薪酬数据房地产广州工程物业副总经理
物业管理需求量小

广州工程物业副总经理

工程物业副总经理是负责物业管理工作中工程部门的副总经理。该职位需要具备丰富的管理经验和深厚的工程技术背景。工程物业副总经理需要领导和监督工程团队,确保物业设施的日常运营和维护工作得以顺利进行。他们负责监督维修、保养和改善物业设施,以确保符合安全和环境标准。此外,他们还需要与其他部门合作,协助解决物业管理中的技术问题。工程物业副总经理还需与外部供应商和承包商进行沟通和协商,确保物业设施得到及时维修和维护。他们还需要制定预算、监督工程项目、管理团队,确保所有工作按时完成,同时遵守相关法律法规。总之,工程物业副总经理是物业管理中至关重要的管理职位,需要具备出色的领导和技术能力。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥22100

中位数 ¥19000 | 区间 ¥17900 - ¥26200

数据来源:谈职全网16份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

81.3% 人群薪酬落在 15-30k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
5-10年
>10年

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
12¥38100¥1600
91
16¥22100¥3900
80
12¥23100¥2600
78
14¥23100¥6800
78
9¥23900¥3000
66
10¥21100¥2200
66
8¥43800¥600
64
9¥26800¥1800
61
17¥11200¥0
60
8¥21100¥1600
60

市场需求

  • 北京
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6月新增岗位

29

对比上月:岗位新增23

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届17
56.7%
5-10年2
6.7%
>10年11
36.7%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

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不同城市的需求分析

工程物业副总经理岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地工程物业副总经理的招聘、薪资和就业数据。

#1 海南藏族自治州
3.2%17 个岗位
#2 广州
3%16 个岗位
#3 厦门
2.6%14 个岗位
#4 上海
2.6%14 个岗位
#5 成都
2.3%12 个岗位
#6 榆林
2.3%12 个岗位
#7 无锡
2.1%11 个岗位
#8 济南
1.9%10 个岗位
#9 苏州
1.9%10 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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房地产类高薪榜单

热招职位

1、参与居民评估和服务方案的制定,协调资源提供各项生活服务和特约服务;

2、与医疗、活动、餐饮等专业团队进行居民服务的沟通协调,为各专业提供服务产品开发的建议;

3、协助进行家属沟通和社区共建,促进居民、家属与社区互信关系的建立和融合。

生活管家岗4K-6K元/月

广州学历不限1年以下

1.每日巡查楼栋及各功能区域内设施设备使用后的复位,及宣传栏的更新等工作;

2.完成住户的入住前期准备、入住接待、入住培训等服务工作,了解并记录新入住长者的兴趣爱好;

3.为住户提供咨询、信件快递收发、报修、入户保洁对接、访客接待及楼栋电话接访等生活管理服务;

4.根据住户需求对接外联服务,如班车、代购代办代缴、外出就医、预约车辆等;

5.根据社区活动计划及安排实施各类活动,完成创建并维护活动和社团的活动日程,定期组织长者外出游玩活动;

6.楼栋及各活动功能区秩序的维护,以及长者问题、意见的处理;

7.工作日志的书写及核心业务系统的录入工作;

8.做好资产盘点、登记转移记录等工作,包括各类服务表单、登记表单、住户档案等;

9.完成上级领导交办的其他事项。

1、10年以上汽车行业项目管理(偏车型项目投产端)相关工作经验、熟悉整车项目开发及投产流程

2、具备良好的制造/工艺/质量/供应链等基础专业能力,熟悉产品、营销服等领域工作

3、本科及以上学历

4、具备足够的专业广度、思考深度、项目整体把控能力

人才发展岗实习生

广州学历不限1年以下

1、参与人才培养项目的规划落地,分析业务痛点和员工培训需求,制定和落地解决方案;

2、协助实施集团重点培训项目的设计、落地实施;

3、参与研究对标企业的业务情况、企业文化、关键人才培养等研究项目。

4、协助部门日常事务的处理;


【任职要求】

1、重点院校非应届在读研究生优先;

2、专业不限,具有培训相关实习经历者优先考虑;

3、有较充分的实习时间,有较强的钻研精神和敬业态度,想做事肯做事能做事。


【实习福利】

1、100元/日的出勤补助;

2、星级自助食堂午餐,每周一次下午茶;

3、一对一实习导师带教。
【实习时间】
每周不少于4天,能实习3个月及以上

【实习地点】
广州市天河区珠江新城广州国际金融中心(IFC)

财务核算组实习生

广州硕士及以上1年以下

1、国资委系统财务数据的整理工作;

2、其他专项数据收集整理辅助工作;

3、集团内部的往来核对、清理工作;

4、同业信息收集、财务数据分析工作;

5、财务凭证资料归档。

研究孵化经理/高级经理

广州硕士及以上1年以下

1. 战略规划与体系建设:
①负责新赛道项目的研究孵化工作,牵头制定并执行集团新赛道项目孵化的总体战略规划、年度计划及运营目标;
②建立运营管理模式、服务流程与标准,构建高效的项目筛选、入驻、毕业及追踪机制。

2. 项目甄选赋能:
①主导挖掘、评估、筛选具有高成长潜力的科技创新项目(重点关注注大健康<创新药、医疗器械、药品流通、康复养老机构>、新能源<清洁能源发电、储能>等前沿领域),并作出引入决策。
②深度洞察行业技术发展趋势,为管理层提供战略咨询、商业模式优化、产品定义与市场定位等建议意见。

3. 资源整合:
①高效整合内外部资源,建立并维护与政府相关部门、高校院所、科研机构、行业龙头企业、知名投资机构、第三方专业服务机构等的战略合作关系。
②为企业精准对接技术合作、产业供应链、市场渠道、人才引进、政策申报(如国高新)、融资(VC/PE)及资本市场等关键资源。

4. 项目管理:
①运用系统化的项目管理知识, 对孵化项目进行全生命周期管理(进度、质量、风险、成本)。
②跟进已投或重点项目的投后管理工作,跟踪绩效,提供增值服务,防范风险。

参与资金管理领域的相关工作,包括但不限于:

1、 负责资金管理相关材料整理;

2、 协助直接融资底层数据治理、定期维护;

3、 协助跟进间接融资全流程、银企关系维护等;

4、协助集团资金分析工作;

5、协助其他融资相关工作。

- 本科及以上学历,质量管理,机械/材料、车辆工程、工业工程等相关专业优先。
- 3年以上制造业质量相关经验(过程质量/客户质量/供应商质量任一方向),有零部件经验加分。
- 熟悉质量工具与方法能独立推进问题闭环。
- 熟悉质量体系要求,具备过程审核/产品审核经验优先,能牵头跨部门协同解决问题。

1、本科及以上学历,车辆工程、机械、机电、通讯、自动化等相关专业优先;2年及以上的自动驾驶Tier1或主机厂工作经验,具备至少2年以上的ADAS测试或开发经验;

2、具备良好的自动驾驶架构以及理论基础,熟悉整车架构,熟悉车辆底盘结构,熟悉常见的自动驾驶传感器,有L4从业经验以及自动驾驶自研体系经验者优先;
3、熟悉常规的测试工具,能够利用工具采集如CAN/LIN/Ethernet等信号数据;

4、思路清晰,具备良好的团队沟通能力、协作精神,有良好的产品以及用户价值sense;

5、熟悉国内外自动驾驶相关法律、法规和技术规范;有法规或三方标准测试经验者优先

6、拥有C1或以上驾照,具备良好的安全驾驶意识和熟练的驾驶技能;

7、加分项:具备较好的英语听说读写能力,能适应工作出差。

失效分析工程师(电控)

广州学历不限1年以下

1、全日制本科及以上学历,电子电气、自动化等专业背景;

2、5年以上汽车行业失效分析、可靠性分析、或硬件工程师经验;

3、掌握电机控制器基本原理和制造工艺,具有较强的电子线路知识和半导体器件知识,了解常见器件的失效模式和分析方法;

4、掌握示波器等常见分析工具的使用,了解常用失效分析的设备,如X Ray, CSAM, 电镜等;

5、熟悉8D流程、FTA与鱼骨图分析等质量工具,具有一定的组织协调能力和团队协作能力,要求动手能力强,问题解决思路清晰严谨。

AI数据平台Infra架构师

广州学历不限1年以下

1. 计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业,硕士及以上学历,3年以上多模态物理AI或AI数据平台相关工作经验。深入理解多模态物理AI数据闭环的架构与流程,有车端数据上传、云端数据处理、训练与仿真集成的一体化实践经验;

2. 优先考虑具备大规模 AI 训练数据治理经验的候选人,包括数据标准体系建设、数据质量治理、数据资产管理、成本与效率优化,以及海量多模态数据生产与流转体系的落地实践经验;

3. 熟悉数据闭环工具链的搭建与使用,包括数据处理、挖掘、标注、可视化等模块,有相关开发或深度使用经验;

4. 具备数据血缘和版本管理的实际落地经验,理解数据集与模型版本关联的重要性,有数据资产管理意识;

5. 对以 AI Agent 为中心的数据闭环方向有研究或实践兴趣,具备前沿技术探索能力;

6. 熟悉模型开发的全生命周期,深刻理解数据对模型性能(泛化性、鲁棒性、安全性)的关键作用;

7. 能够分析模型在不同阶段的数据需求,具备定义和评估高质量数据的能力,有指导数据生产和标注的经验者优先;

8. 具备良好的跨团队协作能力,能够与算法、工程、标注、测试等团队高效配合,推动数据闭环落地。