广州自动化助理工程师
自动化助理工程师是参与自动化系统设计、开发和维护的专业人员。他们负责使用软件和硬件工具来创建自动化系统，提高生产效率、减少人力成本和提高生产质量。自动化助理工程师需要具备良好的技术技能，包括计算机编程、电气工程、控制系统和机械工程知识。他们还需要了解传感器、执行器、PLC控制器、机器视觉系统和工业机器人等自动化技术。在日常工作中，自动化助理工程师可能会参与系统规划、编程、测试和故障排除工作。此外，他们还需要和其他工程师、技术人员以及生产团队合作，确保自动化系统的顺利运行和维护。总之，自动化助理工程师的工作涉及多方面的工程技术，旨在推动工业生产的自动化和智能化发展。
薪酬概览
平均月薪
¥12300
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥9700 - ¥14900
数据来源：谈职全网43份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
79.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
59
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 37% |
| 1-3年 | 11 | 20.4% |
| 3-5年 | 8 | 14.8% |
| 5-10年 | 2 | 3.7% |
| >10年 | 2 | 3.7% |
| 不限经验 | 11 | 20.4% |
热招职位
1、熟悉柴油发动机的结构、原理、电控及试验和生产制造工艺；
2、柴油机整机研发设计或动力集成从业经验不少于5年；
3、熟悉发动机设计分析软件（性能模拟、机构运动等）优先；
4、熟练使用office办公软件，具有良好的逻辑思维能力、组织协调能力、抗压能力与学习能力；
5、本科以上学历，发动机、机电等相关专业，具有电子电器相关专业技术能力可加分。
1.具备高压产品经验者优先，1年以上Layout设计经验；
2.精通PCB设计，熟练使用主流PCB设计软件；
3.电力电子、自动化、电机、电路与系统、控制工程等相关专业背景，具备扎实的专业知识；
4.了解电力电子基本拓扑结构，有电源及功率模块驱动电路设计和散热设计开发经验者优先；
5.诚实、积极主动，具备快速学习能力；
6.良好的沟通、团队合作及抗压能力。
1、学历背景：硕士及以上学历，机械设计、车辆工程、电气工程、能源与动力工程等相关专业。
2、工作经验：7 年以上新能源汽车动力电池系统集成开发经验，具备完整的从预研到量产的产品开发全流程经验。
3、企业背景：有国内外主流新能源车企或动力电池企业工作经验者优先。
4、项目经验：至少主导过 2 款及以上动力电池系统产品的完整开发与项目管理，有平台化电池项目经验者优先。
5、技术深度：具备扎实的电池系统集成技术功底，熟悉电池系统架构设计、热管理、高压安全、FMEA 等核心领域，有技术路线研判与预研项目经验者优先。
6、加分项：具备 AI 工具使用意识与实践经验，能够运用 AI 工具提升研发效率与技术决策质量者优先。
Responsibilities（岗位职责）:
1）研究和评估现有应用于自动驾驶系统的技术、组件和子系统；
2）设计用于当前/下一代自动驾驶汽车的电气系统板或域控制器；
3）寻找及对比更具有成本优势的供应商和零件;
4） 对新组装的系统/传感器进行硬件测试和调试;
5）在项目开发过程中，与各个组（固件，机械，供应链，质量等）有效地进行合作；
6）有上进心，愿意并能够在很少的直接指导或监督下进行操作，可以在不完整或不确定的要求下进行有效地工作。
Required（任职要求）:
1）电子工程相关专业本科以上学历，1~3年工作经验或优秀应届生；
2）具有电子设计方面的经验(应届生模电数电成绩优秀且有电子设计大赛或同等大赛经验优先)，包括器件选型，使用Cadence Allegro和OrCAD等工具进行原理图设计和调试；
3）能够指导和监督PCB设计，并有提供设计约束（板堆叠，组件放置，高速和大电流布线等）的能力，有具体PCB设计经验的优先；
4）精通高性能计算主板设计和应用(架构，设计指导和规范)，熟悉DCDC/LDO原理及应用，车规域控制器设计经验优先，特别是有Orin/Xavier/J5或相关平台的设计经验；
5）具有高速接口 (PCIe, DDR Memory, XFI, Ethernet, FPGA, NVMe等)设计调试和verilog开发FPGA经验优先;
6）具有使用各种类型的电子测试设备（示波器/电源/电子负载/烙铁等）的能力；
7）具有在从原型样件到生产的所有制造过程中与合同制造商（CM）紧密合作的能力；
8）有汽车零部件tier 1工作经验优先。
1、本科及以上学历，机械设计、车辆工程、电气工程、自动化、能源与动力工程等相关专业；
2、2 年及以上机器人电池系统集成开发全流程工作经验，有人形机器人、工业移动机器人（AGV/AMR）电池系统开发及量产经验；
3、至少主导完成 2 款及以上电池系统产品从 0 到 1 的开发、项目管理及量产落地全流程工作，具备完整的项目闭环经验；
4、精通动力电池系统集成设计原理，熟悉电芯特性、Pack 结构设计、热管理、高压安全、BMS 协同、测试验证等全流程技术要点，具备独立完成系统方案设计与技术评审的能力；
5、熟练掌握 FMEA、APQP、8D、PPAP 等汽车行业质量开发工具，具备独立主导系统级 FMEA 编制与迭代的能力。
【加分优先项】
1、具备强 AI 意识，熟练使用 AI 工具赋能研发设计、项目管理、风险识别、文档编写等工作，有明确的效率提升落地案例；
2、拥有国内外一流新能源汽车品牌 / 核心零部件企业全职工作经验，熟悉汽车级动力电池系统开发全流程与质量管控体系者优先考虑；
系统集成测试工程师（需要一定硬件背景/嵌入式背景）
岗位职责：
部署新研计算平台，域控，传感器及驱动软件至路测车辆，出现问题能够定位并推动解决；主导新车型下线，定位并推动解决新车型下线中出现的问题；支持车队运营，对车队运营中出现的硬件问题进行定位并推动解决；维护车队状态看板，发现车队运营中存在的隐患并推动解决；支持新车型研发，对新车型研发过程中出现的问题提供解决方案建议；
任职要求：
本科及以上学历，熟悉Ubuntu/linux操作系统，会写shell脚本。python脚本能力为加分项；理工类专业，计算机，自动化专业优先；对汽车整车，传感器，域控相关硬件有一定的了解；工作踏实，有责任心，具有抗压能力和良好的团队合作精神；对自动驾驶有热情，对自动驾驶的未来充满向往。
常驻广州，出差偶尔（一般有无人车下线的话会需要出差）
优先考虑24年能到岗或者实习的应届生
1.熟悉Linux内核驱动开发框架，有较好的Linux基础，熟悉makefile，熟悉常用的Linux kernel调试工具；
2.熟悉各类低速接口（UART, I2C, SPI, CAN, LIN等)和高速接口（USB, PCIe, Ethernet、UFS等）,具备芯片验证和驱动开发经验者优先；
3.熟悉ARM Cortex-A/R/M架构，具备芯片bringup、移植经验者优先；
4.熟练使用示波器等硬件工具分析定位问题；
有参与开源软件硬件项目，具备良好的团队合作能力，沟通能力和学习能力。
1、本科及以上学历，电子、通信相关专业，5年以上射频相关经验，有海外整车项目开发经验者优化；
2、掌握射频测试的理论与方法，熟悉综测仪、频谱仪、矢量网络分析仪等射频仪表的使用；
3、熟悉一种或以上常用的仿真、分析工具：HFSS、CST、FEKO等，至少有过2个以上整车项目射频性能开发经验；
4、能够提出整车射频性能指标及优化方案，具备系统问题分析、解决能力；
5、责任心强，具有团队协作及创新精神，能承受一定的工作压力;
6、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、1年以上硬件及EMC开发经验，具备硬件子项目管理经验者优先；
2、电力电子、自动化、电机、电路与系统、自动化控制等专业硕士及以上学历；
3、精通EMC设计理论及实践，掌握EMC测试方法及设备使用及基本仿真工具；
4、了解电力电子知识、电力电子基本拓扑结构，熟练掌握EMC国标及国际标准；
5、诚实、积极主动、具备快速学习能力；
6、良好的沟通，团队合作，抗压能力强；
7、专业对口的26届、25届、24届毕业的学生也可以接受。
1. 支持唯品会电商日常好货好价商品培育，新品成长，大促活动流量分发工作；
2. 对商家、商品、品牌、用户行为做深入理解分析，优化货品、流量策略，制定针对性算法优化流量效率。
3. 利用大规模机器学习算法，深化召回、CTR/CVR模型优化，在线控制算法等，引入强化学习、多目标学习、迁移学习 等前沿技术，解决多任务多目标约束下的流量效率最大化问题。
4. 构建全域流量协同策略，整合搜索、推荐、跨场景流量， 设计全域流量算法框架 ，实现多场景用户触达与转化效率最大化；
5. 理解电商业务知识，参与业务规则制定和流量策略优化，通过流量机制算法策略达成公司层面战略目标。
任职资格
1. 计算机相关专业，本科及以上学历，2年以上搜推广算法经验 ，参与过召回、排序、机制、NLP、CV算法工作（满足一项即可）。优秀的问题解决能力、主动性及跨团队协作能力；
2. 在机器学习、数据挖掘、推荐系统、运筹优化等至少一个领域有扎实理论基础和研发经验；
3. 扎实编程能力，熟练使用Java/Python/Golang/C++中的至少一种；
4. 不错的工程经验，成功设计跨渠道（搜索/推荐/广告）流量协同策略，并取得显著效果提升，熟悉或参与建设过搜推广流量机制工程链路工作。
5. 卓越的技术判断力与业务敏感度，能平衡短期目标与长期技术投入 ，具备顶级会议论文（SIGIR/KDD）优先
1. 负责AI算法在业务的落地和优化，包括但不限于内容生产、智能助手、本地化翻译、chatBI、代码生成等；
2. 探索大模型Post-Training、Inference、RAG、Agent等相关技术的业务落地，优化算法的效果和产品体验；
3. 研究和优化图文音视频等多模态生成模型，解决目前AI在生成质量、多样性、可控性等方面的问题，提升生产效能。