薪酬数据技术北京数据挖掘
数据需求量小

数据挖掘

数据挖掘是一项涉及发现、提取和分析大量数据的过程,以寻找有意义的模式、规律和关联性。数据挖掘从不同数据源中收集大量的数据,然后使用统计学、机器学习和人工智能等技术进行分析,以识别隐藏在数据中的信息。数据挖掘的目标是发现数据中的趋势、模式和关联,提供决策支持和预测能力。数据挖掘可以应用于各个领域,如市场营销、金融、医疗、电子商务等,帮助组织优化业务流程、预测未来发展趋势、发现新的商机和降低风险。数据挖掘工程师需要具备统计学、计算机科学和数据分析方面的知识,熟练运用数据挖掘工具和技术,以及具备良好的沟通能力和问题解决能力。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 福建省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 湖北省
  • 陕西省
  • 河北省
  • 甘肃省

平均月薪

¥19500

中位数 ¥17500 | 区间 ¥13900 - ¥25200

来自全网 6 份数据

月薪分布

50% 人群薪酬落在 15-30k

四大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在行业

影响薪资的核心维度4:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
7¥27900¥6100
94
6¥41500¥2000
64
6¥19500¥6900
50
6¥14500¥2100
38
5¥22100¥1800
30
6¥10800¥2500
30
5¥21700¥1900
27
6¥15000¥1700
23
5¥15800¥2300
21
5¥18700¥2800
19

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 福建省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 湖北省
  • 陕西省
  • 河北省
  • 甘肃省

12月新增岗位

21

对比上月:岗位新增15

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届21
100%

不同行业的需求分析

不同城市的需求分析

相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称

你的简历真能打动 HR 吗?

专业诊断,帮你找出不足,提升面试通过率

立即诊断简历
推荐阅读
技术类高薪榜单

热招职位