数据需求量小

大连数据分析

数据分析是指采用统计学和计算机科学的技术和工具，对大量数据进行收集、清洗、分析和解释的过程。数据分析师利用各种统计方法、机器学习技术和可视化工具，从数据中发现趋势、模式和关联，提供有关业务绩效、市场趋势和客户行为等方面的洞察和见解。数据分析在各个行业都有广泛的应用，包括市场营销、金融、医疗保健、零售和制造业等。数据分析师需要具备统计学、编程和业务领域知识，能够熟练运用数据库工具和数据可视化软件，以便对数据进行准确的解释和有效的沟通。在日益数字化的环境中，数据分析师扮演着重要的角色，帮助企业做出战略决策和优化业务流程。

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薪酬概览

平均月薪

¥9700

中位数 ¥9000 ｜区间 ¥7800 - ¥11600

数据来源：谈职全网14份招聘数据；更新时间：2026年9月11日

月薪分布

42.9% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

1-3年

3-5年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

硕士

不限学历

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1北京市	122	￥14200	￥7000	85
2广州市	101	￥13500	￥3900	84
3杭州市	52	￥14200	￥3800	84
4上海市	72	￥15700	￥6600	84
5深圳市	99	￥14000	￥5700	82
6武汉市	37	￥13100	￥3200	80
7南京市	49	￥12600	￥3200	79
8重庆市	39	￥11200	￥1700	74
9郑州市	35	￥9600	￥1500	69
10成都市	40	￥12000	￥2700	69

市场需求

8月新增岗位

对比上月：岗位减少1

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
1-3年	3	20%
3-5年	6	40%
不限经验	6	40%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据分析岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据分析的招聘、薪资和就业数据。

#24 福州		1.1%17 个岗位
#25 东莞		1%16 个岗位
#26 厦门		1%16 个岗位
#27 常州		1%15 个岗位
#28 大连		0.9%14 个岗位
#29 中山		0.9%14 个岗位
#30 哈尔滨		0.9%14 个岗位
#31 贵阳		0.8%13 个岗位
#32 乌鲁木齐		0.8%13 个岗位