杭州安装专业经理
安装专业经理是一种在建筑、装饰或工程行业中常见的职位。这一职位通常涉及规划、管理和监督安装工程项目的全过程。安装专业经理通常需要具备工程技术和管理能力，以确保项目按时完成、符合预算并达到高质量标准。他们负责与客户、供应商和施工团队合作，制定项目计划、监督施工进度、处理问题和风险，并确保遵守相关法规和安全标准。此外，他们可能还需要协调设计团队和监督工程质量。安装专业经理需要具备良好的沟通能力、领导力和解决问题的技能，以应对复杂多变的项目环境。这一职位通常需要在项目管理、建筑工程或相关领域拥有丰富经验和专业知识。
薪酬概览
平均月薪
¥14000
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥11300 - ¥16700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
42.9% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
9
对比上月：岗位减少8
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 50% |
| 5-10年 | 4 | 50% |
热招职位
1、负责城市整体仓储和分拣业务运营和管理，共享冻库的管理，商品收货、存储、拣选和分拣等工作，保障履约的稳定；
2、负责推进仓储和分拣运营标准落地，提升仓储现场标准化水平；
3、负责仓储和分拣运营质量提升，改善过程品质防护，降低商品损失和品质客诉；
4、负责仓储和分拣效率优化，提升业务履约能力；
5、负责城市仓储组织能力建设。
1、根据生产计划制定物料需求计划,并下单请购,跟踪物料进度,确保满足生产需要;
2、预测跟进供应商产能与交付,对判断无法满足的交付提出预警;
3、跟进到货计划与实际达成情况并追踪检验结果;
4、负责MRP以及库存管理的设计与开发；
5、对呆滞物料进行统一分析并全程把控处理，包括不限于产品选型、兼容替代、售卖、报废等处理方式。
6、对供应链IT系统进行业务需求深化开发，不断完善整套供应链系统的数据化。
1、根据生产计划，招聘/培养/组织产线人员，完成产能爬坡及生产计划的达成。
2、做好车间的质量管理，带领全员质量管理，改善生产流程/效率管理，提高精益水平，降低制造成本。
3、培训员工通用技能/岗位技能，做好团队的能力建设和梯队建设，提高团队凝聚力同时，保证团队安全和纪律，带领团队达成目标。
4、做好车间基本的5S/可视化/拉动生产等基本管理，保证记录一致，降低客户审核中对于生产执行类问题。
5、完成领导交办的其他工作任务。
1、管理培养PMC团队，完成公司交付OTD目标。参与公司发展战略与年度经营计划，负责公司所有产品线生产计划调度。
2、对接客户需求部门及内部销售窗口，实时掌握客户需求变动，调配生产满足交付。梳理符合TS16949体系的内部业务流程，应对客户审核和体系审核。
3、负责供应链物料采购计划，优化采购策略，控制合理库存水平（DOH），协同采购部门根据内外部环境，统筹负责风险战略备料，评估风险及时预警。
4、项目导入、SOP、EOP各环节工作协调处理（包含但不限于SOP物料采购、试生产及量产计划制定；EOP物料规避呆滞，必要的替代、售卖或报废等流程处理）。
5、负责ERP，WMS，APS等相关系统功能的优化与完善，以及SRM,CRM等相关业务系统的深度开发与持续改进。与数字化团队协同完成方案评估、开发及落地。
6、生产数据及物料数据的统计分析，发掘问题识别风险并改善。有BI应用能力，AI agent场景应用，赋能团队提效。
石材加工车间主任面议
1、工作认真负责，熟翻石材加工的整个流程。
2、能把控加工厂加工进度与工地施工进度的衔接。
3、能严格控制石材加工工程中材料成本和色差。
1.依据生产任务的预估，负责生产员工的前置排班2.负责组织员工有节奏的生产，保障准时清场3.负责员工的作业效率和作业质量，如人效指标和差异指标的考核4.负责生产上下游的联动协同，保障链路衔接5.负责场地6S的管理6.负现生产场地动线的合理排布和优化7.负责员工规范化操作的培训和跟进8.负责员工绩效的评定
1. 防御机制测试： 对公司内大模型的安全围栏进行黑盒测试，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径和问题，并输出分析报告。
2. 安全围栏建设： 参与公司模型的内容审计系统开发，编写并维护核心的防御 Prompt 和过滤规则库。
3. 风险路径探测： 对公司模型系统（含插件、沙箱）进行常规的安全评估，识别提示词泄露和接口滥用的潜在风险，并提出加固建议。
4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。
5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或对齐的训练样本。
我们正在打造一支 AI Native SDL团队，重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象，更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验，演进为由 AI 驱动的智能工程。
* 设计并建设 AI Native SDL 体系，保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。
* 负责 AI 应用安全架构设计，建立覆盖研发全生命周期的安全能力。
* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。
* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。
* 推动 AI 安全能力平台化、产品化，为研发提供统一、安全、易用的基础能力。
1. 设计大模型推理（reasoning trace / CoT blob）的加密与隐私保护方案，覆盖密钥管理（per-user / per-session 密钥体系）、加密协议选型、防重放机制设计。
2. 防御机制拆解： 跟踪国内外主流模型的安全策略，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径。
3. 安全围栏建设： 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等AI 风险的纵深防御能力
4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。
5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或强化学习的训练样本，并实验验证效果。
6. 系统化：建设企业级安全风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。推动AI安全能力平台化、产品化，为AI开发提供统一、安全、易用的基础能力。
1.负责跟踪业界前沿的安全攻防技术能够评估大模型、智能体安全风险；建设关键基础设施安全防护方案设计与落地。
2.主导SDL安全开发流程优化，建立AI场景下的威胁建模与风险评估体系。
3.负责淘宝闪购数据安全技术前瞻性研究，沉淀数据安全技术和孵化数据安全智能体能力。
4.主导或参与智能体安全工具链的开发与集成，提升智能体安全风险检测、防御与响应能力；
1、每日巡检责任区域内楼栋，关注现场品质环境；
2、负责接待顾客来访，受理责任区域内客户意见、建议及时落实整改与回复；
3、处理客户投诉，记录并跟进处理结果，维护业主关系；
4、负责区域住户物业管理费的催缴；
5、定期按计划执行客户访谈及满意度调查；
6、跟进区域内客户装修进展，及时向物业服务中心反映需要解决的问题；
7、协助开展社区文化活动。
