杭州工程技术经理
工程技术经理是负责领导和管理工程技术团队的专业人士。他们通常负责制定和执行项目计划，监督工程技术团队的工作进展，确保项目按时完成并达到预期质量标准。工程技术经理需要具备广泛的工程知识和技术能力，以便能够指导团队解决复杂的技术问题和挑战。他们也需要与其他部门合作，确保项目在预算范围内进行，并满足客户的需求。此外，工程技术经理还需要评估和采用新的技术发展，以保持团队的竞争力和创新性。这个职位需要具有领导力、沟通能力和决策能力，以有效地协调团队成员并解决问题。
薪酬概览
平均月薪
¥15500
中位数 ¥14000 ｜ 区间 ¥12700 - ¥18300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
10
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 50% |
| 3-5年 | 5 | 50% |
热招职位
【2026】浙江区域集团土建管理同道人（杭州）(J21864)面议
1.深入一线，全过程参与完整项目开发，积累完成项目操盘经验。
2.通过对工程技术、合作伙伴（施工方、监理方、材料设备供应商等）的管理，确保项目工程质量、进度、安全、成本目标达成。
【2026】浙江区域集团建筑设计同道人（杭州）(J21860)面议
1.协助编制设计任务书，跟进设计单位出图进度。
2.协调内外部意见，审核图纸并跟踪修改。
3.管理设计资料，维护图纸档案。
4.研究新材料、新工艺及行业规范。
【2026】浙江区域集团精装修设计同道人（杭州）(J22191)面议
1.设计协助： 协助精装修设计任务书的编制，并跟进设计单位的方案、施工图及物料选样全过程。
2.图纸审核： 协助审核装饰施工图、节点大样图，核对与机电、建筑的图纸叠加，整理审核意见。
3.物料管理： 参与装饰材料的初步选型、封样及后续的现场效果复核工作。
4.现场协调： 巡查施工现场，协助解决设计落地问题，确保设计效果实现。
5.资料整理： 收集整理设计资料、材料样本、技术规范等，建立并维护设计资料库。
【2026】绿城生活科技集团-匠心公司-建筑设计岗启航生（杭州）(J21971)面议
1．辅助方案设计与表达，包括：基础的图纸绘制，模型制作，资料收集以及文本制作工作；2．协助技术图纸绘制，根据规范，修改．深化图纸模型；3．团队协作．跨专业配合；参与项目设计进度全过程把控。
1.负责分管项目的质量监管，施工现场各方面的管理与协调；
2.负责落实施工现场各项规章制度
3.对施工现场出现的问题积极响应、研究对策、及时处理；
4.负责建设施工现场的施工质量管理等相关工作
1、配合软装设计院相关设计工作安排；
2、参与项目设计进度全过程把控；
3、积极配合完成公司相关导师带教任务。
1. 协助工程师进行公有云/私有云/基础设施平台日常运维、监控及故障排查。
2. 配合完成云资源配置、优化及备份恢复工作，保障平台稳定运行。
3. 协助维护云平台相关设备，学习云运维策略及规范的落地执行。
4. 学习云运维相关工具和技术，整理运维日志及相关文档资料。
二、任职要求
1. 计算机、网络工程等相关专业本科及以上在读，了解公有云/私有云基础概念。
2. 熟悉Linux系统基础操作，了解阿里云、腾讯云等公有云产品者加分。
3. 细心负责，具备较强的故障排查能力和逻辑思维，对运维工作敏感。
4. 学习能力强，有责任心，具备良好的团队协作和沟通协调能力。
1、5年以上产品/运营经验，有独立负责核心模块的项目经验
2、对AI技术（Agent、RAG、多模态、Workflow）有强认知，学习能力强
3、熟悉电商业务经营思路、运营流程及SaaS工具，善于推动复杂项目
4、结果导向，抗压能力强，具备结构化思维、逻辑分析和跨团队协作能力
加分项：
1、具备1-2个完整的标杆落地→规模推广的AI项目经验
2、AI- Native产品构建经历者优先
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子通信、数学、心理学、统计学等相关专业优先；
2. 希望你发自内心的热爱技术与创新，对AI Agent有极大的热情和信心，对大模型、多模态、对话式交互等有敏锐的感知力，享受通过技术手段解决复杂问题的过程；
3. 对AI有浓厚的兴趣和好奇心，熟悉LLM、Agent、RAG等产品形态，具备提示工程、工作流编排等实战经验，热衷于思考如何将AI能力转化为具体的业务价值；
4. 具备“懂技术”的产品特质：拥有计算机相关背景或扎实的编程基础（如Python/JS），能够理解技术边界，具备独立编写脚本、搭建Demo或进行数据验证的能力，能与研发团队高效同频；
5. 优秀的用户同理心和洞察力，懂数据、善思考，善于发现本质问题，并提出创造性的解决方案，具备从0到1主导AI产品落地的成功经验。