薪酬数据技术大同数据分析
数据需求量小

大同数据分析

数据分析是指采用统计学和计算机科学的技术和工具,对大量数据进行收集、清洗、分析和解释的过程。数据分析师利用各种统计方法、机器学习技术和可视化工具,从数据中发现趋势、模式和关联,提供有关业务绩效、市场趋势和客户行为等方面的洞察和见解。数据分析在各个行业都有广泛的应用,包括市场营销、金融、医疗保健、零售和制造业等。数据分析师需要具备统计学、编程和业务领域知识,能够熟练运用数据库工具和数据可视化软件,以便对数据进行准确的解释和有效的沟通。在日益数字化的环境中,数据分析师扮演着重要的角色,帮助企业做出战略决策和优化业务流程。

 
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薪酬概览

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    平均月薪

    ¥11400

    区间 ¥9000 - ¥13800

    数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年10月14日

    月薪分布

    66.7% 人群薪酬落在 8-15k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    经验不限
    1-3年

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    专科

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    107¥15900¥6600
    85
    121¥13800¥5700
    84
    44¥13100¥3200
    84
    142¥14100¥7000
    84
    109¥13300¥3900
    83
    50¥15400¥3800
    82
    62¥12900¥3200
    78
    35¥11000¥1700
    74
    42¥11400¥1900
    73
    30¥12200¥2200
    71

    市场需求

    ​

      5月新增岗位

      5

      对比上月:岗位新增3

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      1-3年2
      40%
      经验不限3
      60%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      数据分析岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据分析的招聘、薪资和就业数据。

      #61 兰州
      0.4%6 个岗位
      #62 新余
      0.4%6 个岗位
      #63 连云港
      0.4%6 个岗位
      #64 襄阳
      0.4%6 个岗位
      #65 大同
      0.4%6 个岗位
      #66 上饶
      0.4%6 个岗位
      #67 江门
      0.4%6 个岗位
      #68 金华
      0.4%6 个岗位
      #69 银川
      0.4%6 个岗位
      热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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