薪酬概览
平均月薪
¥5400
中位数 ¥5000 ｜ 区间 ¥3900 - ¥6900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
14
对比上月：岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 50% |
| 不限经验 | 4 | 50% |
热招职位
工程部总工面议
负责主持部门整体工作的统筹调配，全面把控整体工作进度，以及部门管理的相关工作。任职资格：
1.工程类相关专业全日制本科及以上学历,年龄45岁以下，江西籍优先。
2.五年以上工程管理岗位从业经验，工程管理类中级以上职称。
3.掌握工程类相关法律法规、招投标、合同风险管理及工程施工管理的相关知识，熟悉燃气行业设计规范、工程施工规范、验收规范及相关的技术标准和管理流程。熟练使用CAD制图软件，预算编制软件和其他常用办公软件。善于沟通，政策性强。
工程资料员3K~5K
1、从事相关工作1年以上，具备一定的工程资料管理经验；
2、负责工程项目各种资料编写、收集、整理、装订。
3、协助完成工程竣工验收、请款、结算等资料的审批跟踪，并建立好台帐；
4、协助完成各类设计图纸、变更、图纸会审记录等收发、 跟进、整理和归档；
5、 能熟练使用CAD、WORD、EXCEL等绘图及办公软件。
6、具有良好的团队合作精神，责任心强；跟着项目走（赣州、高安、南昌等地）
光伏运维电力技术员3K~5K
1、熟悉并掌握分布式光伏电站系统结构功能、日常运行和设备保养规程；有过相关工作经验优先；
2、持有高压电工特种作业证和高处作业证优先，能执行钢结构厂房爬高及电力巡检作业，无高血压等不利于作业身体因素；
3、持有C2以上驾照，满足室外工作需求；
4、熟练掌握办公软件，能编制工作周报、改造方案优先。
5、跟着项目走（赣州、高安、南昌等地）
预决算员3K~5K
1.造价相关专业毕业，有工作经验优先；
2.负责公司招投标和项目预决算，认真仔细，有责任心；
3.会开车，沟通协调能力强，服从组织安排。
电力工程管理人员3K~5K
1、负责项目现场施工安全管理，沟通协调能力强；
2、熟悉办公软件使用，具备良好的责任心，能吃苦耐劳；
3、具有较强的服务、协作意识，良好的条理性，工作细心认真负责;
4、工作需跟项目走，会开车优先。
5、跟着项目走（赣州、高安、南昌等地）
电力工程师5K~8K
1.懂光伏新能源和电力工程，对建设项目策划、设计施工等工作熟练；
2.需要电力技术经验丰富；
3.电力相关高级或中级职称证书优先；
4.会开车。
北欧岁月国际家居/导购员多名5000-7000元/月
1. 负责门店日常销售工作，提供专业的产品介绍与客户服务。
2. 维护门店陈列及商品展示，提升品牌形象与客户体验。
3. 完成销售目标，分析客户需求，制定销售策略。
任职要求
1. 具备一定的销售经验，2. 思维灵活，沟通能力强，具备良好的客户服务意识。
岗位职责：
1、接待顾客的咨询，了解顾客的需求并达成销售；
2、负责做好货品销售记录、盘点、账目核对等工作，按规定完成各项销售统计工作；
3、完成商品的来货验收、上架陈列摆放、补货、退货、防损等日常营业工作；
4、做好所负责区域的卫生清洁工作；
5、完成上级领导交办的其他任务。
任职资格：
1、年龄18-35岁，形象气质佳，大专学历优先；
2、零售服装服饰相关工作经验者优先；
3、具有较强的沟通能力及服务意识，吃苦耐劳；
4、能接受新鲜事物，对销售有接触或感兴趣。
岗位职责：
1、接待顾客的咨询，了解顾客的需求并达成销售；
2、负责做好货品销售记录、盘点、账目核对等工作，按规定完成各项销售统计工作；
3、完成商品的来货验收、上架陈列摆放、补货、退货、防损等日常营业工作；
4、做好所负责区域的卫生清洁工作；
5、完成上级领导交办的其他任务。
任职资格：
1、年龄18-35岁，形象气质佳，大专学历优先；
2、零售服装服饰相关工作经验者优先；
3、具有较强的沟通能力及服务意识，吃苦耐劳；
4、能接受新鲜事物，对销售有接触或感兴趣。
1、负责淘宝闪购C端零售品类导购相关场景（搜索、推荐、场景导购等）的整体体验设计与升级，从"发现—比较—决策—下单"全链路视角定义问题，判断 AI 介入时机与角色定位，对业务结果保持关注。
2、从导购链路视角识别用户关键决策节点和体验机会点，以结构化和系统思维梳理链路结构、状态变化和异常场景，把模型能力转化为可信、可控、可用的人机协作体验，给出可落地的体验方案。
3、结合业务目标与模型能力，设计人-AI 协作方式（AI 出场时机、角色、对话策略、反馈与纠错机制），系统性地处理误判、失败、回退等异常场景。
4、与产品 / 算法 / 工程高频共创，把体验原则拆解为组件、规则、工作流，并通过数据和实验验证，推动跨团队问题闭环。
5、以 AI 为起点进行方案探索和原型验证，用 AI 编程工具构建可交互原型，沉淀 AI 工作流中的设计方法与可复用知识资产。