枣庄检验工程师
检验工程师是负责检验和测试产品的专业人员。他们负责制定测试方案、开发测试流程，并使用各种测试设备和工具来评估产品的质量和性能。检验工程师需要了解产品的设计、制造和使用过程，以确保产品符合相关标准和规定。他们也负责解决产品质量问题，提出改进方案来避免类似问题的再次发生。在制造业中，检验工程师对产品进行质量控制，确保产品符合客户的需求和期望。他们也需要与设计工程师、生产人员和客户合作，共同解决产品质量和性能方面的问题，提高产品的可靠性和竞争力。检验工程师需要具备坚实的技术功底、分析问题的能力以及良好的沟通技巧。
薪酬概览
平均月薪
¥14300
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥11000 - ¥17600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
42.9% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 33.3% |
| 3-5年 | 2 | 33.3% |
| 5-10年 | 2 | 33.3% |
热招职位
小学语文教师(应届生)50元/课时
岗位职责：
1、主持制定学校教学(教研)工作计划、制度，并负责指导实施;
2、按时检查教师的业务，做好考核记录、总结、通报、填写教学日志;
3、安排、组织集体备课和听、评课;
任职要求：
1、大专或以上学历，有2年以上教学管理经验；
2、有丰富的教研经验，对小学教学教研工作有较深的积累和研究；
3、良好的组织计划能力，培训能力和沟通能力，执行力强；
小学全科教师(应届生)50元/课时
岗位职责：
1、主持制定学校教学(教研)工作计划、制度，并负责指导实施;
2、主持召开学校教学教研工作会议，按计划安排、布署学校教学(教研)活动，做好记录;
3、按月检查教师的业务，做好考核记录、总结、通报、填写教学日志;
4、安排、组织集体备课和听、评课;
任职要求：
1、大专或以上学历，有2年以上教学管理经验；
2、有丰富的教研经验，对初中教学教研工作有较深的积累和研究；
3、良好的组织计划能力，培训能力和沟通能力，执行力强；
1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解，熟悉了解各种车型的车况配置价格政策，直播内容以聊车相关内容为主，掌握必备知识储备；
2、在直播过程中针对用户实时提问，进行针对性讲解，和引导式沟通，增加亲和度，获取用户信任，吸引粉丝关注并引导留咨；
3、根据自身风格特点，配合参与短视频脚本的输出，同时进行视频的出镜拍摄，根据主播形象打造个人IP；
4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾，跟进直播效果，复盘总结分析直播数据，并不断改进优化；
5、非直播或拍摄期间，配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作；
1.负责 AI 应用（大模型、RAG、Agent、多模态交互等）的全流程质量保障，包括功能、性能、稳定性、幻觉、对齐度、安全性等专项测试。
2.构建 AI 测试体系，设计测试策略、测试标准、评测指标与自动化方案，提升 AI 系统可靠性与可控性。
3.参与研发流程 AI 提效建设，通过 AI 工具 / 平台实现需求分析、用例生成、缺陷分析、回归测试、自动化执行等环节增效。
4.搭建 AI 测试数据集、评测集、测试点 Checklist、测试标签体系，支持用例自动生成与覆盖度评估。
5.与算法、研发、产品协作，推动 AI 质量左移，输出质量报告、风险评估与优化建议。
6.探索 AI + 测试前沿技术（MCP、Skills、自动化 Agent、RAG 测试、模型评测等），落地团队提效工具与平台。
1.负责喜茶业务的软件质量保证工作，提升测试质量和测试效率；
2.参与需求分析与评审，设计测试方案，编写测试用例（自动化 / 手动）
开发、维护自动化测试工具、脚本及相关测试平台，解决复杂测试问题；
3.构建持续集成 / 持续测试（CI/CT）流程，推动测试左移和 DevOps 落地；
4.分析测试结果，定位并跟踪缺陷，与开发、产品团队协作推动问题解决
优化测试策略和流程，参与测试技术选型与创新，提升团队整体测试能力；
5.研究行业前沿测试技术（如 AI 测试、性能测试、安全测试等），并在团队内推广落地。
1、负责跨境物流核心项目的全流程质量保障，包括功能、性能、稳定性及用户体验，独立制定测试计划、设计测试用例、执行测试并输出高质量测试报告；
2、承担日均百万级量级系统的性能测试（前端+后端），制定性能测试方案、执行压测、定位性能瓶颈，并结合AI分析手段提升瓶颈诊断效率；
3、应用AI能力优化测试全链路，包括但不限于：智能用例生成、缺陷预测、日志智能分析、测试数据构造、自动化脚本自修复等，持续提升测试效率和覆盖度；
4、主动发现项目质量风险与效能痛点，结合AI技术输出可落地的解决方案和技术方案（如基于历史数据的质量评估模型、智能变更影响分析等），并推动落地；
5、组织多系统端到端联调验证，协同跨团队（研发、产品、运维）推进复杂场景的联调问题闭环；
6、负责海外云上系统的测试验证，具备海外系统测试经验者优先。
1、BMS产品测试设备的开发和调试
2、根据客户方案要求制定测试计划、确保测试计划的实施
3、编写BMS产品的测试大纲，推进产品的测试按照测试大纲进行
4、解决产品测试异常及分析整改
5、主导测试报告的编写、审核测试数据和试验报告的有效性
6、完成上级领导交给其他的工作任务
1.负责弹性计算虚拟化的质量保障工作，负责集测平台设计开发，产品需求评审。
2.负责制定完善测试流程与规范，实现端到端验收测试，为线上产品功能与稳定性保驾护航。
3.负责自动化测试工具建设，自动化测试用例设计、执行，持续集成等。
4.在流程、方法、工具等方面能够通过agentic AI或其他技术手段，持续提升开发、测试的质量和效率。
5.跟踪线上问题和各类bug，制定相关研发改进计划和测试覆盖Case并驱动相关措施的有效落地。
1. 负责跨境金融支付、VCC领域的质量保障工作，协同产品、研发团队发现问题、驱动问题解决并高质量交付产品；
2. 负责中小型项目的质量保障工作，独立完成测试分析、用例设计及测试执行，测试过程管理（数据、缺陷、进度、报告等），并能预先评估质量风险；
3. 完成相关模块的自动化脚本编写与稳定性维护，日常环境部署，问题排查与定位，支持线上应急处理，监控核对脚本编写；
任职资格
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业；
2. 2-8年QA工作经验，熟悉C/C++/Java/Python/shell/GO/至少一门语言，熟悉分布式系统架构，了解MySQL、Redis、Mq、ES等中间件原理；
3. 具备前后端等复杂业务的测试分析及测试用例设计能力，有CodeReview、功能测试、接口测试经验；
4. 具备一定的项目管理能力与协同能力，较强的责任心和自驱力，能够适应快节奏、多任务并行的工作环境；
加分项：
1. 熟悉互联网支付收单、卡组规则或具备互联网大厂经验；
2. 有小工具开发、大促、资金安全防控、稳定性质量保障经验；
3. 熟悉AI或有AI在质量领域提效的应用和实践（如用例生成、自动化测试、缺陷预测、数据构造、智能核对等）
1.负责 Agent 服务及底层分布式系统的功能正确性、高可用性及性能压测，确保在复杂长链路下的系统稳定与响应效率；
2.针对 Prompt、RAG、Tool Use 等核心环节，研发自动化评估工具（如 LLM-as-a-Judge），将模糊的生成式体验转化为可量化的技术指标；
3.分析从代码变更、架构调整到模型策略优化全过程中的工程与算法风险，建立覆盖全链路的异常检测与预警机制；
4.通过对线上/线下数据的建模与分析，定位链路瓶颈与模型失效点，驱动工程架构与算法策略的持续优化。
云架构平台部是腾讯规模最大的技术部门之一，为公司各业务提供存储、接入和计算服务。这里有海量的存储平台、世界级的CDN服务、先进的操作系统和视频编解码技术以及自研芯片，我们致力于用技术的力量持续赋能客户，帮助他们提升效率、降低成本。云架构平台部聚焦于规模、产品竞争力、平台能力，通过存储、接入、计算等重点领域的核心技术能力，有力支持和保障腾讯云、自研云等重点业务；同时，部门在各技术领域不断挑战和创造新的记录，视频编码器在MSU国际大赛中一再夺冠、自研芯片性能持续优化助力业务发展、TencentOS深度参与全链路国产化操作系统OpenCloudOS共建，发布自主可控发行版等，在公司内部多次获得代表最高荣誉的技术突破奖和研发奖。