薪酬概览
平均月薪
¥10000
中位数 ¥9000 | 区间 ¥7800 - ¥12200
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月:岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 2 | 100% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查,编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址;编写报告,参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究,编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求;反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work,including PC document compile,biding support,investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作,包括PC文件的编写,投标支持,调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm,PC test assistant
提供现有风电场的后评估,PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
美团是中国领先的生活服务科技平台,拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景,探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责:
1.定义并设计具身智能本体架构,结合应用场景(无人机、移动机器人、人形机器人等)定义形态、自由度、感知-决策-执行链路,形成从概念到功能定义的系统方案;
2.构建并优化具身数据采集与训练软件系统,涵盖多模态数据(视觉、力觉、IMU、关节状态等)采集、仿真数据合成、数据标注与增强、以及端到端训练pipeline的设计与部署;
3.建立并完善具身智能系统测评体系,设计面向真实场景的评测指标与基准测试方案,覆盖感知理解、任务规划、运动控制、人机协作、鲁棒性与安全性等维度,推动测评从仿真到实机的闭环验证;
4.掌握具身智能EE架构,理解传感器选型与融合(视觉、IMU、力/力矩、触觉等)、计算平台选型与边缘部署、功耗与实时性约束,能够主导或深度参与软硬件协同设计;
5.推动具身智能技术与机器人硬件的深度融合,探索基于大模型、生成式AI的具身智能新范式,并能够通过原型系统验证技术可行性;
6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
(一)本地化服务体系搭建与经销商赋能
牵头搭建户储海外本地化技术支持体系,编制标准化文档:简化版运维 SOP(终端用户易懂)、经销商培训手册、常见故障排查指南,
赋能海外经销商 / 安装商团队:设计分层培训计划(产品安装、并网调试、基础维修、客户沟通技巧),通过远程授课、现场实操演练,提升经销商独立服务终端用户的能力(目标:常规问题自主解决率≥80%);
优化户储跨境支持工具:适配海外家庭网络环境,优化远程诊断软件、移动端 APP(含多语言操作界面)、视频指导工具,降低终端用户 / 经销商操作门槛。
(二)终端用户与经销商技术支持
跨时区响应终端用户与经销商需求(核心市场响应时效≤2 小时):远程解决户储产品常见问题(如并网失败、APP 连接异常、电池充放电故障、散热异常),复杂问题(如硬件损坏、电网适配问题)提供现场支持或协调本地化维修;
指导户储产品安装调试:通过视频 / 图文指导经销商 / 终端用户完成家用储能一体机固定、接线、并网配置,确保符合当地电气规范与安全标准;
处理户储产品投诉与售后咨询:耐心解答终端用户疑问(如续航时长、运维周期、安全注意事项),协调解决产品质量投诉,提升 C 端满意度。
(三)成本管控
控制户储海外技术支持成本(含差旅、备件物流、远程支持费用),优化服务投入结构(优先远程支持,减少不必要现场出差)。
(四)培训资料与知识沉淀
编制 / 更新多语言通俗化技术资料:产品快速安装指南、终端用户运维手册、经销商故障案例库(图文 + 视频版),确保非专业用户也能理解操作;
收集海外户储终端用户痛点、经销商服务反馈,沉淀区域化解决方案(如不同国家电网适配技巧、高温 / 低温环境使用优化),支撑产品本地化迭代。
(五)合规与质量改进
确保户储产品安装、运维、维修流程符合所在国合规要求(如并网认证、安全标准、环保处置规范),规避 C 端用户投诉与法规风险;
分析海外户储共性故障(如并网兼容性问题、电池衰减过快、APP 闪退),输出多语言质量改进报告,为研发部门提供 C 端市场数据支撑
(六)跨文化协同与市场支撑
协同海外销售、经销商,建立户储售后快速响应通道,解决批量性产品问题或区域化投诉,支撑市场拓展;
收集海外户储市场技术趋势(如光储充一体化需求、智能调度功能需求)与终端用户反馈,提出产品功能优化、服务流程升级建议。
•调试、支持和进一步开发底盘、制动和转向系统的硬件在环测试台。
•创建系统和测试规范。
•分析系统要求并定义测试用例。
•成为客户、供应商和内部利益相关者的技术联系人。
1.主导/参与业务详细调研,并进行需求分析,编制项目总体设计方案
2.识别项目风险和困难并对策,定期汇报项目的实施进度和问题
3.负责系统测试环境搭建及部署工作及关键用户操作培训及系统测试工作
4.响应客户需求,处理业务反馈的系统问题,优化系统功能,提升客户满意度
5.执行上级领导安排的临时工作
6.关注行业新动态,对标学习新应用,深化信息化应用
1、负责新能源车整车热管理系统原理设计、系统零部件选型、仿真、优化和测试;
2、负责热管理集成模块总成技术对接、技术风险评估、方案设计优化相关工作;
3、负责集成模块的样件制作、试验验证跟进,及相关问题整改;
4、负责集成模块BOM、DVP、DFMEA、特殊特性清单及零件OTS等相关文件制定/更新/释放;
运维开发工程师(服务器运维平台背景优先)薪资:20000~35000
1. 负责成本运营平台、服务器工单交付平台、配件管理平台、故障工单平台等服务器运维管理系统的前后端开发与功能实现2. 负责现有运维平台的性能优化、功能迭代及线上部署工作,保障系统稳定高效运行3. 负责服务器运维操作的 API 封装与标准化开发,构建统一的运维自动化接口体系4. 参与服务器硬件管理相关核心功能设计与开发,包括 BMC/BIOS 远程管理、硬件状态实时监控、驱动固件批量升级、硬件故障智能诊断等模块5. 结合服务器硬件测试与验证经验,优化运维平台的硬件兼容性检测、性能指标采集和故障预警能力,可以开发自动化测试脚本6. 参与硬件搭载软件相关的应用测试模型设计,提升平台对不同硬件配置的适配性
参与具身智能技术在机器人仿真平台的应用技术研发
1.负责机器人系统的整机建模与仿真,包括涵盖运动学正/逆解、机械传动、动力学仿真、控制系统等模块的仿真真实度提升,协同多模态大模型、模仿/强化学习等算法在仿真环境的预研、优化和验证,实现算法模型Sim2Real的zero-shot迁移;
2.负责仿真场景建设和仿真评测平台建设,负责建设应用场景的复刻孪生和场景的泛化;
3.负责仿真数据平台的工具链及相关算法开发,涵盖仿真数据采集、仿真数据后处理等模块的开发与优化,利用仿真工具评估仿真数据的有效性,制定仿真数据评价标准,搭建高效、高质量的仿真数据生成流程。
4.整理和撰写仿真平台搭建、数据分析处理相关的技术文档。
1. 参与CPU子系统需求分析及Spec定义
2. 负责CPU子系统微架构定义及设计方案,并完成RTL交付,完成Lint/CDC等质量检查
3. 负责CPU子系统PPA及时序分析和优化
4. 配合上下游完成芯片验证、后端迭代、底软调试、回片测试等工作
1. 提供高竞争力的DDR Memory解决方案;
2. 同架构师一起,充分理解系统方案和业务需求,完成DDR IP架构和特性定义,保证系统的效率/功耗需求;
3. 负责DDR IP的数字电路开发实现,保证交付质量和进度;
4. 对验证有充分理解,同验证紧密合作,保证交付质量和效率。
1、负责自动驾驶系统仿真平台和相关工具链的构建,设计和开发,重建真实场景和传感器模型,设计仿真测试场景,完善仿真测试框架
2、负责构建用于集群仿真模拟环境的可扩展的框架,开发自动驾驶系统的自动化仿真和回归测试框架以及自动化数据分析平台
3、负责自动驾驶机器学习平台系统的研发工作,设计并且实现可扩展的AI机器学习训练部署平台
4、负责大规模存储、可伸缩计算系统和集群的开发和维护,负责提供底层存储技术相关解决方案,负责整个平台的长期运维支持和存储生产环境架构优化
5、负责分布式块存储/对象存储/文件系统等核心技术的研究及优化,参与基于IAAS/PAAS产品核心功能的研发工作
6、负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,集成并优化自动驾驶系统
7、负责DevOps系统开发和维护
组织和协同销售、方案、产研、供应链各团队制定合理的项目实施方案和实施计划、提供成本核算,按计划组织自动驾驶车辆落地部署调试交付实施。 控制成本,并保障交付进度和交付质量符合预期。项目实施前的风险预判、实施过程中的风险识别,制定可行的风险管控、应对措施。 有效管理客户预期,协调公司内外部资源及时解决客户需求,保障客户满意度。 组织项目验收,保障已交付项目的计收,协同跟进回款。 协助客户完善安全管理机制并监督执行,保障已交付项目的安全运营和售后管理工作。 作为业务团队的成员给销售提供技术支持,给客户提供完整的 L4 自动驾驶解决方案。
任职要求:
管理类或计算机本科及以上学历,3年以上工作经验;英语能作为工作语言,掌握阿拉伯语或欧洲地区的小语种优先考虑;有自动驾驶、智能交通行业经验,工程类项目管理经验优先。精通项目管理理论,对大项目管理有深入的理解及实践经验,有PMP证书优先。针对新的业务领域和技术领域能够快速学习并上手;有数据意识,统计和分析能力。工作认真负责,有强烈的自我驱动力;有出色的沟通技巧和团队协作能力,有较强的执行力和推动力,具有服务意识。有一定的抗压能力,学习能力强,能够接受在项目所在地常驻和经常性的国际差旅。
Job Responsibilities:
Organize and coordinate sales, planning, product development, and supply chain teams to formulate reasonable project implementation plans and schedules, provide cost accounting, and oversee the deployment, debugging, and delivery of autonomous vehicles according to plan.Control costs while ensuring that delivery progress and quality meet expectations.Anticipate risks before project implementation and identify risks during the process, developing feasible risk management and response measures.Effectively manage customer expectations, coordinate internal and external resources to promptly address customer needs, and ensure customer satisfaction.Organize project acceptance, ensure the billing of delivered projects, and coordinate follow-up on payments.Assist customers in improving safety management mechanisms and supervise their execution to ensure the safe operation and after-sales management of delivered projects.As a member of the business team, provide technical support to sales and offer comprehensive L4 autonomous driving solutions to customers.
Job Requirements:
Bachelor's degree or higher in management or computer science, with at least 3 years of work experience.Proficiency in English as a working language; knowledge of Arabic or other European languages is a plus.Experience in the autonomous driving or intelligent transportation industry, with a preference for engineering project management experience.In-depth understanding and practical experience in project management theory, with a preference for candidates holding a PMP certificate.Ability to quickly learn and adapt to new business and technical fields; strong data awareness, statistical, and analytical skills.Diligent and responsible work ethic with strong self-motivation; excellent communication skills and teamwork abilities, with strong execution and driving force, and a service-oriented mindset.Ability to handle pressure, strong learning ability, and willingness to be based at project locations and undertake frequent international travel.





