薪酬概览
平均月薪
¥10000
中位数 ¥8000 | 区间 ¥8200 - ¥11900
数据来源:谈职全网20份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月:岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 14.3% |
| 1-3年 | 2 | 14.3% |
| 3-5年 | 8 | 57.1% |
| 不限经验 | 2 | 14.3% |
热招职位
装配工面议
1、严格按照产品图纸、技术要求、工艺规程,对各种电子产品进行焊接、装配和调试,母排、线缆制作、测试,对其加工的产质量 负责;
2、认真、真实、完整地填写各种生产记录(如施工转移单、装配卡片、首件单等,生产过程中执行自检和互检,发现问题及时向组 长及部门反馈,质量问题在没有得到解决前,不得擅自处理;
3、负责对所使用的工装、模具、量具、设备的维护、保养;
4、在组长的安排下,按时完成部门的生产计划;
5、按照6S管理的要求,对生产现场及负责的公共区域进行整理、清扫;
6、参与公司的技能培训,提高质量意识、技术水平及工作能力,并按规定执证上岗。
任职要求:
1、高职以上学历,电气、电子工程及自动化相关专业;
2、有从事电子产品生产调试经验;
3、有良好的吃苦耐劳精神、团队协作精神;
4、22-28岁以下男性为佳;
5、持电工操作证为佳。
1. 承担湿法冶金项目的相关制图、设计工作:
2. 在专业负责人或审检、审定人员指导下,编制设备采购文件、工艺设备表、设备数据表、绘制PFD工艺;
3. 流程图、P&ID管道及仪表流程图、车间配置图、材料表、图纸说明等设计文件。
1、负责小米汽车运输质量安全管理、运输质损KPI管理、日常投诉跟踪处理;
2、负责小米汽车运输过程中的质损处理、日常质损反馈及整改、质损索赔及跟进;
3、负责小米汽车运输车辆过程中异常事件处理,如在途交通事故、在途冰雹质损等异常事件;
4、负责小米汽车装载前人员装载检查、轿运车车况点检及装载过程检查等;
5、负责对二级车队月度质量安全评价;
6、负责小米汽车日常质损分析及月度质损分析,输出后续整改重点改善项目,及落实整改跟踪等;
7、配合客户完成其他关于整车运输的质量安全改善项目。
工作职责以时点【职位说明书】为准
1、运输计划:小米tms运力报板、三日、一周、一月的预计划量统计、统计规划预计划量并下发车队、月底冲刺、参加每日运力盘点会
2、运力统计:统计各个车队月度运力情况、周运力情况、三日内运力
3、计划创建:统计小米TMS创建计划、回复上游任务需求、任务信息回传给车队、退换车、加车
4、车辆入网、驾驶员备案与维护:准备车辆及人员入网资料并实时维护、了解车辆信息。如被拉黑及时询问原因
5、KPI豁免与月度报告:上月的发运总量,超T+1数量与装车时长,跟上游沟通豁免数据情况、原因申请豁免、 发运数据对比,对比上月发运情况
6、整理发运数据,做好整改措施
7、配合客户完成其他关于整车运输的工作。
工作职责以时点【职位说明书】为准
包覆工-北京北汽(国企,可预支,包吃)¥6500-7500元/月
北京延锋北汽,大兴国企配件厂242管吃住🔸要求:**不限22-37周岁,🔸内容:包覆工、装配仪表板、 组装工,活非常轻松🔸时间:8-8点白夜倒班🔸薪资:242元每天,22元/小时,没钱可以预支工资,综合工资6500-7500🔸食宿:管2餐伙食呗好,住宿200元每月从工资扣除入职需要体检 地址:北京大兴采育
1.参与软件全生命周期质量评价体系建设与落地,制定完善的交付质量指标、标准和流程规范。
2.参与质量管理数字化建设,包含质量管理流程数字化、质量评价体系数字化和质量数据的数字化运营。
3.参与产品设计评审并记录质量意见,开展开发基础环节检查,制定并监督执行质量计划与目标,确保质量基础工作的规范开展。
4.建立并维护质量管理体系,监督执行并参与内审/外审,主导质量异常调查分析,制定纠正预防措施。
5.在业财融合深入推广过程中,逐步承接统建系统内部定开、统建系统与下级单位自建系统、与外部监管系统等集成对接等过程中的质量管理工作。
6.明确测试覆盖率要求、缺陷管理流程、质量考核指标。
岗位描述
研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法,保障系统可靠运行。
理解业务需求,深入自动驾驶业务,梳理业务流程,设计数据链路与指标体系,量化自动驾驶能力。
对自动驾驶测试数据进行汇总与分析,深挖数据变化原因,结合数据分析发现问题。
负责数据可视化与报告自动化,让数据直观呈现,辅助决策。
自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中,高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。
自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则,开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。
建立自动驾驶行为评价的体系框架。
岗位要求
专业要求:计算机,物理,软件,数学,信息工程,统计本科及以上学历
编程能力:
熟悉C++ 和 python 编程语言,具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识
熟悉常用数据结构与算法,能够编写高效、稳定的代码
数据分析能力
统计学基础扎实,有基本的知识积累和学术训练
能够从海量数据中发现规律,建立有效的评估模型
综合素质
具备良好的沟通能力和团队协作精神
有强烈的责任心和自我驱动力,能够承受一定工作压力
善于多维度分析问题,有清晰的逻辑思维
热爱无人车领域,喜欢挑战,善于思考,逻辑清晰,有快速的学习和理解能力,富有责任心,良好的团队协作精神
加分项:
有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%,或顶会等发表过paper者优先
具备Linux/Unix环境开发经验,熟悉常用开发工具和调试技巧
有pnc 背景的candidate preferred
熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台
1、负责高端旗舰手机整机组装方案设计,制定手机整机组装工艺路线,开发生产用到的设备治具等,确保产品开发和交付质量;
2、负责手机等消费类电子产品组装新工艺、新材料、新设备等技术研究和应用落地,联合业界先进材料及自动化供应商构建结构组装领域技术能力,提升产品工艺竞争力持续保持业界领先;
3、负责手机等消费类电子产品生产、可靠性测试及上市后组装工艺相关问题解决,支撑产品质量、用户体验的持续提升。
一、商户通业务拓展与管理
1. 负责EMEA区域(欧洲、中东、非洲)本地生活商户的开拓与维护,重点覆盖餐饮、酒店、旅游、出行等高价值品类
2. 推动商户接入高德地图"商户通"产品体系,帮助海外商户实现数字化升级,提升在线曝光与获客能力
3. 建立并维护与当地行业协会、商会、连锁品牌总部的战略合作关系,形成规模化商户入驻
4. 深入理解不同国家市场特点,制定差异化的商户运营策略,提升商户活跃度与续费率
5. 协同产品与技术团队,反馈海外市场商户需求,推动产品本地化优化
二、广告售卖与商业化变现
1. 负责EMEA区域线上广告产品的销售工作,包括搜索广告、展示广告、位置广告等多种广告形式
2. 针对大型连锁品牌、跨国企业客户,设计整合营销方案,实现广告投放效果最大化
3. 建立完善的客户管理体系,定期复盘广告投放数据,提供优化建议,提升客户ROI与复购率
4. 跟踪竞争对手动态与市场趋势,及时调整销售策略与定价机制
5. 配合市场团队策划区域性营销活动,扩大高德地图在海外市场的品牌影响力与商业认知度
三、大客户拓展与战略客户管理
1. 识别并锁定EMEA区域内的高潜质大客户(年消费潜力50万+),建立目标客户清单并制定攻坚计划
2. 主导大客户的商务谈判、合同签订及后续服务落地,确保项目按时交付并达成预期商业目标
3. 深度挖掘大客户的多元化需求,跨产品线整合资源,提供一站式解决方案,提升单客户ARPU值
4. 建立长期稳定的客户关系网络,通过高层互访、行业峰会等渠道深化合作层级
5. 总结沉淀大客户拓展方法论,赋能团队其他成员,形成可复制的成功案例库
四、市场洞察与团队建设
1. 持续监测EMEA各细分市场的竞争格局、政策法规变化及用户需求演进,输出月度市场分析报告
2. 协助搭建本地化销售团队,参与候选人面试与新人培训,提升团队整体战斗力
3. 建立跨部门协作机制,与产品、技术、运营、法务等部门高效联动,保障业务顺利推进
4. 代表公司参加行业展会、论坛及商务活动,拓展人脉资源与合作机会
负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设,支撑美团自研模型强化训练、agent评测、数据合成、在线调用等场景下的大规模多样化环境需求。- 设计并实现统一的执行抽象层,支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座,并提供一致的接口与调度能力。- 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计,包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。- 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路,建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力,提升冷启动性能与资源利用率。- 面向超大规模并发场景,持续推进密度优化与成本优化,包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。- 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制,提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。- 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作,推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。
In our commitment to solve the most pressing challenges for our customers by leveraging data to drive strategic decisions, we seek experienced analysts who can deliver comprehensive data insights to enhance our services for customers, partners, and internal teams. Key responsibilities include:
1.Working With Large Datasets: Independently compile large and intricate datasets, construct, and deploy data models tailored to business or analytical requirements.
2.Collaborate Across Teams: Work with various Business or Operations Teams to grasp issues, conceptualize analytics frameworks, and translate business problems into technical hypotheses.
3.Design & Evaluate Analytical Methods: Develop and recommend analytical methods such as A/B testing, assess model performance, interpret experimental outcomes, and offer data-driven recommendations.
4.In-Depth Analysis & Trend Identification: Conduct thorough analyses of our operations, research market and industry trends, pinpoint emerging patterns and opportunities, and consistently provide actionable business insights via analytics reports and performance dashboards.
1、负责小美 Agent 在本地生活场景(吃喝玩乐)的策略迭代:从真实案例归因出发,迭代 prompt、工具定义与交互策略,用评测数据验证收益,推动上线;
2、建设策略迭代的评测体系:把「这个策略好不好」转化为可量化、可回归的测试问题。生产贴近真实用户表达的评测集,搭建自动化评测流程,校准Judge LLM,沉淀可复用的评测资产与离线基线;
3、设计对话式 Agent 的交互体验:消息节奏与文风、多轮对话策略、组件交互、记忆与个性化,从用户真实场景倒推方案,并通过评测闭环验证体验提升;
4、与研发、设计、算法团队紧密协作,完成从需求分析、方案评审到策略迭代、效果评测和产品上线的全流程落地;
5、跟踪海内外 Agent/LLM 产品与技术动态,对外部方案做设计假设拆解(哪些解决真实问题、哪些不适用于自身系统),输出产品洞察。
1.负责ISP算法和相关芯片IP/Subsystem架构设计、核心算法实现与性能评估,旨在打造行业领先的影像性能。
2.与芯片团队紧密合作,确保算法在自研IP上的落地,并推动性能、功耗及稳定性优化。
3.针对 ISP 架构中的第三方IP,与IP供应商保持紧密沟通,确保关键 IP 的交付。
4.对 ISP 相关技术进行系统性的规划和前瞻性预研,为公司在 ISP 领域的技术布局提供指引。



