薪酬数据建筑杭州现场施工人员
施工员需求量小

杭州现场施工人员

现场施工人员是指在工程现场负责施工和建设工作的人员。他们负责根据施工图纸和工程计划进行施工,包括安装和组装建筑材料、设备和结构,进行土地开发和基础设施建设,确保工程质量和安全。现场施工人员需要具备丰富的施工经验和技能,包括使用各类施工工具和设备,遵守施工规范和安全操作程序,解决施工中的问题和挑战,并与工程团队、监理单位和相关部门密切协作。他们需要具备良好的沟通能力、团队合作意识和责任心,以确保工程按时按质完成。现场施工人员通常在建筑、土木工程、道路和桥梁建设等行业就业。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
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  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 贵州省
  • 青海省

平均月薪

¥7600

中位数 ¥8000 | 区间 ¥5800 - ¥9300

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

66.7% 人群薪酬落在 0-8k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
14¥7900¥3900
80
10¥9200¥2600
78
7¥6800¥1600
73
8¥7800¥2200
64
6¥7600¥3800
62
7¥8000¥6800
61
7¥7400¥1700
58
7¥7800¥3200
51
7¥7100¥2000
50
6¥8600¥2200
44

市场需求

  • 北京
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4月新增岗位

9

对比上月:岗位减少0

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年9
100%

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不同城市的需求分析

现场施工人员岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地现场施工人员的招聘、薪资和就业数据。

#6 重庆
3.1%7 个岗位
#7 南京
3.1%7 个岗位
#8 青岛
3.1%7 个岗位
#9 大连
2.7%6 个岗位
#10 杭州
2.7%6 个岗位
#11 宁波
2.7%6 个岗位
#12 嘉兴
2.7%6 个岗位
#13 天津
2.7%6 个岗位
#14 武汉
2.7%6 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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2. 配合完成云资源配置、优化及备份恢复工作,保障平台稳定运行。

3. 协助维护云平台相关设备,学习云运维策略及规范的落地执行。

4. 学习云运维相关工具和技术,整理运维日志及相关文档资料。

二、任职要求

1. 计算机、网络工程等相关专业本科及以上在读,了解公有云/私有云基础概念。

2. 熟悉Linux系统基础操作,了解阿里云、腾讯云等公有云产品者加分。

3. 细心负责,具备较强的故障排查能力和逻辑思维,对运维工作敏感。

4. 学习能力强,有责任心,具备良好的团队协作和沟通协调能力。

1.协助编制设计任务书,跟进设计单位出图进度。
2.协调内外部意见,审核图纸并跟踪修改。
3.管理设计资料,维护图纸档案。
4.研究新材料、新工艺及行业规范。

1.设计协助: 协助精装修设计任务书的编制,并跟进设计单位的方案、施工图及物料选样全过程。
2.图纸审核: 协助审核装饰施工图、节点大样图,核对与机电、建筑的图纸叠加,整理审核意见。
3.物料管理: 参与装饰材料的初步选型、封样及后续的现场效果复核工作。
4.现场协调: 巡查施工现场,协助解决设计落地问题,确保设计效果实现。
5.资料整理: 收集整理设计资料、材料样本、技术规范等,建立并维护设计资料库。

1.深入一线,全过程参与完整项目开发,积累完成项目操盘经验。
2.通过对工程技术、合作伙伴(施工方、监理方、材料设备供应商等)的管理,确保项目工程质量、进度、安全、成本目标达成。

1.辅助方案设计与表达,包括:基础的图纸绘制,模型制作,资料收集以及文本制作工作;2.协助技术图纸绘制,根据规范,修改.深化图纸模型;3.团队协作.跨专业配合;参与项目设计进度全过程把控。

1、配合软装设计院相关设计工作安排;
2、参与项目设计进度全过程把控;
3、积极配合完成公司相关导师带教任务。

集团安全部-AI数据工程师-杭州

杭州本科及以上1年以下

1. AI数据资产体系建设:负责核心AI数据资产体系,结合业务需求与数据算法能力,主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作。

2. 合成数据与数据多样性:主导结合场景的合成数据多样性生产: 探索基于 AI 模型的合成数据技术,主动解决特定领域(如逻辑推理、长尾语种)的数据稀缺问题。

3. 基于大模型做特征筛选、小模型蒸馏、小模型效果评估,主导欺诈评分等能力建设上。

4. 数据驱动的生产闭环:基于评测/资产结论,将其转化为工程层面的“数据增强策略”。通过反馈快速构建数据生产流程形成数据供给的闭环。

5. 持续跟踪及探索Data + AI方向的行业进展(如Data Agent、AIOps、湖仓一体智能优化等),主动开展技术预研与原型验证,推动先进技术在公司中的适配与规模化应用。

1. 负责大规模语言基础模型,多模态模型,文生图、视频生成模型等AI能力的产品化落地工作;

2. 主要负责通义千问多端核心应用的构建,支持最新模型能力的落地;

3. 支持百炼大模型开发平台上应用组件、场景化应用的开发和落地。