分析师需求量小
金融数据分析
金融数据分析是指通过收集、整理和分析金融数据,以从中提取有益信息来帮助金融机构和公司做出明智的商业决策的职位。金融数据分析员通常负责收集大量的金融数据,包括资产价格、交易量和金融市场指标等,并进行分析和解释。他们使用统计学和数学模型来揭示数据背后的趋势和规律,并评估与金融市场相关的风险和回报。金融数据分析员还为公司或客户制定投资策略和风险管理计划,并提供关于市场前景和资产分布的建议。他们需要具备数据分析工具和计算机编程的技能,熟悉金融市场和金融产品,以及对数据隐私和保密有高度的敏感性。金融数据分析职位需要高度的数学和逻辑思维能力,以及良好的沟通和解释复杂数据的能力。
Python量化因子挖掘风险建模CFA/FRM另类数据
热招城市
广州
开放岗位 6+
市场偏好
不限经验
占开放岗位约 83.3%,需求最高
平均月薪
¥14000
开放岗位
6
薪酬概览
平均月薪
¥14000
中位数 ¥0 | 区间 ¥11000 - ¥17000
来自全网 6 份数据
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
四大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
1-3年
不限经验
影响薪资的核心维度2:学历背景
专科
本科
影响薪资的核心维度3:所在行业
市场需求
8月新增岗位
1
对比上月:岗位减少4
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
