广州4S店续保专员
4S店续保专员是指在汽车经销商的4S店工作的专业人员。他们负责处理客户汽车保险的相关事务，包括帮助客户选择最适合的保险计划、处理保险索赔、续签保险合同以及提供相关的保险咨询服务。这些专员需要了解不同保险公司的产品和服务，了解汽车保险相关法规，能够为客户提供专业的建议和指导。此外，他们还需要与客户沟通，了解他们的需求，帮助他们解决保险上的问题，提供满意的服务。总之，4S店续保专员需要具备良好的沟通能力、专业的保险知识和服务意识。
薪酬概览
平均月薪
¥10100
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥7100 - ¥13100
数据来源：谈职全网28份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
32
对比上月：岗位减少15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 7.1% |
| 不限经验 | 26 | 92.9% |
热招职位
财险广东-广州市分公司-团财查勘定损岗6K-8K元/月
1、团财案件的查勘、复勘及定损；
2、重大赔案的预报、估损及定损；
3、可疑案件的初步调查；
4、根据核损意见及时、有效的跟进案件，并与上级进行协调；
5、做好查勘未决的跟踪清理工作；
6、完成领导交办的其他工作。
财险广东-理赔部-车险人伤审核岗6K-8K元/月
1、负责根据相关法律法规及两核标准，在规定时效内完成机构权限的人伤案件审核；
2、负责协助反馈完善人伤相关理赔标准及理赔政策；
3、负责人伤审核条线的专业技能培训与日常作业指导；
4、领导交办的其他工作。
财险广东-理赔部-车物管理岗6K-8K元/月
1、负责制定、完善分公司车物理赔流程、制度、政策、作业标准；
2、负责分公司维修资源管理；
3、负责更新完善分公司工时配件标准；
4、负责车物理赔作业相关数据的总结分析；
5、负责理赔系统修理厂等信息维护；
6、负责残值拍卖、配件外修、旧件回收等理赔供应商的日常管理；
7、.统筹负责专票回收抵扣工作，包括案件直赔、专票开具及回收、系统抵扣、分公司专票督导等工作事项；
8、领导交办的其他工作。
1.疑难案件的理赔咨询，意见解释与回复；
2.复杂案件的理赔协谈，合议、复议工作；
3.机构理赔数据分析，并制定相应的改善措施；
4.负责理赔规则宣导、问题解释及疑难案件的沟通处理；
5.日常作业中问题的自查、整改追踪；
6.领导交办的其他工作。
财险广东-理赔部-团财查勘定损岗6K-8K元/月
1、团财案件的查勘、复勘及定损；
2、重大赔案的预报、估损及定损；
3、可疑案件的初步调查；
4、根据核损意见及时、有效的跟进案件，并与上级进行协调；
5、做好查勘未决的跟踪清理工作；
6、完成领导交办的其他工作。
财险广东-理赔部-农险理赔管理岗6K-10K元/月
1、负责初审分公司农险理赔案件，在总公司授权范围内开展核赔工作；
2、负责制定分公司农险理赔管理制度，并对所辖机构的执行情况进行监督与管理；
3、负责处理辖区内农险纠纷案件协商、仲裁、诉讼等工作；
4、负责指导所辖机构开展防灾防损工作，制定大灾风险应急预案；
5、负责对农险理赔指标进行分析管理，对农险业务质量、各项理赔指标进行分析、监控与管理；
6、负责开展理赔业务及操作流程等相关培训，提高农险理赔人员的业务技能；
7、领导交办的其他工作。
1、数据分析与洞察：负责理赔运营数据分析，基于对业务逻辑的深入理解，通过数据发现理赔问题及改善机会，驱动运营决策和项目落地。
2、指标体系建设：搭建完整的理赔经营指标体系和报表监控体系，实时监测业务运行状态，及时发现并定位异常问题。
3、分析方法应用：熟练运用漏斗分析、回归分析、描述性统计、因果推断等方法，构建理赔经营分析框架，支撑业务优化。
4、数据挖掘与赋能：深度挖掘理赔数据，进行风险特征分析和业务场景模拟，为理赔规则制定、优化及自动化审核提供数据洞察和量化建议。
5、报告输出与沟通：根据要求撰写理赔分析报告，具备清晰汇报模型逻辑、分析结果及业务含义的能力。
1、负责公司反洗钱管理，常规自检发现问题，提升公司反洗钱管理效能。
2、负责监管合规项目，撰写监管报告。
3、按照总部要求，落实风险监测、分析、报送等工作。
4、组织合规督查工作，追踪问题整改。
5、开展合规宣导及培训。
1、协助建立新能源项目风险管理的标准及评估模型；
2、组织识别、评估、计量新能源项目的投资并购等风险；
3、参与项目投资评审，从风控角度审查项目的经济合理性、交易结构合规性等，出具独立的风险评估意见，为投资决策委员会提供专业判断依据。
1、计算机、通信、电子等相关专业硕士及以上学历；
2、了解图像处理基础算法/深度学习计算机视觉算法（滤波、直方图均衡、颜色空间转换、形态学、边缘检测、目标检测、语义分割、图像增强等）；
3、熟练使用C/C++ 和 Python；
4、了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有模型训练、调优及嵌入式部署经验；了解至少一种推理框架（Qualcomm SNPE/QNN、TensorFlow Lite、ONNX Runtime等）；
5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与驱动/HAL/系统侧高效协作；
6、有AVM环视系统开发经验优先，有模型端侧量化、蒸馏、剪枝等轻量化经验优先
1、全日制本科及以上学历，电力或相关理工科专业背景优先，3年及以上充电行业相关工作经验。综合能力突出的可以适当放宽工作经验年限；
2、熟悉充电业务的特性，具备充电站拓展或运营经验，具备较强的目标管控及进度管理能力；
3、积极主动，具备优秀的沟通、协调和高效工作能力，具备较好的逻辑思维、体系化思考能力；
4、具备项目管理知识及项目管理经验，具有PMP证书优先。