阿克苏地区安全研究员
安全研究员是负责研究和分析网络安全问题的专业人士，他们致力于发现、理解和解决网络系统中的安全漏洞和风险。安全研究员需要深入了解网络安全技术，包括网络攻击、漏洞利用、加密技术和安全防御机制等。他们会使用各种工具和技术来发现并分析潜在的安全风险，包括漏洞扫描器、网络流量分析工具等。另外，安全研究员还需要根据实际情况提出解决方案，包括改进网络架构、加强安全策略、推广安全意识等。在不断演变的网络安全威胁下，安全研究员的工作至关重要，他们的努力在很大程度上能够保护网络系统和用户的安全。
薪酬概览
平均月薪
¥14800
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥12200 - ¥17400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
15
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 15 | 100% |
热招职位
1. 组织各工厂责任人年度安全责任书的修订，签订及备案工作；检查各工厂全员安全责任书的签订情况；
2. 组织或参与拟订本单位安全生产规章制度、安全操作规程和环境及职业健康安全事故应急预案，参与制定应急救援/现场处置演练计划编制，对实施情况进行监督，并评估实施效果；
3. 参与制定各工厂安全、环境与职业健康安全教育培训计划，并组织实施；对各厂培训计划的执行情况进行监督，并对培训效果进行评估；
4. 与相关行政部门和专家建立友好关系，第一时间了解生产安全、消防、环境与职业健康法规的变更情况，及时评审法律规范与企业要求符合性；
5. 及时、如实报告事故情况，组织或参与本单位生产安全、环境及职业健康安全事故调查处理；配合事故调查组调查处理生产安全事故，负责事故情况统计、分析和报告，协助有关部门制定事故预防措施并监督执行；
6. 参与相关部门对新工艺、新技术、新成果的环境与职业健康安全技术方案的审核；
7. 监督检查本单位建设项目安全设施和职业病防护措施“三同时”工作；
8. 监督指导本单位与承包、承租、协作等单位生产安全、环境及职业健康安全管理协议，监督检查本单位与相关方履行安全生产、环境及职业健康安全职责情况；
9. 参与研究并组织落实本单位职业危害预防和职业病防治措施；
10. 监督本单位劳动防护用品的采购、发放、使用和管理工作，监督、检查从业人员正确佩戴和使用劳动防护用品；组织推动落实防暑降温、防寒防冻工作措施；
11. 参与饲料生产部年初符合性测量考核明细的制定；每月对各工厂进行安全、环境与职业健康安全检查、考核，提出事故隐患治理方案的工作，每季度进行符合性考核；
12. 协助各工厂安全标准化和双体运行推进工作；
13.
制止和纠正违章指挥、强令冒险作业、违反操作规程的行为；
14.
督促落实本单位安全生产整改措施。
15.
落实国家关于粉尘涉爆安全管理各项措施。
1. 负责小区人员及车辆的进出管理；
2. 负责小区日常的巡逻和秩序维护；
3. 安全隐患排查，消防设施检查，防火防盗以及其他临时性的工作。
1.有大型互联网、游戏、金融、科技企业供应商安全或合研安全建设经验；
2.有高风险外包、外部研发、驻场团队、供应商安全事件处置经验；
3.有 AI 工具治理、AI 数据安全、企业 SaaS 安全或供应商安全专项经验；
4.有安全团队管理或专项负责人经验。
建筑安全主管面议
1、制定和完善施工现场安全管理制度、应急预案及操作规程。
2、监督落实安全生产法律法规、行业标准及企业安全政策
3、组织定期安全检查，排查安全隐患，提出整改措施并跟踪落实。
4、组织开展安全培训、安全生产月、应急演练及安全技术交底，提升全员安全意识。
6、组织对新进场工人进行三级安全教育。
7、牵头调查安全事故，分析原因并提出预防措施，按规定上报事故报告。
8、建立安全事故档案，定期汇总安全数据。
9、协助项目经理对接政府监管部门（如安监站、环保局等），配合安全检查与验收。负责安全体系资料整理、移交以及与安监站资料检查对接；
10、建立安全管理体系，管理各各分包安全员，协调项目部与其他部门（如技术部、施工队）的安全协作。
11、负责落实安全交底、危险源管理、安全隐患整改监督等；
12、负责上级领导安排的其他临时性工作；
安全主任面议
1.负责山西区域仓库安全管理制度制定与执行监督，确保100%合规运营
2.主导仓储安全风险评估与防控，定期全面安全审计
3.组织月度安全培训
4.建立安全监控体系，推动安全事故率同比下降
1. 参与 AI 安全场景落地建设：围绕安全日志分析、钓鱼邮件识别、事件溯源、检测规则辅助生成等场景，参与 AI 能力的开发、验证和持续优化。
2. 开发安全 Agent / Workflow 模块：根据既定方案，完成工具调用、知识检索、上下文组织、任务编排、结构化输出和结果校验等模块开发，支撑安全分析流程的智能化改造。
3. 参与安全知识库与评测数据建设：整理和结构化攻击技战术、检测规则、历史案例、威胁情报、安全日志样本等内容，支持 RAG、智能问答、规则生成和效果评测等能力建设。
4. 参与 AI 赋能攻防工具探索：在代码审计、漏洞辅助分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试工具封装、攻击路径分析等方向进行实验验证，输出脚本、PoC、调研报告或工具原型。
5. 协助 AI 输出质量评估与风险发现：对 AI 输出结果进行验证，发现并反馈幻觉、误判、证据不足、提示词注入、工具调用异常等问题，协助完善评测集、规则和安全校验机制。
