厦门结构工程师助理
结构工程师助理是负责协助结构工程师进行各种工程项目的规划、设计和实施的专业人员。他们需要熟悉工程设计原理和结构分析方法，并具备基本的CAD绘图和建模能力。在工作中，结构工程师助理通常负责参与工程项目的调研和分析，协助编制工程设计方案和绘制工程图纸，协助进行结构计算和模拟分析，以及协助解决工程项目中出现的技术问题。此外，他们还需要与项目团队的其他成员，如建筑师、施工队等进行协调合作，确保工程项目按时高质量完成。结构工程师助理需要具备良好的团队合作能力和沟通能力，以及对工程项目的责任心和承担能力。
薪酬概览
平均月薪
¥13400
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10300 - ¥16500
数据来源：谈职全网71份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
70.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
157
对比上月：岗位新增126
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 23 | 14.8% |
| 3-5年 | 62 | 40% |
| 5-10年 | 53 | 34.2% |
| 不限经验 | 17 | 11% |
热招职位
电脑技术员2000-3000元/月
技术员主要负责日常的电脑维护,故障排除,局域网检测,网络布线,监控系统等。要求能熟练装机，迅速排除电脑的软硬故障并及时解决。能吃苦耐劳，上进心强，为人正直。有意者可直接打电话联系5552446沈小姐。
1、查勘现场，验证相关单证，收集出险资料，确定保险责任，弄明事故责任划分，协助客户处理事故，并填写《出险通知书》收集客户资料，方便客户索赔及领取赔款。介绍保险事故处理流程及注意事项
1.客户拓展与开发：负责区域内央国企、上市公司、优质企事业单位等目标客户的开发，精准挖掘企业年金及企业健康管理需求，制定针对性策略，完成业务指标。调研市场动态、竞争情况及养老保障需求，建立潜在客户库，推动客户转化。
2.项目推进与落地：为企业提供企业年金方案咨询、设计、政策解读及申报协助等一站式服务，推进年金计划立项、备案、签约等工作，确保年金计划顺利落地运营，解决业务推进中的问题。
3.客户关系维护：维护存量客户，定期回访，反馈年金运作情况及投资收益，解答日常咨询，提升客户满意度。挖掘客户多元化养老金融需求，拓展增值服务。
4.其他工作：完成上级交办的其他任务。
1. 负责医美连锁机构KA客户的维护及深度合作，制定并执行客户经营策略。
2. 深入了解客户需求，提供定制化的医美解决方案，推动项目落地与业绩达成。
3. 协调内部资源，联动市场、运营、产品团队，提升客户满意度与长期合作粘性。
4. 定期分析客户数据与市场趋势，输出业务洞察，优化客户管理策略。
岗位职责：
1、负责门店智慧运营系统搭建与具体解决方案设计，协同业务团队及策略产品经理梳理业务背景、对接业务需求；
2、针对拓展选址、人员计划、门店排班、营业时间调整、客服量预估、门店配送等业务问题，开展分析、建模、仿真、决策与优化工作；
3、负责对门店运营业务问题进行定义、分析、方案制定及汇报；
4、运用数据分析、数据挖掘、机器学习、运筹优化等相关算法，对新零售门店智慧运营体系各环节进行分析、预测，持续优化相关模型，解决业务需求；
5、持续跟踪研究机器学习、数据挖掘、运筹优化、数据可视化等技术领域的前沿成果，并将其实际应用于系统建设与优化中。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹学、机器学习等相关专业，具有扎实的统计和数据挖掘、建模基础；
2、具备5年及以上海量数据挖掘和数据分析经验，能独立完成数据分析、构建模型、提供算法支撑，并持续优化系统性能；
3、编程能力扎实，拥有丰富的独立算法实现与调优经验；熟悉 Python 等脚本语言及开源机器学习框架。掌握 Hadoop、MR、Spark、Flink 相关编程，有预测平台构建能力者优先；
4、数据敏感度高，拥有严谨的逻辑思维能力、优秀的业务理解能力、沟通协作能力及表达呈现能力，工作主动性强；
5、有门店运营算法领域经验优先，如销量预估、即时配送、单量预测、新品新店预测、仿真模拟等相关领域。
6、熟练使用 AI 辅助开发工具
岗位职责：
1、负责门店智慧运营系统搭建与具体解决方案设计，协同业务团队及策略产品经理梳理业务背景、对接业务需求；
2、针对拓展选址、人员计划、门店排班、营业时间调整、客服量预估、门店配送等业务问题，开展分析、建模、仿真、决策与优化工作；
3、负责对门店运营业务问题进行定义、分析、方案制定及汇报；
4、运用数据分析、数据挖掘、机器学习、运筹优化等相关算法，对新零售门店智慧运营体系各环节进行分析、预测，持续优化相关模型，解决业务需求；
5、持续跟踪研究机器学习、数据挖掘、运筹优化、数据可视化等技术领域的前沿成果，并将其实际应用于系统建设与优化中。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹学、机器学习等相关专业，具有扎实的统计和数据挖掘、建模基础；
2、具备5年及以上海量数据挖掘和数据分析经验，能独立完成数据分析、构建模型、提供算法支撑，并持续优化系统性能；
3、编程能力扎实，拥有丰富的独立算法实现与调优经验；熟悉 Python 等脚本语言及开源机器学习框架。掌握 Hadoop、MR、Spark、Flink 相关编程，有预测平台构建能力者优先；
4、数据敏感度高，拥有严谨的逻辑思维能力、优秀的业务理解能力、沟通协作能力及表达呈现能力，工作主动性强；
5、有门店运营算法领域经验优先，如销量预估、即时配送、单量预测、新品新店预测、仿真模拟等相关领域。
6、熟练使用 AI 辅助开发工具
在luckin 需要您做：
1）训练体系：搭建及优化瑞幸的门店训练课程体系，确保业务标准及人才训练体系的一致性；
2）稽核体系：优化及迭代训练执行稽核体系，含课程管理，内训师训练及稽核评估，训练执行查检及追踪，确保训练执行及训练标准一致性，持续高效及标准的人员复制。
3）分公司辅导：分公司的训练执行稽核及查检，沟通及辅导，提升分公司的训练能力，有效服务推进人员素质提升
4）其他项目性工作推动。
luckin 需要这样的您加入：
1）统招本科及以上学历，专业不限；
2）具有6年及以上零售行业相关培训相关经验；
3）了解零售运营相关工作，具备课程体系搭建能力、课程开发及授课能力；
4）项目管理能力强，逻辑思维及学习能力强，良好的协调能力。
在luckin 需要您做：
1）训练体系：搭建及优化瑞幸的门店训练课程体系，确保业务标准及人才训练体系的一致性；
2）稽核体系：优化及迭代训练执行稽核体系，含课程管理，内训师训练及稽核评估，训练执行查检及追踪，确保训练执行及训练标准一致性，持续高效及标准的人员复制。
3）分公司辅导：分公司的训练执行稽核及查检，沟通及辅导，提升分公司的训练能力，有效服务推进人员素质提升
4）其他项目性工作推动。
luckin 需要这样的您加入：
1）统招本科及以上学历，专业不限；
2）具有6年及以上零售行业相关培训相关经验；
3）了解零售运营相关工作，具备课程体系搭建能力、课程开发及授课能力；
4）项目管理能力强，逻辑思维及学习能力强，良好的协调能力。
岗位职责：
1）理解业务，负责构建数据应用产品与资产服务，提升业务数据分析决策与数据应用效率，包括但不限于：BI工具、驾驶舱、AB 实验分析、CDP标签客群服务、埋点平台等数据应用系统架构设计与实现落地
2）参与应用系统架构稳定性保障，提升数据应用的易用性和产品体验，提升数据产品开发效率；
岗位要求：
1）本科及以上学历，计算机或相关专业毕业，计算机相关基础扎实；
2）具备5年及以上相关工作经验，精通 Java，熟悉Spring全家桶，理解分布式系统基本技术和原理；
3）熟练应用 Doris、Flink、Kafka、Spark 等大数据相关组件，理解 Doris、Flink等组件原理者优先；
4）有一定的大数据应用架构体系知识，具备海量流量架构设计与实现落地相关经验者优先，具备流量实时分发与落库相关经验者优先；
5）有AI智能体相关的开发经验的优先；
6）具备较强的上进心、责任感、自驱力、数据意识，有良好的沟通能力、数据分析能力以及用户意识；
7）熟练使用 AI 辅助开发工具
岗位职责：
1）理解业务，负责构建数据应用产品与资产服务，提升业务数据分析决策与数据应用效率，包括但不限于：BI工具、驾驶舱、AB 实验分析、CDP标签客群服务、埋点平台等数据应用系统架构设计与实现落地
2）参与应用系统架构稳定性保障，提升数据应用的易用性和产品体验，提升数据产品开发效率；
岗位要求：
1）本科及以上学历，计算机或相关专业毕业，计算机相关基础扎实；
2）具备5年及以上相关工作经验，精通 Java，熟悉Spring全家桶，理解分布式系统基本技术和原理；
3）熟练应用 Doris、Flink、Kafka、Spark 等大数据相关组件，理解 Doris、Flink等组件原理者优先；
4）有一定的大数据应用架构体系知识，具备海量流量架构设计与实现落地相关经验者优先，具备流量实时分发与落库相关经验者优先；
5）有AI智能体相关的开发经验的优先；
6）具备较强的上进心、责任感、自驱力、数据意识，有良好的沟通能力、数据分析能力以及用户意识；
7）熟练使用 AI 辅助开发工具
日常管理包括片区内负责仓库输送线维保维养包括生产陪产和日常养护，物资申请配置、验收入库、物资存储、物资日常养护、物资维修、物资报废、消耗品日常管理、物资盘点、库存分析与预警以及能耗管理。
1、负责银行零售业务全流程的数据分析工作，通过数据洞察支撑业务决策。
2、深入理解业务需求，独立完成报表、数据类系统的设计与开发。
3、对接各业务部门，负责需求沟通、承接与落地实施，全面提升分行数字化水平。
4、完成分行及上级交办的其他相关工作。