薪酬概览
平均月薪
¥10000
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7800 - ¥12200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 2 | 100% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
1、本科及以上学历，汽车电子、机械电子等相关专业；
2、3年及以上国内知名大型整车厂及/或国际知名零部件企业工作经历，其中至少2年的自动驾驶系统研发经验；
3、熟悉自动驾驶技术原理及方法，全面的技术分析能力，熟悉辅助驾驶产品研发、测试流程及整车开发流程，良好的文档规范编写能力；
4、有成功的L2辅助驾驶产品（AEB/AES/LSS/BSD/RCTA/RCW/DOW）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历的优先，有海外开发经验优先；
5、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；
6、优秀高效的项目管控能力、项目推动力和执行力，突出的问题解决能力。
1、本科及以上学历，电气、自动化、机械电子、机器人相关专业；
2、3年以上机器人、汽车、工业设备安规经验；
3、熟悉IEC/ISO/UL标准体系及认证流程；
4、熟悉风险分析工具（DFMEA、SFMEA、FTA等）；
5、具备人形机器人项目经验者优先。
【愿景】美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！【团队介绍】基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。【你将负责】模型推理是大模型应用的核心能力，是影响大模型应用成本和效率的关键因素。本课题专注于大模型推理加速与分布式系统优化的前沿技术探索，通过软硬件协同设计和算法工程联合优化，降低大模型推理的应用成本，提高推理性能。研究内容包括但不限于：
1.投机推理（Speculative Decoding），研究基于预测性执行的动态推理优化方法，参与设计低延迟推理框架，通过概率模型预生成候选序列以降低解码计算开销。
2.分布式系统优化，探索多节点协同推理中的通信-计算负载均衡策略，提出基于异构硬件的混合并行调度方案，实现吞吐量提升。
3.稀疏Transformer优化与模型压缩，通过稀疏Transformer优化以及模型压缩技术提升模型的计算效率。
4.算子优化，熟悉最新硬件架构的算子优化方法，通过更高效的算子优化模型的吞吐和延时。
负责自动驾驶车辆激光雷达子系统的系统集成、性能验证与持续优化工作。具体包括：参与激光雷达传感器的选型评估与技术对标，从光学性能、点云质量、环境适应性、可靠性等维度建立评价体系，输出选型建议与技术对比报告。主导激光雷达与车载计算平台的集成调试，包括通信链路打通（UDP点云数据、TCP控制协议）、PTP时间同步对齐、多雷达坐标系标定与外参管理等工作，确保数据链路端到端稳定可靠。设计并执行激光雷达性能测试方案，覆盖探测距离、角分辨率、测距精度、反射率响应、高反滤波效果等关键指标，建立量化的性能基线与回归验证机制。推动激光雷达在整车环境下的可靠性验证，包括振动、温湿度、电磁兼容等环境适应性测试，以及长时运行的功能稳定性监测。与激光雷达供应商保持紧密协作，跟踪固件版本迭代、SDK升级与问题修复，管理各开发阶段的供应商交付物清单，推动技术问题闭环。参与传感器数据质量自动化质检体系的建设，开发或优化数据解析、异常检测、质量报告生成等工具链，支撑批量车辆的传感器健康度监控。协同感知算法团队，从传感器端理解算法对点云数据的需求，推动传感器参数调优与性能迭代，支持算法性能提升。
1.负责穿透式监管类信息系统的日常运维保障，包括系统监控、故障处理、性能优化与持续改进；
2.建立并完善穿透式监管系统运维规范与流程，确保系统运行符合监管合规要求；
3.连接开发团队与业务部门，推动系统问题快速定位与解决，保障监管数据报送、合规监测等关键业务连续稳定；
4.负责系统运维数据的分析与报告编制，识别系统运行风险与优化点，支撑监管要求动态适配；
5.参与系统上线前的运维评审与部署准备，确保系统平滑上线与后续运维可控。
1、在验证主管的指导下，按照公司验证管理要求推进公司验证管理工作。制定验证计划并指导各部门实施验证项目，包括工艺验证、清洁验证、设备确认以及各类公用系统的验证；
2、负责推进基地的验证管理工作，提升基地验证体系评级；负责审核各项验证计划、方案及验证报告和设备的URS；
3、对日常运行跟踪检查，确保验证项目按照既定的验证方案执行，对验证过程；中出现的偏差进行调查，参与偏差纠正预防措施的制定和风险评估工作；
4、负责在基地开展关于验证管理规程、法规等方面的培训； 负责进行各车间系统影响性评价；
5、临时工作:服从工作安排，按时完成上级交付的其他工作；
作为AI部门核心骨干，负责手机端AI语音助手、AI相关应用的系统架构规划与产品特性落地，主导需求分析与AI技术方案设计，衔接跨部门协作，保障业务交付与架构演进，支撑AI产品核心竞争力。
岗位职责
1. AI系统架构规划与看护
- 主导手机端AI语音助手、AI应用的系统架构规划与设计，保障架构稳健、前瞻、可扩展，支撑业务长期演进。
- 追踪Agent、多模态、大模型、端侧AI、AI助手等前沿技术和产品发展，评估适配价值并推动技术迭代。
2. AI方案设计与落地
- 拆解AI产品需求为技术指标，完成可行性分析与方案概设。
- 输出含逻辑/技术架构的核心方案，覆盖AI能力集成、端侧部署等关键模块。
- 拆分功能模块、明确边界与交付标准，跟踪项目进度，解决技术难题确保交付达标。
3. 跨域协作与资源拉通
- 作为接口人拉通研发团队资源，明确分工，保障方案顺畅落地。
- 对接内外部需求，建立AI技术合作机制，支撑产品特性体验。
4. 技术攻关与团队赋能
- 攻关手机端AI产品复杂场景技术难题，提供核心决策支持。
- 赋能团队AI架构与方案设计思路，提升团队技术能力。
1. 收集客户原始需求及市场竞品分析，定义雷达平台系统需求规范，编写产品手册；
2. 项目前期作为技术接口与客户对接，支持项目前期客户技术认可工作；
3. 按照项目计划主导和推进项目开发工作，收集客户需求，编写内部系统需求/诊断调查表等文档，并传递到内部算法功能测试组；推进解决开发以及售后过程中出现的相关技术问题；
4.在产品开发过程中分阶段组织系统设计评审，管理系统相关体系流程文档工作；
5.支持Aspice 以及功能安全系统相关工作。
1. 分析车载电机控制器相关的客户需求，并对开发可行性进行评估
2. 提供电机控制器相关项目售前技术方案、报价及开发时间周期预估
3. 分解客户需求，编撰控制器系统需求
4. 分析客户需求，识别特殊特性，编撰特殊特性清单
5. 对控制器硬件、软件、结构等方向进行概要设计，编撰系统方案
6. 编撰SDFMEA
7. 评审各子方向的工作产品是否符合客户需求及系统需求
8. 管控整个控制器开发过程的质量要求
9. 产品配置审计管理
10. 管理整个项目的技术开发以及与客户的技术对接
12. 组织项目团队解决开发过程中的质量问题
1. 协助运维人员进行服务器、网络设备、存储设备等设备的日常运维工作，并及时处理出现的问题；
2. 协助运维人员编写文档，记录相应的操作流程、日常工作和服务器的维护情况等；
3. 参与服务器应用的安装、维护和升级工作，通过对生产环境进行技术测试和排查异常，为公司IT系统的稳定运行做好技术支持；
4. 参与公司IT系统的监控、数据备份等工作，及时处理并防止系统出现故障。
1. 数据资产全景与指标体系构建：负责搭建数据资产全景视图，提炼关键业务指标，通过数据洞察市场趋势，为决策层输出专业数据建议
2. 全链路效率监控与优化：围绕AI模型训练场景，构建数据全链路转化漏斗监控体系，追踪各环节转化率与周期效率，识别并推动解决流程卡点，保障数据高效流转
3. 反馈闭环建设与质量评估：建立从数据反馈出发的优化体系，统一拉齐数据质量评估标准，指导提升数据质量的提升及需求的衔接度
4. 跨团队协作与决策支持：协同数据开发、算法团队优化大模型训练效果，设计实验监控模型的反馈结果，给出量化的指标和建议，促进模型的不断优化
1.使用ue5引擎，参与玩法系统与相关组件的开发，以支持游戏设计与送代；
2.参与基础系统的开发及维护，包括Gameplay、UI、网络等；
3.与同事合作，对工具与工作流的进行送代改进，提升开发效率和质量；
4.对项目版本进行性能分析，定向优化，帮助项目达到稳定的目标帧率；
5.理解并参与完善设计，实现效果与性能优秀的技术方案，并持续送代改进，与产品及设计、美术部门合作，推动工作按时、高质量完成。
