沧州Java后台开发工程师
Java后台开发工程师是负责使用Java语言进行服务器端的软件开发工作的专业人员。他们的主要任务是根据项目需求和开发规范，设计和开发高性能、可靠、可扩展的后台系统。他们需要熟练掌握Java编程语言和相关的开发框架和技术，如Spring、Hibernate、MyBatis等，以及数据库技术。工程师需要具备良好的编码能力和优化能力，能够编写高质量的代码，解决技术难题，并对系统进行性能调优和故障排查。此外，他们还需要与产品经理、前端开发工程师等团队成员进行紧密合作，确保后台系统与其他组件的协调运作。Java后台开发工程师在软件开发项目中扮演重要角色，他们的工作对于保证系统的稳定性和性能具有重要影响。
薪酬概览
平均月薪
¥8600
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥6700 - ¥10400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
3
对比上月：岗位减少31
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 3 | 100% |
热招职位
高中音乐教师(骨干教师)12-24W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
（1）热爱教育事业，遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康。
（2）普通话标准，有较强的语言组织能力。
（3）第一学历本科及以上学历，具有重点中学教学经验，送过高三毕业班，班主任、特级教师、省级、市级以上“骨干教师”、学科带头人优先录用。
财险河北-沧州中支-团财查勘定损岗4K-6K元/月
1.负责落实总公司部署的案件处理任务，协助总公司重大案件理赔的作业；
2.负责常规案件、小额案件的理赔作业，并在授权范围内对常规案件、小额案件进行核赔；
3.负责常规案件、小额案件未决管理；
4.负责参与理赔突发事件及巨灾应急响应工作；
5.负责落实总公司理赔防渗漏、反欺诈、追偿工作及理赔损余物质处理要求；
6.负责团财理赔作业指导及专业能力培训；
7.负责向产品条线反馈理赔发现的承保风险；
8.领导交办的其他工作。
1、负责售前工作的整体运作，确保用户满意；
2、制定策略，实现公司制定的业绩目标；
3、负责建立销售服务体系，完善各项工作管理流程和程序；
4、领导和激励下属员工，使所有员工的思维和行动都以客户为中心；
5、根据每月实际目标达成情况进行总结，分析，并制定与落实。
1、在指定区域内开展公司产品推广活动，传达医学信息，以合法合规方式达成公司指标；
2、根据需要拜访客户，配合医学市场部的计划组织开展学术会议，传递产品信息；
3、开拓潜在医院渠道客户，并对既有客户进行维护，与客户建立良好关系；
4、及时收集、提供市场信息并做出适当建议；
5、确保日常工作符合公司合规政策、行业准则及法律法规；
6、完成上级交办的其他工作。
财险河北-沧州中支-查勘定损岗4K-6K元/月
1.车辆事故及损失信息的查勘，判断保险责任；
2.负责车物定损、维修方案谈判、复堪等；
3.现场实施基础及增值服务；
4.操作理赔系统、录入相关理赔信息；
5.现场小额案件调解；
6.疑难案件上报调查；
7.协助客户处理事故善后。
1、根据前台和车间主管的分配，认真、仔细完成维修工作；
2、负责在维修过程中对客户车辆采取有效的防护措施；
3、负责按委托书项目进行操作，在维修过程所出现的问题及时向管理层汇报；
4、对每个维修项目必须自检，合格后转到下个工序，不断提高了专业技术，保证维修质量。
职位描述：
1、参与产品需求讨论，设计，开发和上线的全过程；
2、参与公司平台软件开发工作，编写和重构代码；
3、参与公司高性能分布式服务端程序的系统设计，为后端服务提供各类型解决方案。
任职要求：
1、计算机或相关专业，硕士以上学历；
2、有良好的Java基础，数据结构与算法基础，计算机基础知识扎实，掌握常用的数据结构与常用算法，及常用设计模式；
3、有Java web开发经验优先；
4、热爱编程，对技术有卓越的追求，逻辑思维能力佳，解决问题能力好，团队协作意识强。
职位描述：
1、参与产品需求讨论，设计，开发和上线的全过程；
2、参与公司平台软件开发工作，编写和重构代码；
3、参与公司高性能分布式服务端程序的系统设计，为后端服务提供各类型解决方案。
任职要求：
1、计算机或相关专业，硕士以上学历；
2、有良好的Java基础，数据结构与算法基础，计算机基础知识扎实，掌握常用的数据结构与常用算法，及常用设计模式；
3、有Java web开发经验优先；
4、热爱编程，对技术有卓越的追求，逻辑思维能力佳，解决问题能力好，团队协作意识强。
流程与IT Java开发工程师 流程与IT Java开发工程师
设计、开发和维护基于Java的后端服务和应用。
使用Spring Boot和Spring Cloud构建微服务架构。
优化系统性能，能够处理慢调用和海量数据的场景，确保系统的高可用性和稳定性。
集成和使用Redis等nosql数据存储和搜索引擎技术。
实现多线程编程，优化算法，提升系统效率。
编写技术文档，进行代码审查，确保代码质量和最佳实践。
职位要求：
5年以上Java后端开发经验，有大型分布式系统开发经验者优先。
精通Spring Boot、Spring Cloud等框架，熟悉微服务架构。
熟练使用Redis进行数据存储和搜索。
具备多线程编程经验，熟悉常用算法和数据结构。
良好的问题解决能力，能够独立分析和解决复杂技术问题。
具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队紧密合作。
加分项：
有前端开发经验（如Vue,react、JS、html）
团队简介
我们负责携程酒店所有列表页 / 推荐位 / 房型位的排序与推荐策略落地，是酒店业务最核心的流量入口之一。日常工作横跨在线服务工程化与算法策略落地：完整的召回 → 粗排 → 精排 → 重排、实时 / 离线特征工程、A/B 实验。团队工程文化扎实，鼓励既懂工程也懂模型的同学加入。
岗位职责
Owner 一块在线排序 / 推荐服务（如酒店列表智能排序、推荐场景排序、房型推荐等场景），负责架构演进、性能优化和稳定性建设维护并优化召回 - 粗排 - 精排 - 重排完整链路：包括与特征填充服务、DNN 推理服务、重排策略框架的协作集成推动 DNN 排序模型的在线推理工程化：模型版本管理、性能调优（P99 延迟、CPU/GPU 资源效率）与算法同学共建重排 / 粗排策略框架，把扶持、打散、规则、智能定价等策略安全高效落到线上维护基于 A/B 实验的动态配置体系，保障策略迭代的快速性和可回滚性负责服务的可观测性、容量规划、告警体系，主导线上问题排查与复盘参与离线特征生产、特征质量监控、数据回流链路的工程建设
任职要求
本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上后端研发经验Java 基础扎实：精通 Java 8/21、JVM 调优、并发编程；熟悉 Spring Boot 生态；能写出高性能、可读性强、可维护的代码熟悉 Protobuf、Netty/Dubbo/SOA 等 RPC 体系，有大流量在线服务（QPS ≥ 1w，P99 延迟敏感型场景）的实战经验理解推荐 / 搜索 / 广告系统的整体架构：召回 - 粗排 - 精排 - 重排各环节职责熟悉常见在线推理工程化方案，能与算法同学高效协同熟悉特征工程链路：实时特征（Flink/Kafka）、离线特征（Hive/Spark）、特征存储（HBase/Redis）熟悉缓存、限流、降级、熔断等高可用设计良好的工程品味：重视代码质量、单测覆盖、可观测性、文档沉淀业务 sense 好：能从业务指标反推工程优化方向，对数据敏感，能独立完成需求拆解和方案设计，主动推动跨团队协作善用 AI 提高工作效率
加分项（任一即可，多项更佳）
熟悉 Flink：能独立开发实时特征 Job、曝光归因、订单回流 Job算法建模能力：理解 LR/XGBoost/DNN 排序模型的训练和上线流程，能独立做特征工程、模型迭代、AB 评估有推荐 / 搜索 / 广告排序系统从 0 到 1 或大版本演进的经验有 GPU 推理优化、特征 pipeline 性能优化的实战经验熟悉酒店 / OTA / 电商等推荐业务，有较强的业务理解力
1、AI 工程化平台建设：参与客服中台 AI 工程化平台（Harness，类似 LangGraph/Spring AI 的 Agent 编排层）的设计与开发，包括RAG、智能体生命周期管理、工具调用链路、人机协同等核心能力，
2、智能体编排引擎开发：负责基于 Java 的智能体编排引擎（Orchestration Engine）的设计与实现，支持 DAG 任务编排、状态管理、断点续跑、可观测性等核心特性，赋能复杂多步骤的自动化任务处理。
3、高可用架构与稳定性：负责核心技术难题攻关，包括高并发场景下的性能优化、资源调度、熔断降级等；保障智能体服务在高并发场景下的稳定性和低延迟。
4、全链路运维与迭代：负责线上业务问题的快速定位与修复，持续迭代优化系统架构，沉淀技术文档与最佳实践，推动团队工程效能提升。
任职资格
1、学历与经验：计算机科学或相关专业本科及以上学历，3年以上核心后端Java开发经验。
2、核心技术：精通Java，同时具备Python开发能力；熟悉JVM原理、内存模型、GC调优、性能分析工具；深入掌握多线程编程、并发容器、锁机制，具备高并发场景下的实战经验；扎实的数据结构与算法功底，熟练运用常用设计模式。
3、微服务与框架：精通Spring Boot、MyBatis等主流框架，能够阅读框架源码；熟悉Spring AI者优先；有丰富的微服务架构设计与实践经验，熟悉服务治理、配置中心、链路追踪等组件。
4、数据库与中间件：熟练掌握MySQL及SQL优化，了解分库分表、读写分离等方案；深入理解Redis、Kafka等中间件原理，有大规模生产环境使用经验。
5、了解大模型应用基础（如Prompt Engineering、RAG、Function Calling）；熟悉LangChain、Spring AI、Dify等任一AI编排框架者优先；有智能体（Agent）或工作流引擎（如DolphinScheduler、Argo Workflows）开发经验者优先。
6、具备较强的技术自驱力和学习能力，能够快速跟进AI工程化领域的新技术；良好的沟通协作能力，能够与算法、产品、运营等多角色高效配合。