甘孜藏族自治州Service Engineer
Service Engineer是指负责在客户的现场安装、调试、维护和维修公司的产品或设备的工程师。他们需要对公司的产品或设备非常熟悉，能够及时解决客户遇到的问题，并确保产品或设备能够正常运行。此外，Service Engineer还需要与客户保持良好的沟通，及时了解客户的需求和反馈，为客户提供专业的技术支持和维护服务。这个岗位需要具备良好的技术能力、沟通能力和问题解决能力。
薪酬概览
平均月薪
¥7100
中位数 ¥6000 ｜ 区间 ¥5600 - ¥8600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
2月新增岗位
44
对比上月：岗位新增32
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 14 | 32.6% |
| 3-5年 | 29 | 67.4% |
热招职位
电气监理工程师（甘孜州光伏项目）5-8K/月
1、参与编制监理规划，负责编制本专业的监理实施细则。2 、审查施工单位提交的涉及本专业的报审文件，并向总监理工程师报告。3 、参与审核分包单位资格。4 、指导、检查监理员工作，定期向总监理工程师报告本专业监理工作实施情况。
5、检查进场的工程材料、构配件、设备的质量。
6、组织验收检验批、隐蔽工程及分项工程，参与验收分部工程、单位工程。
7、处置发现的质量问题和安全生产事故隐患，并报告总监理工程师。8 、提出本专业危险性较大的分部分项工程监理措施，并开展监理检查。
9、进行工程计量。
10、参与工程变更的审查和处理。
11、组织编写监理日志，参与编写监理月报。
12、参与收集、整理监理文件。
13、参与工程竣工预验收和竣工验收。
任职资格：
1、大专及以上学历，工程相关专业，中级及以上职称；
2、2年以上电力施工或监理工作经验，能独立处理施工现场问题；
3、较强的沟通协调能力；
4、熟悉电脑操作；
5、身体健康；
6、能适应高海拔地区监理工作，项目平均海拔约3800-4000米。
1.负责业务系统的搭建、部署、运行及应急响应；
2.负责日常安全漏洞的修复，保证系统的安全性；
3.负责Devops、CI/CD平台的建设和维护工作。
4.负责业务系统的容量规划，使业务系统具有快速弹性伸缩能力；
5.负责优化和改进部署、维护流程，支持自动化，提高系统健壮性。
亚马逊项目运维面议
1、负责亚马逊项目客户国际业务运营监控&分析：监控分析项目客户快件运行表现，对内联动沟通各环节提升项目核心KPI履约能力与客户满意度；
2、异常升级：环节异常逐票跟进，及时预防、监控重大异常事件发生与解决闭环；
3、负责客户咨询、需求受理、投诉跟进等，定期分析汇总，提出改善建议，对外与客户进行不定期项目进度回顾汇报；
4、针对项目运维过程中的运营模式及环节持续进行优化以提升时效及项目利润。
Linux运维开发（SRE岗） Linux运维开发（SRE岗）
岗位要求：
1.重点本科以上学历，计算机、电子、通信相关专业；
2.熟悉Linux操作系统原理，网络基础知识扎实；
3.熟悉至少一门开发语言，如Shell/Python/Java/Golang/C++等，有开发经验；
4.学习能力强，优秀的分析和解决问题能力；
加分项：
1.精通Linux操作系统；
2.熟悉Hadoop、Kafka、ELK等大数据生态组件，或擅长其中一项；
3.了解服务器硬件相关知识；
职位描述
1.负责大规模分布式系统可靠、稳定、高效运行；
2.制订和优化运维解决方案，包括但不限于弹性扩容、故障自愈、性能调优和防攻击等；
3.参与设计及开发包括资源调度、容量管理、弹性计算、故障分析等系统；
4.关注业界前沿基础架构技术动态，负责大规模基础架构服务的优化、演进和新技术探索和应用。
岗位要求：
1.重点本科以上学历，计算机、电子、通信相关专业；
2.熟悉Linux操作系统原理，网络基础知识扎实；
3.熟悉至少一门开发语言，如Shell/Python/Java/Golang/C++等，有开发经验；
4.学习能力强，优秀的分析和解决问题能力；
加分项：
1.精通Linux操作系统；
2.熟悉Hadoop、Kafka、ELK等大数据生态组件，或擅长其中一项；
3.了解服务器硬件相关知识；
职位描述
1.负责大规模分布式系统可靠、稳定、高效运行；
2.制订和优化运维解决方案，包括但不限于弹性扩容、故障自愈、性能调优和防攻击等；
3.参与设计及开发包括资源调度、容量管理、弹性计算、故障分析等系统；
4.关注业界前沿基础架构技术动态，负责大规模基础架构服务的优化、演进和新技术探索和应用。
数据库运维开发工程师薪资：30000～50000
1. 参与公司数据库系统的设计、开发与优化，提升数据库性能、稳定性和可扩展性。
2. 参与数据库监控平台、告警平台、自动化运维平台及数据库管控平台的设计、开发与维护。
3. 建设数据库核心指标、告警规则、巡检能力和故障诊断能力，提升数据库稳定性和运维效率。
4. 参与MySQL等数据库系统的性能优化、高可用建设和故障排查，保障数据库服务稳定运行。
5. 负责编写高质量技术文档，沉淀最佳实践，推动团队能力提升。
1、负责Linux/Windows操作系统技术路线规划、维护及定制化方案，满足业务需求；
2、负责Linux/Windows操作系统基础服务规划、部署及运维；
3、解决业务运行在服务器操作系统上遇到的各种问题故障，如：异常重启、Hang死、panic、deadlock、踩内存、网络丢包及性能问题等；
4、参与及统筹操作系统整体架构规划、开发计划、技术演进规划、项目类跟进等；
5、给上层业务提供操作系统专家技术支持、技术架构等专业建议，与业务合作进行系统性能调优、问题分析及架构优化；
6、负责操作系统内核调优及AI For OS新技术研究，跟踪业界前沿技术，并根据业务需要引入开源社区成果落地。
岗位核心价值
负责公司大算力 AI 集群（含 B/H 系列高端卡、国产算力卡）的架构设计、搭建部署、运维优化与国产化适配，支撑大模型训练、自动驾驶等核心业务的高效稳定运行，打造高可用、高性价比的算力基础设施。
核心工作职责
1. 大算力集群自建与架构设计：主导超大规模 AI 算力集群（数千 P 级）的自建规划，包括硬件选型（GPU/B/H 系列卡、国产卡等）、网络拓扑设计（InfiniBand/ROCE）、存储架构（分布式存储）、集群调度系统搭建，确保集群性能达标、扩展性强。
2. 高端 GPU 加速与优化：具备 NVIDIA B 系列、H 系列高端算力卡的实战经验，负责卡级性能调优、并行计算加速（TensorRT/MPI/NCCL）、显存优化，解决大模型训练 / 推理中的算力瓶颈问题。
3. 国产算力卡适配落地：主导国产算力卡（阿里PPU、华为昇腾等）的适配工作，包括驱动安装、框架适配（TensorFlow/PyTorch/MindSpore）、模型迁移与性能调优，实现国产算力与业务场景的深度融合。
4. 集群运维与稳定性保障：负责算力集群的日常运维，包括硬件故障排查、集群监控告警（GPU / 网络 / 存储状态）、资源调度优化、灾备方案设计，保障集群全年高可用性（99.9% 以上）。
5. 技术沉淀与迭代：跟进业界大算力集群技术趋势（如新型 GPU、网络协议、调度系统），输出技术方案与最佳实践；搭建集群运维自动化工具，提升运维效率。
1、对部署效率负责，对相关工具的建设负责，实现多产品组合一键部署，无人值守安装，落地基于不可变基础设施的部署方案；
2、负责运维体系建设，包括可观测性体系，北极星指标体系，CMDB，工单系统，作业平台等；
3、参与制定SRE相关的规范和流程，并负责推广落地；
4、负责SRE团队技能建设，团队技术分享、团队技术选型、团队技术培训等；
5、作为团队技术专家，负责解决重大疑难问题，团队知识库建设，故障复盘，常见问题沉淀，预案体系建设，混沌工程建设。
1. 协助运维人员进行服务器、网络设备、存储设备等设备的日常运维工作，并及时处理出现的问题；
2. 协助运维人员编写文档，记录相应的操作流程、日常工作和服务器的维护情况等；
3. 参与服务器应用的安装、维护和升级工作，通过对生产环境进行技术测试和排查异常，为公司IT系统的稳定运行做好技术支持；
4. 参与公司IT系统的监控、数据备份等工作，及时处理并防止系统出现故障。
工作内容：
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作，沉淀输出标准化操作流程；
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进；
3、主导基于大语言模型（LLM）的运维智能体（AI Agent）、AI工作流方案设计，落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格：
1、本科及以上学历，拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验；
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先；
3、熟悉Linux操作系统，了解Kubernetes(K8s)基础概念；熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务，具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力；
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识，拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先；
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架，掌握MCP、技能插件（Skills）、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术；
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力，学习主动性强、自驱力突出。
工作内容：
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作，沉淀输出标准化操作流程；
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进；
3、主导基于大语言模型（LLM）的运维智能体（AI Agent）、AI工作流方案设计，落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格：
1、本科及以上学历，拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验；
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先；
3、熟悉Linux操作系统，了解Kubernetes(K8s)基础概念；熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务，具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力；
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识，拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先；
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架，掌握MCP、技能插件（Skills）、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术；
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力，学习主动性强、自驱力突出。
1、支持行业云平台和云产品在不同芯片架构和服务器下适配的技术方案，推动多部门协同，解决软硬件技术问题，向用户提供自主可控，安全可信的行业云平台。
2、推动行业云横向架构治理，支持特定云产品线的多芯架构升级，包括安全合规、资源共池等，以满足各类行业标准和规范。
3、推动云产品在不同芯片体系下的性能调优和应用迁移技术方案，实现行业云平台的平滑迁移。
负责政企专有云平台的安全体系建设与日常运营，统筹云内安全产品运维、云外安全设备管理及合规评测全流程，保障平台安全稳定运行。该岗位需驻场客户现场，作为平台安全的第一责任人，在高压环境下独立推进安全运营工作，并通过业务梳理与AI工具应用持续提升安全运营效率。
一、云平台安全产品运营
负责云平台内置安全产品的部署、配置、策略优化及日常运维，包括但不限于云盾（DDoS防护/主机安全）、Web应用防火墙（WAF）、安骑士（主机入侵检测与基线核查）、加密机（密钥管理与数据加密服务）等。定期审视安全策略有效性，结合业务变化动态调整防护规则，确保安全能力与业务需求匹配。对安全告警进行分级处置，建立从告警发现、研判分析到闭环处置的标准化流程，持续降低误报率并提升威胁响应时效。
二、云外安全设备管理
负责传统安全设备的运维与策略管理，包括下一代防火墙四至七层访问控制规则的规划、配置与审计，IPS/IDS入侵防御系统的特征库更新与自定义规则调优，API安全网关的检测策略配置与异常流量分析等。定期开展安全设备健康巡检与性能评估，推动老旧设备迭代替换方案落地。配合网络团队完成安全域划分、边界隔离及跨域访问管控，确保纵深防御体系完整有效。
三、大型系统与网络安全维护
承担平台整体安全架构的日常维护与应急响应，覆盖操作系统加固、中间件安全配置、数据库访问审计、容器运行时安全等多个层面。参与重大变更的安全评审，对高风险操作制定回退预案并全程监护。主导或参与安全事件的调查溯源，输出根因分析报告并推动整改措施落地。建立安全知识库与应急预案体系，定期组织攻防演练与安全培训，提升团队整体安全实战能力。
四、合规评测全流程支撑
作为平台侧合规对接人，统筹推进等级保护测评（三级及以上）、商用密码应用安全性评估（密评）、安全审计评测等合规认证工作。熟悉各类评测的标准要求、测评流程及材料准备规范，能够独立完成差距分析、整改方案制定、证据材料整理及现场测评配合。推动合规检查项的自动化采集与归档能力建设，将周期性合规验证从人工逐项核对升级为系统化、可持续的自动化合规运营。
五、AI驱动的安全运营提效
主动梳理安全运营中的重复性、高耗时业务场景（如告警研判、日志分析、合规材料生成、策略巡检等），沉淀为可结构化的业务知识。探索并落地AI工具在安全运营中的应用，例如利用大模型辅助告警分类与威胁情报关联分析、自动生成合规报告初稿、智能化策略推荐等，切实提升个人及团队的工作效能。持续关注AI安全领域的新技术与新方法，推动安全运营能力的持续进化。
1. 负责系统全流程实施，涵盖需求分析、方案设计、系统配置、测试、数据迁移及上线切换等核心环节；
2. 开展企业管理平台、SAP FICO等系统的用户培训，保障用户熟练掌握操作技能；
3. 负责企业一体化管理平台、SAP、司库系统、共享管理系统等系统的日常运维，及时响应并解决系统运行问题，保障系统稳定运行；
4. 深度理解业务场景，挖掘现有流程效率瓶颈与管理痛点，制定并推动优化方案落地；
5. 结合业务发展与用户反馈，持续优化负责模块的功能与流程，提升系统适配性和用户满意度。
