阿拉尔财务主管
财务主管是负责公司财务管理和监督财务团队的高级职位。财务主管的责任包括制定财务策略、监督财务报表的准确性和及时性、管理资金流动、制定预算和审批支出、与审计人员和监管机构合作、进行业绩分析和预测、提供财务建议和支持战略规划等。此外,财务主管需要确保公司遵守法规和会计准则,并与内部和外部利益相关者沟通交流。财务主管通常需要具备丰富的财务管理经验、深厚的财务专业知识、领导能力以及出色的沟通技巧。在公司中,财务主管是一个关键的管理者,对于公司的财务健康和业务发展至关重要。
薪酬概览
平均月薪
¥11900
中位数 ¥0 | 区间 ¥10100 - ¥13700
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
3
对比上月:岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 25% |
| 5-10年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 1 | 25% |
热招职位
1.负责小象超市财务数据的收集、整理和分析2.能够针对门店、城市等经营单元的财务及经营表现进行数据整理、异常分析;搭建业务标准化模型,实现业务效率提升,优化盈利表现3.负责与其他部门沟通协调,协助制定财务目标和计划;落实不同策略下的财务建议情况4.积极探索AI工具在营销数据分析和财务建模中的应用,提升分析效率和报告产出质量。
1、 深入了解业务,建立合理有效的分析体系,能够给予业务方有效专业的财务意见及解决方案;
2、 深度参与年度预算及月度业务目标制定,高频追踪目标完成情况对风险及时预警,对重点业务和项目进行随时跟进,定期反馈;
3、通过调研核心玩家为业务经营决策和成本优化提供衡量标尺和参考;
4、建立业务运营风险管控机制,识别合同、运营、合规类风险,并制定应对方案;
5、参与新项目、新模式需求评估,设定项目收益目标。
财务经理8000-15000元/月
1. 负责制造业的全面预算编制、经营数据分析、成本测算及控制。
2. 负责工厂的财务分析决策,公司经营状况和成果、财务收支计划与执行情况,提交分析报告及改善建议,为管理层提供决策参考。
3. 负责工厂的整体账务,对现金流量和收支预测和规划,编制预决算方案,支持提供财务预算报告、对资金进行有效的风险控制。
4.负责财务部门的组织框架优化,付款审批流程优化,根据公司发展阶,内部管理过程中的财务控制节点,优化财务管理制度。
5. 负责企业税收政策对接和落实,与税务部门等单位的沟通协调。
6. 组织工厂的成本管理、预算管理、会计核算、存货控制等方面工作,优化工厂的经营管理。任职资格:
1、本科及以上学历2、财务、会计、等相关经济类、管理类专业3、5年以上财务管理岗位工作经验,税务规划经验丰富;
4、具有较全面的财会专业理论知识、现代企业管理知识,熟悉财经法律法规和制度;熟悉财务相关法律
1、根据总部财务管理制度,对所属分公司展开财务管理,确认日常财务核算、财务管理合法、合规;
2、业务、财务系统进销存数据的核对录入及业务流程的梳理;
3、供应商沟通协调工作;
4、会计核算、往来对账、资金对账等会计基础工作;
5、工商、税务、统计申报及事务的办理;
6、配合财务总监开展外部对接工作及领导交办的其他工作。
任职资格:
1、具有较高的个人职业素质,自律、责任感强,能吃苦耐劳;
2、大专以上学历,有独立工作能力;
3、会计基础知识牢固并能理解运用;
4、熟悉会计核算流程,掌握日常办公软件运用;
5、要求上进,工作细致、认真负责;
6、具有良好的沟通协调能力,团队协作精神。
财务BP助理面议
1.协助财务BP开展零售餐饮行业客户的财务分析和数据统计工作;
2.参与编制财务报表、成本分析报告等财务文档,支持业务决策;
3.跟踪行业客户的财务指标变化,及时反馈异常情况并提出优化建议;
4.协助建立和完善财务管理体系,参与财务流程优化和规范建设;
5.收集整理相关财务数据和行业信息,为财务BP提供数据支持;
6.协助处理财务日常事务,包括凭证整理、账务核对等基础工作。
1、采购/工厂/FOOP/大项目等业务预算和目标制定协助、运营计划跟踪反馈及定期回顾;
2、采购/工厂/FOOP/大项目等业务流程管理、业务支持和风险控制,开展业务专题分析;
3、协助资金需求计划、财务分析报告编制、预算及经营指标的跟踪与分析,及时提出财务控制措施和建议;
4、跟踪预算管理、内部控制、业务分析体系运行情况,提出合理化建议;
5、协助板块/公司新产品、新项目及投融资进行财务分析和预测。
1. 建设和优化财务管理报表体系,推动财务报告和分析能力的线上化和数据化,确保财务信息的实时性和准确性。
2. 负责公司财务数据的收集、分析和报告,提供准确的财务分析和决策支持。
3. 负责制定和执行财务计划、预算和预测,确保公司财务目标的实现。
4. 对业务关键指标、重点项目进行评估,提供财务建议,帮助管理层决策,以优化公司的财务表现。
5. 监督并确保财务制度和流程的合规性,及时发现和解决财务风险。
6. 协助其他部门制定相关财务政策和流程,提供专业的财务建议和支持。
7.AI能力建设:探索AI工具在财务报告自动化、数据异常监测、预算预测等场景中的实际应用,推动财务管理智能化转型。
1、负责无人车业务硬件资产的财务预算、预测和分析等相关财务管理工作,为业务决策提供财务支持。
2、负责管理无人车业务硬件资产现金流,监控现金流状况,编制现金流报告,并提出优化建议。
3、负责硬件资产整个生命周期链路的管理,含业务支持和成本管控。
4、负责资产处置策略和价格管理,提高资产处置效率和收益。
5、负责资产和硬件供应链体系的建设和迭代;
6、AI工具应用,主动将AI工具融入日常工作,使用Agent优化提效和增加产出,例如:工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。
1、财务支持:深入了解业务,与业务伙伴密切合作,建立门店费用管理机制,费用管理分析标准化能力建设。
2、财务分析:深度参与门店业态的财务健康度评估,包括门店业态的人力成本模型、费用管理模型建设。按期出具多维度的经营分析和财务分析数据,分析和挖掘业务机会点,结合业务特点制定关键业务指标及分析体系,与业务建立双向反馈机制;
3、财务管理:对业务方案进行风险评估,建立定期的业务和财务数据跟踪体系,做好事前评估、事中跟踪、事后复盘,掌握业务的各环节对成本模型的影响因子;
4、财务预算:准确编制对应业务的财务预测及年度预算,并协助业务进行预算管理,监督和评估业务的业绩达成;
5、财务日常工作:与账务、税务和报表团队积极协调,完成其他指定任务;
6、负责流程优化及财务风险管控。
7、AI工具应用:积极探索并应用AI工具(如大语言模型、智能分析平台等)提升财务分析效率,推动财务报表、费用分析等工作的智能化升级。
1. 财务支持:深入了解业务,与业务团队密切合作,参与商业模式、销售策略、专项项目的全面评估,构建有效的预测和分析模型,提供针对性建议并推动解决方案落地,全面支持业务决策和流程管理。
2. 经营分析:结合销售线特性制定关键业财指标和分析体系,提供多维度财务分析,深度解读业务表现,与业务部门建立双向反馈机制,输出有决策价值的财务建议。
3. 财务控制:负责或协同制定、落地、优化销售线财务流程,提高财务管理对业务发展的保障效率;对业务方案进行风险评估,维护业财数据跟踪体系,围绕重点策略和项目定期提供进展反馈。
4. 预算管理:联合业务编制年度运营计划,通过精细化预算管理确保策略对齐与资源合理分配;负责滚动预测的颗粒度设计与持续迭代优化,提升预测准确性,支持经营目标实现并引导长期战略达成,对经营活动和结果进行动态监控与偏差分析。
5. AI工具应用:主动将AI工具融入日常工作,使用Agent优化提效和增加产出,例如:工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。
6. 其他工作:与跨部门积极协调,协助解决业务问题与挑战,保障财务工作顺利推进。
1. 工程造价与预算- 根据工程组提报的设计施工方案,审核工程造价、概算预算合理性;- 审核工程量清单、计价依据合理性;- 熟练使用AI辅助工具(如大模型、智能造价软件)进行工程量清单核查、预算合理性分析,提升审核效率;- 能够结合AI预测模型,对工程造价趋势进行预判,辅助决策。
2. 成本及风险管理- 审核设计标准合理性,结构化门店配置清单,建立合理化成本评估标准;- 参与集采招标,评估报价方案,选择最优供应商;- 监控施工进度、成本变化,识别工程管理中的风险点;- 建立工程、设备全生命周期成本评估机制;- 持续完善优化工程结算流程;- 运用AI/数据分析工具对供应商报价、采购数据进行智能比价与风险识别;- 借助AI手段构建门店成本评估模型,实现成本异常的自动预警与识别;- 推动AI工具在工程结算流程中的落地应用,持续提升工作自动化水平。
3. 行业研究- 通过行业调研了解行业通行的门店工程设计方案、功能标准、成本水平,结合公司业务要求,持续寻求合理优化机会;- 能够利用AI工具进行行业信息检索,辅助行业研究与洞察提炼。
1,预算与预测管理:深度参与采购部财务管理工作,准确编制财务预测及年度预算。持续跟踪预算执行情况并开展差异分析,协助业务在预算范围内高效达成目标。2,财务流程优化与变革推动:深入了解采购业务场景,围绕公司层面的付款、发票、账务等流程,主动识别体系性、制度性问题,并积极推动跨部门协作,驱动公司层面流程与系统的持续优化变革。3,数据治理与经营分析:负责公司层面采购数据的维护与质量提升,搭建稳健的数据底座。结合不同品类的业务特点制定关键经营指标与分析体系,定期出具多维度经营分析及业务运营报告,与业务建立双向数据反馈机制。4,数智化探索与创新:对 AI 技术在财务及业务分析领域的应用保持主动探索意识,善用 AI 工具创新分析方法与工作模式,推动财务支持工作的数智化转型。5,业务伙伴协同:与采购业务团队建立紧密的合作关系,深入理解业务策略,能够独立输出有价值的财务判断与建议,支持业务决策与过程管理。


