西安嵌入式系统软件开发工程师
嵌入式系统软件开发工程师负责设计、开发和维护嵌入式系统中的软件部分。他们参与嵌入式系统的全生命周期，从需求分析到设计架构、编写代码、进行调试和测试，确保软件与硬件的无缝集成。这些工程师通常熟悉各种编程语言（如C、C++、Python等），了解硬件架构和嵌入式系统的工作原理，负责优化系统性能、解决问题，并确保软件的安全性和稳定性。他们可能参与在汽车、智能家居、医疗设备等领域中嵌入式系统的开发，需要具备创造性思维、解决问题的能力以及团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥16400
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥12200 - ¥20700
数据来源：谈职全网133份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
48.9% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
80
对比上月：岗位减少87
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 2.6% |
| 1-3年 | 23 | 30.3% |
| 3-5年 | 32 | 42.1% |
| 5-10年 | 14 | 18.4% |
| 不限经验 | 5 | 6.6% |
热招职位
1、8年以上嵌入式linux系统middleware或app开发经验
2、熟悉C语言开发，熟悉TCP/IP协议族、MQTT、IPV6、htttp、wifi、GPS、蓝牙等应用协议
3、能够快速理解产品架构
4、具备车载行业终端产品开发经验
5、纵向开发中，芯片（网络拓扑）-驱动-协议-应用需要擅长一懂其他三。
6、精通多进程、多线程，懂Socket通信的优先。
1、负责AI OS系统的整体架构设计、核心模块开发与优化，确保系统具备高性能、高稳定性与良好的可扩展性；
2、主导AI OS底层系统软件（如内核、驱动、运行时环境等）的开发、适配与性能调优，实现软硬件深度协同，最大化发挥硬件算力潜力；
3、参与AI OS的复杂系统设计与实现，解决分布式、异构计算环境下的关键技术挑战，设计并开发AI OS的智能调度与资源管理机制，优化AI任务在CPU、GPU、NPU等异构计算单元上的分配与执行，提升系统整体AI算力效率；
4、负责AI算法模型在OS层面的集成、部署与优化，包括模型推理引擎的开发与加速，确保AI能力高效运行于端侧设备；
5、研究并实现多模态融合感知技术，将图像、语音、文本、传感器等多种模态数据进行高效处理与融合，构建统一的AI感知底座，支持更智能的交互与决策；
6、与硬件、算法、应用、测试等周边团队密切协作，推动AI核心技术在系统层面的创新与落地，沉淀可复用的AI系统软件模块、工具链和开发框架，持续跟踪前沿AI系统架构、异构计算技术、各类AI模型并进行技术预研和验证。
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械,电气,工艺,品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后,维护相应的受控代码,设计文档等资料,交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护、以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械，电气，工艺，品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后，维护相应的受控代码，设计文档等资料，交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
工作职责
1、参与部门AI课题研究，包括需求分析，技术穿刺，竞对产品分析，业务场景和数据梳理等；
2、参与AI工具开发，包括Python脚本开发，前端页面交付开发，模型设计，参数调优，数据训练等；
3、AI工具案例输出，结合开发成果做阶段性的案例输出，包括技术选型，方案设计思路，应用场景，提效价值等内容的介绍等；
4、参与部门前后端微服务开发，承担研发设计，编码，测试及故障修复等任务，对代码质量和交付效率负责。
任职要求
1、计算机软件、人工智能或相关专业，985双一流院校优先；
2、有AI算法项目经验或相关竞赛经验，或者具备扎实的前后端微服务开发经验，对mysql数据库熟练掌握；
3、技术栈要求包括但不限于Python，RAG，OCR，Transformer，LangChain，多模态模型，大语言模型，java，Vue，mysql，SpringBoot，redis，kafka等。
工作职责
1、参与部门AI课题研究，包括需求分析，技术穿刺，竞对产品分析，业务场景和数据梳理等；
2、参与AI工具开发，包括Python脚本开发，前端页面交付开发，模型设计，参数调优，数据训练等；
3、AI工具案例输出，结合开发成果做阶段性的案例输出，包括技术选型，方案设计思路，应用场景，提效价值等内容的介绍等；
4、参与部门前后端微服务开发，承担研发设计，编码，测试及故障修复等任务，对代码质量和交付效率负责。
任职要求
1、计算机软件、人工智能或相关专业，985双一流院校优先；
2、有AI算法项目经验或相关竞赛经验，或者具备扎实的前后端微服务开发经验，对mysql数据库熟练掌握；
3、技术栈要求包括但不限于Python，RAG，OCR，Transformer，LangChain，多模态模型，大语言模型，java，Vue，mysql，SpringBoot，redis，kafka等。
1. AI应用开发：结合大模型进行创新应用设计和开发
2. Prompt设计与优化：设计、编写并优化Prompt，提高大模型在具体业务场景下的准确性和效果
3. 模型集成与API管理：负责将第三方大模型 API或自研/微调模型集成到现有应用或服务中
1、负责前沿算法研发赋能研究院的锂电及原材料智能制造;--30%
2、负责底层算法的设计、研究、优化及实施工作;--20%
3、负责智能制造相关技术的专利申请;--15%
4、负责智能制造相关算法平台的设计、研发、优化及推广--10%
5、软调研并引入行业前沿智能制造算法及检测技术--10%
6、认真做好工作日志和项目工作总结--10%
7、完成上级领导安排的其他工作任务--5%
1、开发新产品的底层驱动以及SDK套件
2、制定新产品的应用测试方案
3、制定新开发产品的应用方案的标准文件，如初始化软件、接口定义等
4、开发新产品的调试\测试工具
5、产品应用的系统级验证
6、为FAE团队提供应用层面的技术支持
1、负责产品硬件系统方案评估和制定
2、应用难点疑点攻关
3、负责产品开发主板硬件设计（sch&pcb)
4、负责硬件测试方案制定
5、负责硬件技术文档撰写
1、负责根据产品需求进行Android客户端开发以及基于Flutter技术开发iOS应用；
2、和产品经理配合，深度参与行为分析产品需求讨论，功能定义等；
3、与服务端工程师一起研讨技术实现方案，进行应用及系统整合；
4、研究探索前沿技术、持续对代码进行改进与优化，通过技术提升产品性能、用户体验和可用性。