重庆图像识别算法工程师
作为图像识别算法工程师，您将负责开发和优化用于计算机视觉系统的算法和模型。您需要熟悉深度学习、神经网络和机器学习等领域的知识，并能够利用这些技术来识别、分类和理解图像和视频数据。您的工作可能涉及人脸识别、目标检测、图像分割、特征提取等方面的算法研发。此外，您可能需要与其他工程师、数据科学家和产品团队合作，将算法集成到实际的生产系统中，并对其性能进行调优和优化。您需要具备扎实的编程能力，熟悉常用的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等，并能够不断跟踪最新的研究成果和技术进展，以保持对图像识别领域的领先竞争力。这个职位需要具备扎实的数学和统计知识，以及对图像处理和计算机视觉领域的深入理解。
薪酬概览
平均月薪
¥17300
中位数 ¥18500 ｜ 区间 ¥12800 - ¥21800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
6
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 6 | 100% |
热招职位
1、负责规划和设计媒体领域算法,提供差异化的算法能力助力
产品线核心卖点达成
2、开发并优化视频处理、降噪、编编码、图像增强等关键算法,
提升产品的音视频质量
3、引入AI技术推动算法的创新,如AI降噪、视频超分辨率等领域的优化
4、与产品、硬件团队合作,推动算法与硬件平台的深度合作和异构部署,
提高产品的性能与用户体验
1、开发音频、视频相关测试算法与工具，实现手机产品音频、视频、显示、拍照等特性的质量与效果自动化测试。
2、负责Android终端Camera、Audio、Video、Display等领域的自动化测试能力建设与开发落地。
3、洞悉行业测试技术，识别业务核心需求，促进测试技术行业领先性。
1、基于产品需求负责手机总体架构方案设计的统筹和堆叠3D的输出，评估方案的可实现性，产品价值点的验证跟踪落地；
2、负责结构贴片物料清单的制作、机头BOM审核和FPC定制物料图纸设计，并跟踪打样；
3、负责项目试制及可靠性问题的分析解决，总结经验，形成报告；
4、负责结构堆叠相关行业新技术洞察、专项开发、验证、形成技术结项文档并导入项目；
5、负责友商新产品洞察、拆机分析、总结拆机报告。
1、负责手机短距离通信模块（Wi-Fi/蓝牙/GNSS/NFC等）的全流程软件测试工作，包括需求分析、测试方案设计、测试环境搭建及端到端测试体系构建
2、主导设计覆盖协议一致性、场景化功能、性能指标、用户体验等多维度的测试用例，确保产品从用户真实使用场景出发，提供卓越的通信体验
3、制定短距离通信特性的测试计划、测试方案和测试策略，精准把控项目进度和质量风险，对关键质量指标（KPI）负责
4、推动跨部门高效协作，与开发、硬件、产品、质量团队紧密配合，主动识别和解决技术难题，确保高质量产品交付
5、持续优化测试流程和方法，引入自动化测试工具和技术，提升测试效率和覆盖率
1、负责手机产品的性能测试与交付，参与项目需求分析和设计评审，制定测试策略设计并执行测试用例，跟踪缺陷并进行软件质量评估，保障交付质量
2、参与性能测试模型设计及性能相关指标标准建设
3、主导性能测试效能提升建设，持续优化测试方案、测试用例、自动化测试技术，提升产品质量，提升测试效率
1、负责工业视觉缺陷检测相关算法的研发，包括但不限于表面缺陷分割、目标检测、尺寸测量及字符识别等。
2、针对不同产品和复杂场景，设计并实现“传统视觉+深度学习”融合的缺陷检测方案，满足产线高精度与实时性要求。
3、负责视觉检测模型在边缘计算设备或工控机上的工程化部署与性能优化，确保系统稳定运行。
4、配合硬件与机械团队完成光学方案（光源、相机、镜头）的选型与调试，解决产线现场的光学成像与检测难题。
5、分析产线检测数据，定位并解决过杀、漏杀、误判等技术问题，持续迭代算法模型，提升检测良率。
6、撰写视觉系统相关的技术文档、操作手册及测试报告，为生产与质量部门提供技术支持与培训。
1、主导部门CAM、音频，视频集成测试框架和方案的设计；
2、负责Android白盒及CAM，音频，视频接口测试设计；
3、Review多媒体开发代码，与开发深度协作，增加合理Log埋点；
4、主导多媒体业务的白盒/接口/UI测试和能力建设；
5、准确分析判断问题，跟踪并推动问题及时解决；
6、研究多媒体领域(CAM，音频，视频，显示)测试技术动态，进行多媒体测试技术洞察和规划，压强影像，音视频重点赛道匹配的测试技术能力，主导测试技术难题攻关，引入和研发高质量的技术框架和测试能力；
岗位定位:
负责多语言数据生产体系的整体效能，以高质量交付为导向，统筹项目资源规划、全链路过程管控与风险治理。不仅关注个体项目的准时与质控，更致力于数据协作SOP的标准化、自动化工具的工程化落地推进及数据资产价值反馈，提升团队数据交付的体系化能力。
核心职责:
1.项目全生命周期治理
主导复杂业务(多模态/长音频/垂域适配)的资源统筹与规划。建立并固化数据-算法协作SOP，解决协作中的责任边界不清、需求对接阻塞、交付验收反复等系统性问题。
2.效能优化与成本管控:
构建全品类业务定价体系，实施科学的人力与供应商成本预算管理。推行自动化工具思维，推动标注与校验流程的自动化转型，显著提升人效比。
3.数据质量与资产运营
建立标准化质控体系，确保数据交付的一次性通过率。负责数据资产的价值沉淀，将项目产出的数据成果反哺模型运营，实现数据驱动的业务优化闭环。
4.团队效能与人员管理
以项目交付为核心驱动，通过精细化的人岗匹配与持续的梯队培养，构建高韧性、强执行、闭环协同的高效团队。
1.数智化战略与规划1.1 制定公司数智化转型整体路线，覆盖新能源和综合能源管理、智能运维、数据中台等方向。
1.2 搭建技术体系、研发流程，实现项目管理与成果转化体系。
1.3 对接行业政策、标准与前沿技术，制定中长期技术规划。
2.技术研发与核心能力建设2.1 主导能碳管理平台、虚拟电厂、综合能源等系统的集成与控制技术研发。
2.2 负责数智化平台建设：能源管理系统、智慧运维平台、数据中台、AI 优化算法等。
2.3 开展建模仿真、系统测试、安全验证，提升系统安全性、经济性与效率。
3.项目落地与成果转化3.1 牵头重大科技项目、数智化示范工程项目、综合能源等项目落地。
3.2 推动技术成果转化为产品、方案、专利、标准与科技奖励。
3.3 对接市场开发、工程建设、运营等部门，保障技术方案可工程化、可复制。
4.团队建设与技术管理4.1 搭建研发+数智化一体化技术团队。
4.2 负责技术团队绩效考核、能力提升与梯队建设。
4.3 主导技术评审、方案决策、风险把控与资源统筹。
1、作为硬件测试经理，负责手机终端产品的大硬件相关业务领域的项目交付管理(显示/触控，射频，基带，CAM，音频，可靠性，认证)、测试任务分解及风险管理，产品价值交付。
2、对交付的产品质量负责，通过构建并落实标准化的质量过程（需求澄清，测试用例评审，需求反串讲，测试用例执行，交叉测试），提高团队运作效率，提升产品质量，降低运作成本；
3、项目信息更新维护、测试问题跟踪、测试报告整理发送、过程合规性检查、Jira库管理/数据分析。
4、测试计划制定，并负责协调多模块测试方案及测试策略的落地推动，使项目最终顺利交付，研发&售后及测试重点问题攻关/闭环。
5、内外部门协同、流程体系建设。
1. 主导硬件基带领域的测试技术开发和创新，开发或引入业界先进的测试理念、测试技术并推动落地，实现测试技术能力突破；
2. 参与产品设计和开发阶段的设计评审，提交设计风险报告并推动开发改善；
3. 负责项目的各阶段风险评估，测试方案、测试策略指导撰写，确保项目整个生命周期的技术质量；
4. 参与基带模块测试体系、策略、方法和工具等建设，提升基带测试的质量和效率；
5. 跟踪最新的硬件测试技术和行业标准，不断提升团队的专业能力；
6. 负责测试技术人员培养，实现团队人员技术能力提升。
1.负责通信业务（通话、数据等）系统性验证，优化策略和用例，确保产品在海外当地上市后的网络适应性
2.负责海外本地通信测试能力建设，包含NR/LTE/IMS等通信功能、性能、稳定性、功耗、体验测试，协助问题分析和闭环
3.负责通信新技术专项测试设计，制定测试用例，确保新技术落地产品项目，助力产品通信体验和竞争力胜出
4.负责指导本地人员搭建运营商技术交流渠道监控网络变动，协助网络新Feature测试闭环，助力运营商认证。