13000
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10800 - ¥15300
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
75% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
67
对比上月：岗位新增52
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 16 | 25% |
| 1-3年 | 16 | 25% |
| 3-5年 | 16 | 25% |
| 5-10年 | 8 | 12.5% |
| 不限经验 | 8 | 12.5% |
热招职位
1、根据项目产品需求，负责产品COB封装部分产线规划，包含芯片固晶，胶水固化，打线，AOI，上电测试等工艺，制定产品COB封装线体技术方案，编制线体预算和实施计划。
2、根据项目要求，管理线体规划和落地，在规定时间内完成设备选型，统筹和协调线体搭建，设备调试，小批量试产，量产导入，设备验收等；
3、根据线体规划，制定合适的COB封装工艺路线和参数，编制产品P-FMEA，控制计划，SOP，各工序开班点检，设备点检等线体工艺文件，并对生产员工进行操作培训指导；
4、负责COB封装线体爬坡和量产工艺持续提升，优化线体&工艺设计和验证，降低成本，提升生产效率和良率，达成线体规划良率和效率指标;
5、参与所负责线体的APQP和PPAP；
6、持续提升公司COB封装技术能力。
1、追溯方案设计与数据管理：结合IATF
16949、VDA等标准设计产品追溯方案；确保关键制造数据（SN、工序、参数、质检）完整可追溯，优化数据存储与查询效率
2、数据分析与可视化：参与异常追溯分析，提供数据支持；利用BI等工具实现MES数据可视化，提升质量管理水平
3、设备对接与联网实施：协调PLC、SCADA、Kepware等系统与MES的数据采集与通讯；参与设备联网方案制定，确保生产数据实时采集与上传，优化传输稳定性
4、需求受理与系统配置：与生产、IE、工艺、设备、质量等部门对接，收集分析MES业务需求；负责项目导入阶段MES系统功能配置，包括工艺流程、工序控制、物料追踪等
5、系统实现与测试培训：配合供应商和开发团队完成接口开发、调试及上线验证；协同开发团队推动业务需求系统实现，负责UAT测试及用户培训
1、根据生产计划制定物料需求计划,并下单请购,跟踪物料进度,确保满足生产需要;
2、预测跟进供应商产能与交付,对判断无法满足的交付提出预警;
3、跟进到货计划与实际达成情况并追踪检验结果;
4、负责MRP以及库存管理的设计与开发；
5、对呆滞物料进行统一分析并全程把控处理，包括不限于产品选型、兼容替代、售卖、报废等处理方式。
6、对供应链IT系统进行业务需求深化开发，不断完善整套供应链系统的数据化。
1. 负责激光雷达电子相关的失效分析工作，包括问题定位、根因分析、风险评估和改进方案制定。
2. 建立并优化硬件失效分析流程和方法，提高分析效率和准确性。
3. 协同研发、生产和客户质量团队，解决产品在研发、制造和售后阶段遇到的硬件相关问题。
4. 进行失效模式与影响分析（FMEA），并基于分析结果提出产品设计和制程改进建议。
5. 编写详细的失效分析报告，并向管理层和客户（整车厂）清晰传达分析结果和改进措施。
1. 根据业务领域特点开展项目质量策划；
2. 项目过程质量控制，质量监控，质量改进，引导项目流程过点；
3. 质量管理体系建设、优化和维护；
4. 持续研究质量工程方法，在项目推荐合适的质量工具解决业务问题；
5. 制定质量氛围建设方案并实施落地；
1. 防御机制测试： 对公司内大模型的安全围栏进行黑盒测试，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径和问题，并输出分析报告。
2. 安全围栏建设： 参与公司模型的内容审计系统开发，编写并维护核心的防御 Prompt 和过滤规则库。
3. 风险路径探测： 对公司模型系统（含插件、沙箱）进行常规的安全评估，识别提示词泄露和接口滥用的潜在风险，并提出加固建议。
4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。
5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或对齐的训练样本。
1、工艺开发与DFM分析：跟进产品早期开发，提出DFM需求并闭环；制定输出SOR技术协议和核心PFMEA；
2、供应商管理与评审：评审供应商方案并组织评分；管理供应商开发过程，确保按节点完成线体设备采购、组装、调试和发运；
3、图纸审核与验收组织：审核供应商3D/2D电气图纸并组织会签；协调供应商端预验收，组织各相关部门参与；
4、线体调试与生产组织：跟进线体setup和调试物料准备；协助组织现场小批量生产，协调生产资源进行样件输出；
5、工艺文件与验收交付：协调输出线体PFMEA、CP、SOP等工艺文件；完成线体终验收，确保问题整改闭环并最终交付生产。
1、根据生产计划，招聘/培养/组织产线人员，完成产能爬坡及生产计划的达成。
2、做好车间的质量管理，带领全员质量管理，改善生产流程/效率管理，提高精益水平，降低制造成本。
3、培训员工通用技能/岗位技能，做好团队的能力建设和梯队建设，提高团队凝聚力同时，保证团队安全和纪律，带领团队达成目标。
4、做好车间基本的5S/可视化/拉动生产等基本管理，保证记录一致，降低客户审核中对于生产执行类问题。
5、完成领导交办的其他工作任务。
1、负责产品量产阶段的制造质量管理工作，建立并持续优化生产过程质量控制体系，运用过程方法识别、监控及改善关键质量风险，推动相关部门落实标准化作业及质量要求。
2、运用SPC、MSA、FMEA、APQP、PPAP等质量工具开展质量管理活动，对生产过程能力、关键质量指标及异常问题进行分析与改善，确保产品和过程满足质量要求。
3、主导生产过程中的质量异常分析与闭环改善，推动跨部门团队开展根因分析（8D、5Why、鱼骨图等），跟踪纠正预防措施的实施效果，持续提升产品质量及制造过程稳定性。
4、监督品质检验标准、控制计划（Control Plan）及作业指导书的执行情况，推动质量意识提升及质量文化建设，确保出货产品满足客户要求及公司质量目标。
5、参与新产品开发、试制及NPI导入过程，制定产品质量计划、检验规范及质量控制方案，推动产品顺利导入量产并实现质量目标达成。
6、收集并分析生产过程质量数据，建立质量看板及关键质量指标监控机制，推动良率提升、制程优化及质量成本持续改善。
7、配合研发、工艺、生产、供应链及客户质量团队开展质量改进项目，支持客户投诉分析、产品可靠性提升及质量体系持续优化。
1. 检验管理
a. 制定班组检验计划，完成检验任务保交付 b. 监督检验过程，保证各项检验要求被有效执行检验，检查各项检验变更文件及时下发，并培训按照变更文件有效执行 c. 审核检验记录与报告的及时性与完整性，确保数据准确性 d. 监督现场合格品、异常品、NG品的处理 e. 配合量具计量管理人员对所有QC使用相关量具的计量检验工作，保证检验量具的有效性
2. 质量问题管理
a. 出现批量异常及时叫停，并协助相关工程师现场质量异常分析 b. 严格执行异常叫停原则 c. 配合生产部门处理返工/返修，跟踪不良品隔离与处置 d. 参与客户投诉的原因调查、取证以及纠正措施落地被有效执行
3. 体系执行
a. 确保ISO9001/TS16949等质量管理体系在班组落地 b. 配合内部质量审核与客户审核所需相关检验材料 c. 维护质量文件（SOP、检验规范、质量记录）
4. 人员培训与团队管理
a. 培训新员工掌握检验标准与工具使用（如卡尺、显微镜、推拉力测试仪） b. 评估班组成员绩效，实施技能矩阵管理 c. 组织质量意识培训，提升全员质量责任感
1、管理培养PMC团队，完成公司交付OTD目标。参与公司发展战略与年度经营计划，负责公司所有产品线生产计划调度。
2、对接客户需求部门及内部销售窗口，实时掌握客户需求变动，调配生产满足交付。梳理符合TS16949体系的内部业务流程，应对客户审核和体系审核。
3、负责供应链物料采购计划，优化采购策略，控制合理库存水平（DOH），协同采购部门根据内外部环境，统筹负责风险战略备料，评估风险及时预警。
4、项目导入、SOP、EOP各环节工作协调处理（包含但不限于SOP物料采购、试生产及量产计划制定；EOP物料规避呆滞，必要的替代、售卖或报废等流程处理）。
5、负责ERP，WMS，APS等相关系统功能的优化与完善，以及SRM,CRM等相关业务系统的深度开发与持续改进。与数字化团队协同完成方案评估、开发及落地。
6、生产数据及物料数据的统计分析，发掘问题识别风险并改善。有BI应用能力，AI agent场景应用，赋能团队提效。