数据需求量小
北京数据挖掘
数据挖掘是一项涉及发现、提取和分析大量数据的过程，以寻找有意义的模式、规律和关联性。数据挖掘从不同数据源中收集大量的数据，然后使用统计学、机器学习和人工智能等技术进行分析，以识别隐藏在数据中的信息。数据挖掘的目标是发现数据中的趋势、模式和关联，提供决策支持和预测能力。数据挖掘可以应用于各个领域，如市场营销、金融、医疗、电子商务等，帮助组织优化业务流程、预测未来发展趋势、发现新的商机和降低风险。数据挖掘工程师需要具备统计学、计算机科学和数据分析方面的知识，熟练运用数据挖掘工具和技术，以及具备良好的沟通能力和问题解决能力。
Python/SQL机器学习特征工程A/B测试业务建模
薪酬概览
平均月薪
¥28100
中位数 ¥25000 ｜ 区间 ¥21100 - ¥35100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年9月11日
月薪分布
42.9% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
应届
1-3年
3-5年
影响薪资的核心维度2：学历背景
本科
硕士
不限学历
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 3-5年 | 2 | 50% |
