北京体检科医生
体检科医生是负责进行各种体检项目的专业医生。他们通常在医院、体检中心或公司的健康管理部门工作。体检科医生首先会根据患者的需求和要求，安排进行相应的体检项目，包括身体状况评估、血压、血液检查、尿检、X光检查等。在全面了解患者的健康状况后，体检科医生会给出相应的建议和治疗方案。他们也负责解释体检结果，向患者提供健康建议和预防措施。此外，体检科医生还需要具备良好的沟通能力，能够与患者建立良好的互动关系，让患者在体检过程中感到舒适和放心。体检科医生需要具备扎实的医学知识和丰富的临床经验，以确保准确、全面地评估患者的健康状况。总之，体检科医生在促进个体和社区健康方面发挥着重要作用。
薪酬概览
平均月薪
¥14800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥12000 - ¥17600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
3
对比上月：岗位减少7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 3 | 75% |
| >10年 | 1 | 25% |
热招职位
高端养老社区中医医师12K-20K元/月
1.严格执行医疗操作规程，规范书写病历及处方，确保医疗安全。
2.定期巡房查房，评估长者健康状态，建立并更新健康档案。
3.运用针灸、推拿等技术开展中医诊疗，改善长者健康状况。
4.运用中药方剂对病人进行整体治疗，或结合现代科技手段进行综合治疗。
5.指导长者进行精神修养、应时锻炼、调配饮食等方法，调整人体心理及生理状态，增强体质，使疾病在未发生或复发、加重前得以防止或控制。
6.开展中医养生保健服务宣传活动，通过讲座、宣传册等形式为长者传播健康保健知识。
7.领导交办的其他工作。
之家-燕园康复医院-康复治疗师【2027届】(J85450)
1. 根据患者的具体情况制定个体化的康复治疗计划，并实施相关治疗；
2. 评估患者的功能障碍，运用各种康复技术进行康复训练和治疗；
3. 及时记录和分析患者的康复进展，调整治疗方案；
4. 与医生、护士和其他康复团队成员协作，提供综合性治疗服务；
5. 为患者及其家属提供康复知识教育，指导患者进行家庭康复训练；
6. 关注行业新技术、新方法的应用，不断提升自身专业技能；
7. 完成上级领导安排的其他相关工作。
1. 严格执行各项护理操作规程和规章制度，确保护理质量和医疗安全
2. 按照医嘱完成患者的治疗、护理工作，密切观察患者病情变化并做好记录
3. 负责患者的基础护理、生活护理和心理护理，提供人文关怀
4. 协助医生完成各种诊疗操作和检查工作
5. 做好病房管理，保持病区整洁、安静、舒适、安全
6. 严格执行消毒隔离制度，防止交叉感染
7. 参与护理查房、护理会诊和疑难病例讨论
8. 参加护理教学和护理科研工作，参与护理质量管理
9. 指导护理员和实习护士的工作
10. 完成上级交办的其他护理相关工作
1.提供高效的护理服务，同时实现积极的临床效果和居民/家属满意度；
2.在执业范围内按护理的标准和流程开展工作；
3.将居民护理的各方面工作委派给从业范围相符的护理员；
4.通过护理评估以及与照护服务团队、居民和家属合作来管理居民护理工作，从而制定出高效的护理计划。
职位描述：
基于深度学习打造不依赖高精度地图的定位和实时地图系统，包括模型设计、训练、部署，车上系统反馈和形成数据闭环设计和构建深度神经网络模型，用于对传感器数据进行特征提取、数据融合和位置估计处理和分析大规模的自动驾驶系统相关的Camera、Lidar、GPS和IMU等各种传感器数据，利用深度学习技术进行特征提取、数据建模和预测分析进行深度学习模型的调优和调参，以提高模型的性能、效率和鲁棒性
任职要求：
熟练掌握C++、Python中至少一种语言，有较好的深度学习功底和工程素养深刻理解深度学习相关知识，有大规模深度学习模型训练部署实践经验者优先熟悉地图定位相关传感器数据处理和融合技术，有自动泊车、地图生产和融合定位等项目经验者优先热爱自动驾驶行业，勇于探索，挑战高精地图领域最前沿的技术问题积极主动，善于发现并解决问题，有良好的沟通能力和团队意识
一、 关于我们
文远知行是一家快速发展的自动驾驶公司，致力于打造稳定、高效、智能的研发体系，以加速核心自动驾驶算法的迭代与落地。
你将加入的 运营工程组 ，是文远知行自动驾驶的 核心软件产品团队 。我们负责从消费级应用到运营后台的全链路产品研发，形成完整的自动驾驶产品闭环。我们的业务涵盖L4 Robotaxi、L2++/L3智驾、L4 Robobus、L4物流、基础车辆平台、工程发布等核心板块，其中L4 Robotaxi是核心中的核心。
我们的团队以“业务飞轮”为核心驱动，将产品线按运营线与供给线双轮驱动组织。我们的业务架构全景图如（图 1）所示，直观地展示了团队业务的构成与分布。
二、 你的工作内容
作为一名全栈开发工程师，你将负责应用与平台的全栈开发工作，深度参与自动驾驶核心业务的落地与迭代。你的主要职责包括：
1、全栈开发与迭代 ：负责应用与平台的全栈开发工作，包括前端交互界面、后端接口、数据逻辑的端到端开发，实现功能快速落地与迭代。
2、组件设计与技术落地 ：负责应用组件设计与开发，推进新技术在业务迭代版本落地。
3、工程化体系建设 ：参与搭建团队大前端研发体系生态，协助落地效率工程工具、方案等，提升团队整体研发效能。
4、业务深度融合 ：深入理解业务逻辑，将业务需求转化为技术方案，通过技术解决实际业务痛点，提升产品核心价值。
5、跨团队协作 ：明确技术边界与落地路径，推动产品功能从需求到上线全流程闭环，与产品、测试、算法等团队高效协作。
三、 我们期望你具备
1、教育背景 ：
计算机科学、软件工程、电子信息工程、通信工程等相关专业，本科及以上学历（2027届毕业生）。
2、技术基础 ：
编程语言 ：掌握至少一种主流编程语言（C++、Python、Go或Java均可），有课程项目或个人项目经验即可。
计算机基础 ：学习过数据结构与算法课程，对操作系统（Linux）、计算机体系结构有基本了解，对底层原理有探索兴趣。
3、技术栈要求 ：
前端 ：熟悉主流前端框架（React/Vue）及TypeScript，了解前端工程化工具（如webpack/vite）。
后端 ：熟悉至少一种后端语言（Node.js/Go/Python等）及相关框架。
数据库 ：熟悉关系型数据库（如MySQL）或非关系型数据库（如Redis），了解数据库设计和优化经验。
开发工具 ：熟练使用Git、VS Code等开发工具。
4、能力与素质 ：
学习与解决问题 ：有好奇心和钻研精神，遇到不懂的问题能主动查阅文档或搜索资料寻找答案。
沟通与协作 ：能阅读基本的英文技术文档，有良好的团队合作意识和责任心。
技术热情 ：追求优质代码，对前沿技术有浓厚的探索兴趣。
5、加分项（非硬性要求） ：
有前端3D渲染技术（如three.js）相关经验。
有云服务平台（如AWS、GCP、Azure）部署经验。
熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术。
在GitHub上有自己维护的项目、课程作业或开源贡献。
有自动驾驶或AI应用相关项目经验。
四、 加入我们，你将获得
前沿赛道 ：深度参与自动驾驶核心业务，与世界一流的工程团队并肩作战。
技术成长 ：接触并实践前后端全链路技术栈，快速提升工程能力和系统设计思维。
工作氛围 ：推崇敏捷开发、结果导向，鼓励以创造性的方式解决问题，拥抱变化，持续学习。
职业发展 ：清晰的晋升通道和丰富的内部培训资源，助力你成为技术专家或团队管理者。
岗位职责
负责自动驾驶运营数据分析，围绕 Routing、Dispatch、PUDO 等业务建立核心指标体系。
建设业务监控 Dashboard，持续发现影响用户体验和运营效率的问题。
对运营数据进行分析，定位问题根因，输出可执行的优化建议。
与产品、研发、算法团队合作，设计实验方案，评估策略效果。
建设数据分析工具和自动化报表，提高业务分析效率。
任职要求
1,基本要求
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业。
熟练使用 SQL，能够独立完成复杂数据分析。
熟悉 Python（Pandas、NumPy 等）进行数据处理。
具有较强的数据敏感度和逻辑分析能力。
2,加分项
熟悉 ClickHouse、Spark、Hive 等大数据分析工具。
熟悉实验设计（A/B Test）、统计分析方法。
熟悉 Tableau、Power BI、Superset 等可视化工具。
有机器学习、预测建模或优化算法项目经验。
职位描述：
文远知行是一家快速发展的自动驾驶公司，我们创造了最为便捷的自动驾驶开发工具，使算法工程师能够从复杂的数据中直观理解驾驶场景。作为一名全栈工程师，你将与用户团队密切合作，不断提高数据工具的易用性、性能和稳定性，加速团队不断迭代自动驾驶算法。
文远知行致力于实践敏捷开发的团队协作与结果导向的效能评价，推崇以创造性方式解决问题，拥抱变化，持续的学习与提高。
岗位职责：
开发并改进数据收集工具
开发并改进数据挖掘工具
开发并改进可视化数据回放工具
开发与改进所见即所得的可视化仿真场景编辑工具
开发并改进AI代理，加速数据挖掘、数据分析相关效能
参与跨团队沟通，发现并解决可视化工具问题
参与自动驾驶开发平台技术路线定义、规划和目标设定
团队协作，代码审查
岗位要求：
本科及以上计算机科学或相关专业背景
熟练使用AI辅助编程工具
熟知前端框架 (React, Vue)
熟悉微服务框架
熟悉数据处理常见工具
熟练使用C/C++或Python等语言
加分项：
具有自动驾驶/具身智能相关开发经历
熟知数据处理相关生态 (Relational, Clickhouse, Redshift, Hadoop, Spark, Hive, MapReduce)
熟知云服务(AWS，Tencent Cloud)
熟悉容器技术 (docker, docker-compose, kubernetes)
1、光影算法设计与优化：
1）负责手机影像系统中光影算法的设计与优化，包括HDR（高动态范围）、动态范围扩展、对比度增强等，提升图像的光影表现和细节还原能力；
2）针对复杂场景（如逆光、背光、低光等）进行算法优化，提升图像的动态范围和细节保留能力。
2、动态范围与对比度优化：
1）研究并实现动态范围扩展算法，提升图像在高光和阴影区域的表现；
2）优化对比度算法，确保图像在不同光照条件下具有良好的视觉效果。
3、AI与深度学习技术应用：
1）探索并引入基于深度学习的光影增强算法，提升图像的光影表现和细节还原能力；
2）结合AI技术，优化光影算法的智能化水平，提升用户体验。
4、跨团队协作：
1）与硬件、光学、产品团队紧密合作，确保光影算法在实际产品中的高效应用；
2）参与跨部门项目，提供光影算法方面的技术支持和建议。
1、负责手机、穿戴等终端产品充放电、温升、功耗、存储等基带领域测试用例制定，测试策略制定；
2、负责终端产品基带领域测试验证开展和关键问题跟踪解决；
3、负责充电、温升、传感器等体验测试标准构建；
4、负责基带领域新技术新方案实施落地，包含测试能力和测试技术提升、测试工具演进等；
1、负责终端设备多媒体业务（图库相册、音频/视频播放引擎、AIGC图像编辑/生成等）的测试能力建设，结合业务特点，优化测试架构、测试用例；
2、主导竞品对比测试，构建用户体验横评标准，跟踪业界新技术/新特性演进，识别产品体验优化方向；
3、推动跨部门协作，与开发、产品、硬件等周边团队配合，识别技术方案风险、用户体验风险，制定业务测试策略；
4、建设多媒体业务APK独立发布测试能力，持续提升测试用例自动化率，支撑月度迭代快速验收。
1、负责终端图形、显示领域前沿技术的算法洞察与价值论证，参与中长期算法技术路标制定；
2、牵头图形显示领域核心算法的策划与设计，包括渲染管线优化、画质增强、智能功耗调度等，指导算法落地并看护价值闭环，直接支撑产品竞争力；
3、负责安卓图形显示框架的算法架构看护与持续优化，包括HWUI、Skia、SurfaceFlinger、RenderEngine、HWC、Gralloc等模块的算法资产梳理与能力演进；
4、牵头终端产品图形、显示相关疑难问题的算法分析和攻关。