广州运营管理培训生
运营管理培训生是公司针对毕业生或有一定工作经验者开展的培训项目，旨在培养优秀的运营管理人才。在培训期间，培训生将接受公司内部专业培训，包括但不限于运营管理、团队协作、项目管理、沟通技巧、数据分析等相关方面的知识和技能培训。培训生将通过实际工作经验和导师辅导，逐步了解和掌握运营管理的核心工作，并在实际项目中进行应用和实践。培训结束后，优秀的培训生将有机会转正成为公司的运营管理人才，担任运营管理岗位，负责团队管理、项目执行、流程优化等工作。这个职位要求培训生有良好的学习能力、团队意识和沟通能力，对运营管理领域有浓厚的兴趣和热情。
薪酬概览
平均月薪
¥6500
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥5300 - ¥7700
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
87.5% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位减少27
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 16.7% |
| 1-3年 | 2 | 16.7% |
| 不限经验 | 8 | 66.7% |
热招职位
1、本科及以上学历，金融、经济、数据、统计等相关专业优先；
2、认真细致，具有较强的沟通能力、学习能力和逻辑思维能力；
3、熟练掌握办公软件。
1、土木工程、建筑学、工程管理等相关专业本科及以上学历，良好的英语听说读写能力；
2、具有1年以上基建/房地产行业工作经历，熟悉政策、法规，掌握项目管理、工程管理、工程经济等管理业务，熟悉施工组织、成本控制等相关知识，熟悉开发报建流程以及各项管理制度要求；
3、具有优秀的组织、协调、沟通能力和职业素养，较强的项目管理能力；
4、具有较好的文字功底。
1. 本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、电子/机械、工业工程、数据科学等相关专业优先；
2. 3 年及以上数据采集/数据运营/实验运营/机器人测试运营相关经验；有人形机器人/自动驾驶/具身智能数据经验加分；
3. 熟悉多模态数据形态与流程：视频/深度/点云/IMU/关节状态/力矩/音频等；理解数据同步、标定、采样频率、时间戳等概念；
4. 具备强项目管理能力：排期、风险识别、跨团队协作推进、问题闭环（能把事推进并落地）；
5. 数据敏感度强：能用指标驱动质量改进；会做数据统计分析与报表（Excel/Sheets/SQL/脚本均可）；
6. 具备良好的现场运营能力：流程意识强、能处理突发、能带队执行与培训；
7. 责任心强、沟通清晰，能在不确定需求下快速对齐目标并产出可执行方案；
加分项
- 熟悉 teleop/示教/回放采集体系，了解常见控制链路与延迟/抖动问题；
- 有数据闭环经验：难例挖掘、主动采样、分布监控、评测集构建；
- 了解标注体系/数据治理（schema、本体、版本管理、数据追溯）；
- 有供应商管理、众包/外包团队管理经验；
- 能写自动化脚本（Python/Go/JS 任一）推动质检/流程自动化；
1、本科及以上学历，3年以上互联网运营/数字营销相关经验，有汽车行业或海外经验者优先；
2、熟悉SEO策略，熟悉海外广告平台，具备数据驱动的运营能力；
3、具备优秀的跨部门、跨文化沟通协调能力；
4、英语听说读写流利，可作为工作语言，并接受海外出差。
职责:
负责平台场景运营，对购前购中购后进行前端与策略产品运营
1、围绕用户动线，负责如首页、核心场景，推进改版选代，协调算法与前端共同提升场景效率;
2、从用户&供给出发，制定分发策略规则，建立常规运营机制;
3、围绕用户动线进行项目拓展与管理，提升场景内转化与粘性
4、进行日常运维监控与管理，分析析场景整体及其分模块的各层漏斗数据与实验数据，进行风险预警;
5、联动活动进行场景内的，资源与氛围的规划管理与落地复盘
要求:
1、本科及以上学历，至少3~5年以上电商运营经验，有平台前端产品or搜推产品运营经验优先考虑;
2、具备产品思维，和较好的沟通能力，需要和推荐、前端产品及行业业务有密切合作;
3、有良好的框架思维，逻辑清晰，擅长通过分析定位问题，挖掘增长机会，有较强的业务推动能力;
1、硕士及以上学历，机械或汽车工程、项目管理等相关专业；
2、英语6级或同等能力以上优先，可以阅读和书写日常工作用英语资料，可以进行口语交流；
3、熟悉机械原理、机械设计、控制理论等专业知识，熟练使用相关软件、有相关主机厂实习实践经验优先；
4、善于学习，自驱力强，抗压力强；
5、具备较强的项目协调管理能力，具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、本科及以上学历，市场营销、企业管理或汽车等相关专业或实习经历优先；
2、具备良好的数据分析能力，有较好的行业洞察及分析能力；
3、工作积极主动，具有良好的抗压性及沟通协调能力。