西安后端研发工程师
后端研发工程师是负责设计、开发和维护应用程序后端系统的专业人员。他们通常需要具备扎实的编程技能，熟悉各种后端开发语言和框架，如Java、Python、Node.js等。在工作中，后端研发工程师需要与前端工程师、产品经理和测试人员合作，根据需求设计和实现应用程序的服务器端逻辑、数据库存储和API接口，确保系统稳定、高效地运行。另外，他们还需要负责优化系统性能、解决技术难题和参与架构设计。作为技术团队的一员，后端研发工程师需要不断学习和掌握新的技术，保持对行业发展的敏感性，并在大型或复杂项目中展现出良好的沟通和协作能力。
薪酬概览
平均月薪
¥12100
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥9700 - ¥14500
数据来源：谈职全网13份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
76.9% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少29
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 2 | 100% |
热招职位
1、负责AI OS系统的整体架构设计、核心模块开发与优化，确保系统具备高性能、高稳定性与良好的可扩展性；
2、主导AI OS底层系统软件（如内核、驱动、运行时环境等）的开发、适配与性能调优，实现软硬件深度协同，最大化发挥硬件算力潜力；
3、参与AI OS的复杂系统设计与实现，解决分布式、异构计算环境下的关键技术挑战，设计并开发AI OS的智能调度与资源管理机制，优化AI任务在CPU、GPU、NPU等异构计算单元上的分配与执行，提升系统整体AI算力效率；
4、负责AI算法模型在OS层面的集成、部署与优化，包括模型推理引擎的开发与加速，确保AI能力高效运行于端侧设备；
5、研究并实现多模态融合感知技术，将图像、语音、文本、传感器等多种模态数据进行高效处理与融合，构建统一的AI感知底座，支持更智能的交互与决策；
6、与硬件、算法、应用、测试等周边团队密切协作，推动AI核心技术在系统层面的创新与落地，沉淀可复用的AI系统软件模块、工具链和开发框架，持续跟踪前沿AI系统架构、异构计算技术、各类AI模型并进行技术预研和验证。
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械,电气,工艺,品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后,维护相应的受控代码,设计文档等资料,交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
1、协助收集立项资料
2、协助跟进市场信息,项目相关市场信息收集。
3、筹建项目组，制定项目进度计划，跟踪并监督项目开发按计划实施
4、实施项目开发成本管控，按照既定成本目标完成项目的开发和量产导入
5、定期汇报项目进度和项目风险
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护、以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械，电气，工艺，品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后，维护相应的受控代码，设计文档等资料，交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
"1.负责综合能源（光伏+储能，光储充、绿色园区等）解决方案设计和集成工作，根据客户需求和项目要求，制定详细的技术解决方案和项目实施计划。
2.组织技术团队进行方案评审和技术选型，确保方案的可行性、可靠性和先进性。
3.协调供应商资源，完成设备选型、采购和集成工作，确保设备的兼容性和系统的稳定性。
4.负责项目实施过程中的技术指导和问题解决，及时协调各方资源，确保项目顺利推进。
组织编写项目相关的技术文档和验收报告，确保文档的完整性和准确性。
跟踪项目实施效果，收集客户反馈，持续优化解决方案和项目管理流程。"
1、负责销售过程中客户端的产品匹配调试、技术及品质问题处理等工作
2、负责拉通研发、品质部门，解决客户产品相关问题；
3、售前培训体系搭建，以及客户培训的策划、组织、实施。
1、负责根据产品需求进行Android客户端开发以及基于Flutter技术开发iOS应用；
2、和产品经理配合，深度参与行为分析产品需求讨论，功能定义等；
3、与服务端工程师一起研讨技术实现方案，进行应用及系统整合；
4、研究探索前沿技术、持续对代码进行改进与优化，通过技术提升产品性能、用户体验和可用性。
