薪酬概览
平均月薪
¥61800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥48000 - ¥75500
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
90% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
39
对比上月：岗位新增33
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 19 | 50% |
| >10年 | 19 | 50% |
热招职位
1.负责下沉市场合作商线下经营数据的收集及处理，对于异常数据同前线做沟通和交互。
2.建立合作商线下数据预估模型，真实还原其经营状况。
3.搭建合作商经营健康度指标体系，有效评估及监控合作伙伴经营状态，支持业务健康增长。
4.推动合作商经营数据线上化，对接数据产品及研发，实现数据生产提效。
5.AI工具应用：主动将AI工具融入日常工作，使用Agent优化提效和增加产出，例如：合作商损益处理与分析、报表/看板搭建、知识库建设等。
1. 深入理解业务模式，结合财务数据与业务指标，提供多维度的财务分析与决策支持。
2. 负责预算编制、执行监控、滚动预测及差异分析，推动业务目标达成。
3. 搭建并优化财务分析模型和长期预测模型，提升数据洞察效率与准确性。 探索 AI 工具在预测模型中的应用，提升预测准确率和响应速度。
4. 定期输出经营分析报告，向管理层提供可落地的财务建议。能够借助 AI 辅助生成分析框架与报告初稿，提升产出效率。
一、成本信源与体系搭建1. 负责可对标的成本信源能力建设，构建商品成本基础底座；
2. 结合品类特性建设成本管理体系，推动日常成本运营标准化、系统化；
3. 善用AI与数据工具提升运营效率，推动成本管理智能化。
二、生鲜链路成本管理1. 牵头建设生鲜链路端到端成本管理能力，系统化沉淀生鲜商品链路成本;
2. 深入一线业务场景，识别供应链各环节的成本优化空间与机会点。三、团队管理负责团队搭建与日常管理，带领团队完成业务目标，培养团队成员成长。
会计面议
1． 负责原始凭证的审核及保管工作
2． 负责成本管理的基础工作，建立健全各项原始记录
3． 负责成本的汇总及核算管理工作，做到数字准确、核算及时
4． 负责财务报表的填报工作，内容真实准确
5． 负责固定资产的日常管理工作
6． 负责记帐、结帐、清帐，装订会计凭证、按规定归档等财务工作
1. 预算制定：参与各品类年度规划工作，结合业务战略为品类制定相应的预算，同时支持业务将预算目标拆解到具体的实施路径并追踪达成。
2. 业绩追踪：整体负责品类线的经营分析，通过日常对业务指标的追踪分析，发现和提示风险和机会点，站在经营的视角通过财务管理驱动业务盈利性增长。
3. 策略评估：通过对品类的深入分析，结合业务模式发掘品类经营的关键驱动因素，持续迭代品类分析框架和评估体系；为业务策略提供论证测算支持，辅助业务制定中短期策略和落地计划。
4. 业务支持：包括支持业务新场景落地，协同财税法提供财务解决方案；熟悉掌握各系统看板的数据口径和计算逻辑，支持业务进行数据分析；了解行业动态，提供对标分析支持等等。
5.AI智能化推动：主动探索AI工具在业绩追踪、品类分析、预算制定等场景中的应用，推动财务分析工作提质增效。
1. 负责美团酒店旅行交通业务的财务BP工作，深入理解业务逻辑，提供财务支持与决策建议。
2. 参与业务预算编制、执行监控及滚动预测，定期输出财务分析报告，识别经营风险与机会。
3. 协同业务团队优化定价策略、成本结构与资源配置，提升业务盈利能力。
4. 建立并完善财务模型，支持新业务探索、项目评估及投资回报分析。
5. 推动财务流程优化与系统建设，提升财务数据准确性与分析效率。
6. 支持财务调研以及行业盈利举措研究。
1、 深入了解业务，建立合理有效的分析体系，能够给予业务方有效专业的财务意见及解决方案；
2、 深度参与年度预算及月度业务目标制定，高频追踪目标完成情况对风险及时预警，对重点业务和项目进行随时跟进，定期反馈；
3、 与业务部门建立良好合作关系，对业务策略有判断并能输出财务意见；
4、 建立业务运营风险管控机制，识别合同、运营、合规类风险，并制定应对方案。
1.财务管理：完善商品成本管理体系，优化成本分析工具与模型。通过行业调研及标杆对标，沉淀可复用的成本管理方法论与最佳实践，推动管理效能持续提升。
2.财务分析：深入分析经营业绩波动的业务动因，识别关键驱动因素、潜在风险与增长机会，为业务决策提供数据洞察与预警支持。
3.策略闭环：构建从财务分析到业务策略的完整闭环，推动分析结论转化为具体行动建议，并持续跟踪、评估策略执行效果，实现分析价值的落地。
4.AI赋能分析：探索将AI技术融入成本管理与财务分析工作，利用AI工具辅助数据提取、异常识别、策略建议生成，提升分析效率和洞察深度。
1、支持境内酒店的财务BP工作，包含财务流程优化、预算及预测管理、多维度差异分析、风险识别及管理方案落地；
2、与业务部门建立良好合作关系，对业务策略有独立的理解和判断，输出有价值的关键发现和策略建议；
3、深入了解行业动态，不断更新迭代认知，输出行业解读；
4、拥抱AI，主动探索并推动AI在财务BP场景中的落地应用，并持续识别可通过AI实现提效的工作环节，并形成可复用的内部实践方案，推动团队整体智能化转型。
1. 收入核算：核算海外业务销售收入，确保数据及时性与合规性。
2. 经营分析：分析海外业务线的财务数据（收入、成本、毛利率等），提供月度/季度经营分析报告，支持销售、市场等部门的战略决策。
3. 外汇收款：处理跨境收款、外汇核销。
4. 数字化优化：推动财务流程数字化，提升效率与准确性。
5. 应收与库存清理：跟进海外应收账款、成品库存清理，降低资金占用风险。
【主要研究内容】
博士后研究人员将在合作导师指导下，围绕以下两个具体场景开展技术经济模型构建与实证研究：
子课题一：基于全生命周期成本（LCC）与碳效比的节能降碳改造组合优化模型研究
1.化工节能降碳技术参数库构建：依托中化商务历史采购与招标数据，建立包含电机能效提升、蒸汽管网优化、余热余压回收、分布式可再生能源等典型技术的真实成本函数与运行维护特征库。
2.“成本-碳效比”帕累托前沿模型开发：构建多目标优化算法，以企业有限预算约束（如500万元改造资金）和生产负荷曲线为输入变量，自动求解单位碳减排成本最低或全生命周期净现值最优的技改项目组合方案。
3.不确定性情境模拟：引入碳价波动、能源价格波动变量，评估不同组合方案在未来的经济韧性与抗风险能力。
子课题二：适应化工流程特性的跨区域绿电交易策略与内部成本传导机制研究
1.跨省域电力市场套利与虚拟调度策略：分析各省电力中长期市场、现货市场的价格信号差异与绿电溢价差异，结合化工装置中空分、循环水、电加热、储热等具备一定柔性调节能力的辅助工段，构建跨区域虚拟电厂负荷优化调度模型，寻求低成本用电方案。
2.化工生产连续性与电力成本的耦合优化：研究化工生产计划排程与电力现货市场波动的动态响应机制，重点解决刚性工艺约束下如何利用辅助工段的“超额生产-储存-释放”平抑电价高峰成本。
3.集团级绿电采购成本内部分摊机制：研究多生产基地、多法人主体情形下，集团统一采购绿电/绿证的最优成本分摊与结算算法，确保会计合规与整体利益最大化。
【预期产出与应用价值】
算法模型落地：形成一套可嵌入中化商务业务系统的“化工企业低碳投资辅助决策引擎”。
咨询服务产品化：支撑中化商务向集团内外部化工园区输出“节能降碳选型与绿电采购策略咨询”特色服务，打造差异化的商务增值能力。
学术成果：在高水平学术期刊发表论文2-3篇，申请相关软件著作权或专利。
1、负责从研发、采购、制造到销售及售后环节的全链条成本管控，建立并优化端到端的成本核算与分析体系，识别各环节降本增效关键点。
2、协同研发与工程团队，参与新产品开发阶段的成本目标设定（如目标成本法），推动DFC（面向成本的设计）落地，审核物料选型、BOM成本及模具/工装投入的经济性。
3、主导标准成本制定与更新，监控人工、制费、良率、工单损耗等制造环节差异，开展量差、价差分析，推动生产现场成本改善与损失追溯。
4、协同销售与供应链部门，审核报价模型中的成本要素（含物流、售后、安装等），评估特殊订单或客户定制化需求带来的成本影响，支撑定价与盈利性分析。
5、定期输出多维度的成本经营分析报告（毛利分析、成本结构变动、降本追踪等），指导团队2-3人完成日常成本核算、盘点及系统优化工作，支持管理层决策。