大兴安岭地区行业客户经理
行业客户经理是负责与特定行业客户群体建立和维护关系的专业人员。他们致力于了解客户的需求和目标，并利用自己的专业知识和行业背景提供解决方案。行业客户经理需要通过建立信任关系、提供咨询和支持等方式，将客户的需求与公司产品或服务相结合，从而实现客户满意度和销售目标。他们需要深入了解特定行业的市场趋势、竞争对手和行业内的最佳实践，以便更好地为客户提供价值和帮助他们增长业务。行业客户经理通常还负责协调内部团队，确保为客户提供卓越的服务，以及处理客户的投诉和问题。这个职位要求具备良好的沟通能力、商业洞察力、团队合作精神和行业专业知识。
薪酬概览
平均月薪
¥8900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7400 - ¥10400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
5
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 20% |
| 不限经验 | 4 | 80% |
热招职位
1、负责基于激光/视觉SLAM算法开发和优化，提升算法鲁棒性、精度和效率；
2、支持各类型机器人项目开发和量产，解决场景长尾问题。
• 参与大客户活动以及与顶级客户的合作。
• 加强客户忠诚度以及与决策者和高层管理人员的互动。
• 制定并实施针对特定客户的销售策略。
• 发现并发掘新的机会来推广整个产品组合。
• 与管理团队合作，为赢得新业务做出贡献。
• 项目管理 - 协调变更请求 - 管理部分价格/许可费和开发成本
• 进行商务谈判（ED&D、条件变更、数量变更、法律框架、开具发票等）。
1．协助业务经理完成业务推动及客户服务； 2．协助完成新保与重新投保业务的服务工作； 3．企业客户的常规服务，包括理赔报告制作及解读、保全、理赔、咨诉等工作支持。
负责部门小企业客户的授信发起、维护工作，定期拜访、联络客户，保持并提升良好的客户关系，服务好普惠客户，完成部门下达的营销计划；为客户提供优质、高效的服务，及时收集、掌握小企业客户需求，有针对性地营销我行的金融产品，实施交叉销售，不断提升客户贡献度；根据贷后管理和预警的制度要求，掌握客户经营状况，识别预警信号，有效地控制授信风险；根据贷后管理的有关要求实施资金监控、贷后检查等贷后管理工作；负责受理小企业客户的提款申请；认真开展授信调查工作，收集并核实授信材料，办理新增授信申请、信用评级更新、授信总量年审的发起等工作；在维护客户关系过程中不断收集市场信息，挖掘潜在客户，扩大目标客户群；及时向上级反馈小企业客户对我行产品及服务需求，不断改善营销工作；完成领导交办的其他工作。
高德地图视觉技术中心（AMAP CV Lab）
高德地图日均服务数亿用户，每日处理超百亿级位置与视觉数据。视觉技术中心是高德的核心技术引擎，视觉技术中心是高德的核心技术引擎，深耕空间智能、具身智能、世界模型等AGI前沿方向。我们的核心使命：以空间智能为锚点，打造物理世界的智能体操作系统 ABot。我们不做“刷榜模型”，而是打造能在开放世界中自主决策、安全执行、持续进化的智能体系统。你的研究，将直接改变数亿人的出行方式。
GitHub 主页：https://github.com/amap-cvlab
我们的优势：独一无二的“空间智能-场景-生态”三角
● 空间智能深度：全栈覆盖三维重建、世界模型、多模态、具身导航、LLM/VLM/VLA/AI Agent，所有技术都服务于“让AI理解并作用于物理空间”。
● 场景广度：亿级用户真实验证，从封闭测试到开放街道，技术必须经得起现实世界的“毒打”，空间智能不能只存在于实验室。
● 生态高度：清华大学、北京大学、港科、中科院等深度合作，主导开源标准，你不是孤军奋战，而是站在全球空间智能研究的前沿。
我们正在寻找在视觉-语言-动作（Vision-Language-Action, VLA）领域具有扎实理论基础和丰富实践经验的算法工程师或研究员，致力于构建下一代通用智能机器人系统。你将参与从数据构建、模型设计到仿真训练与实机部署的全链路研发，推动 VLA 大模型在机械臂操作、人形机器人控制等复杂工业与开放场景中的前沿探索与实际落地。
岗位职责：
1. 前沿算法研究与复现
○ 跟踪 VLA/WAM 领域最新进展（如 OpenVLA、RT-2、Pi0、Diffusion Policy、DreamZero、Lingbot-VA 等），完成 SOTA 算法在仿真与实机环境下的复现与性能分析；
○ 探索基于大模型的端到端机器人决策框架，实现感知→理解→规划→动作的闭环。
2. VLA/WAM 模型架构设计与优化
○ 设计面向工业场景的 VLA 模型结构，重点解决多模态特征对齐、动作序列生成、推理效率优化等问题；
○ 提升机械臂在复杂任务中的操作精度、泛化能力与鲁棒性。
3. Scaling 研究与泛化能力提升
○ 开展 VLA/WAM 的 scaling law 研究，涵盖数据规模、模型结构、机器人构型等维度；
○ 实现长序列任务执行、跨任务技能迁移与动作泛化，在更复杂的工厂或开放环境中验证模型上限。
4. 数据系统与自动标注开发
○ 参与多模态大模型所需的数据清洗、自动标注与增强系统的开发；
○ 探索高效的数据合成方法（如 sim2real 数据生成、LLM 辅助标注），保障数据质量与多样性。
5. 仿真训练与真实部署
○ 基于 Isaac Sim / Gym / Lab、MuJoCo 等平台搭建高保真仿真环境，构建强化学习与模仿学习训练框架；
○ 设计 real2sim2real 迁移策略，加速算法从仿真到现实世界的部署；
○ 具备实机调试经验，能独立完成模型在机械臂或人形机器人上的部署与迭代。
1、承接和维护支行分层经营的移交客户，保持客户资产规模并取得增长，增加营收、提高客户忠诚度；
2、增加财富客户，促进潜力客户升级:
3、以客户为中心，不断挖掘和满足客户需求，为客户提供个性化的投资建议和理财方案，实现客户财富的保值增值;
4、全方面满足客户需求，以资产配置方式，通过精准KYC向客户推荐合适的产品，促进客户在我行资产提升;
5、积极配合和参与财富团队管理，提供合理化建议，保持积极向上的团队氛围;
1、搜集所辖区域产业及客户的动态讯息，完成市场开拓与营销活动；
2、执行租赁业务各项工作，包括客户开发、拜访沟通、需求挖掘、租赁项目架构等，完成各项业绩指标；
3、依公司规范，拟定与租赁业务流程相关的各类文件、合同，并负责谈判与签约；
4、负责发展、协调跨部门业务合作关系，推进租赁业务积极运行；
5、持续关注客户经营状况，与客户维持良好关系，及时完成租金回收等管理工作；
6、主管交办的其他事宜。
根据智能驾驶芯片的产品需求，负责新型算法架构的设计与实现，与系统、AI算法、软件、硬件团队紧密合作，定义并完成新型人工智能算法在FPGA上的设计与落地：
1.关注并学习前沿深度学习CNN、Transformr等算法、裁剪和量化等压缩算法、加速硬件设计架构；
2.基于FPGA 按照系统芯片功能和性能要求，设计高效的深度学习计算架构，完成落地和优化；
3.将人工智能团队训练调参后的神经网络移植到FPGA芯片上实现硬件加速，并形成软IP；
4.深度参与战略合作芯片公司的芯片功能验证，负责不同SoC芯片的技术白皮书撰写和发布。
1、负责机器人芯片 Camera(Sensor/Serdes/ISP/MIPI等)linux底软BSP开发、调试及优化；
2、负责参与芯片camera子系统如ISP、scale、MIPI等软件的架构设计和优化；
3、Camera相关模块的方案设计及文档编写，完成需求拆解及研发计划制定。
1、市场调研与分析：负责对市场潜在客户进行调研分析，了解客户需求和市场趋势，为公司产品定位和市场策略提供依据。
2、客户关系管理：建立和维护与客户的联系，通过定期沟通了解客户需求，提供解决方案，增强客户满意度和忠诚度。
3、销售目标达成：根据公司的销售目标，制定并执行销售策略，完成销售业绩，扩大产品市场占有率。
4、产品推广与宣传：负责公司产品的宣传推广工作，通过学术会议、展会等传递产品信息，提升产品知名度。
5、新客户开发：积极开发新客户，通过各种渠道和方法寻找潜在客户，建立联系，并促成合作。
1、市场开拓：通过公司渠道/自找渠道挖掘B2B线索商机进行业务开发2、开发过程：客户相关合同、报价、回款、流程审批，堵点解决3、客户关系维护：每月不定时通过公司礼品客情拜访客户了解客户需求、防止竞对切入4、客户深耕：B2B潜力客户深耕，围绕发小未发大，发大未深入的客户场景进行深耕5、客户异动：流失客户挽回、方案拉通、资源匹配、客情跟进（SME客户及潜力PB客户）6、市场动态：围绕现有名下B2B客户进行市场动态策略反馈，信息收集①竞对TOP客户干扰；②竞对高潜区域人员挖猎（销售、取派大哥）
1、遵守合规风险管理要求，通过市场开拓达成销售任务。
2、维护客户关系、提升客户粘度。
3、防范业务风险、作为第一道防线配合反洗钱等工作。
4、配合风险条线，建立诚信、合规的信贷文化。
5、完成领导交办的其他工作事项。