武汉Go开发工程师
作为一名Go开发工程师，您将负责使用Go编程语言来开发高效、可靠的软件应用程序。您将参与开发和维护后端系统、网络服务和分布式应用程序，以支持公司的业务需求。您需要具备良好的Go语言编程技能，熟悉相关的开发工具和框架，以及对软件设计模式和Web开发技术有深入的理解。在团队合作中，您需要与其他开发人员、产品经理和测试人员合作，理解需求并实现高质量的代码。此外，您还需对系统性能优化、安全性和可伸缩性有一定的了解，并能够解决与Go语言相关的技术挑战。在不断学习和改进的工作环境中，您将不断提升自己的开发技能，并为公司的业务增长做出贡献。
薪酬概览
平均月薪
¥14600
中位数 ¥13500 ｜ 区间 ¥12000 - ¥17200
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
72.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
6
对比上月：岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 6 | 100% |
热招职位
1、使用Go语言设计和开发高性能、高可用的智能制造后端系统，支撑工厂自动化、设备管理、生产调度等核心业务；
2、负责智能制造平台的微服务架构设计与优化，解决高并发、低延迟、高可靠性等核心问题，确保系统稳定运行；
3、开发和维护RESTful API、gRPC接口，与工业物联网（IIoT）设备、MES（制造执行系统）、ERP等系统高效交互；
4、设计并实现分布式任务调度、实时数据处理、设备状态监控等核心模块，保障智能制造系统的稳定性和可扩展性；
5、结合Redis、Kafka等中间件，优化缓存策略、消息队列、异步任务处理，提升系统吞吐量；
6、负责系统性能调优、故障排查，解决生产环境中的高并发、数据一致性等问题，保障系统SLA。
1.从 0 到 1 构建过完整工程化体系，具备质量保障、性能优化、安全防护、灰度发布与监控告警等实战经验；
2.能在 AI 技术快速迭代中做出高质量架构决策，具备较强项目主人翁意识、技术判断力与业务落地能力。
1、负责公司安全制度的执行落地和督导，定期对公司各业务条线进行安排排查，并指导改善；
2、跟进安全测试，监督开发安全，做好各类系统的安全评估；
3、参与公司云安全体系建设；
4、做好安全事件应急响应和处理；
5、参与安全研究分析及安全设备运维；
6、参与安全工具开发，开源软件研究及利用。
1. 较好学习过数字电路，集成电路，信号与系统，线性代数，计算机原理，C语言等课程
2. 熟悉数字集成电路的开发流程
3. 能够熟练使用Verilog编写代码，并搭建testbench运行仿真测试
4. 熟悉流行的验证方法学（UVM，SVA等）
5. 能够独立完成一个全新模块的全流程验证工作
数据库管理岗10K-15K元/月
（1）负责数据库产品及系统的日常运行维护；
（2）负责各数据库系统的日常问题处理与故障解决；
（3）负责各数据库系统的日常监控以及性能优化；
（4）对公司系统架构及发展方向提出规划与建议。
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
1、本科及以上学历，物流相关专业；
2、2年以上汽车主机厂物流项目管理相关经验；
3、熟悉日常办公软件；
4、较好的项目管控推动能力，较好的抗压能力。
【具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先】
【2027届校招】感知/预测算法工程师-环卫车事业部-广州/深圳/武汉
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【感知/预测算法工程师-环卫车事业部】
【岗位职责】
1、研发用于自动驾驶以及无人环卫的计算机视觉，机器学习， 深度学习， 强化学习等。
2、设计模型和算法，进行评估和测试，并最终把模型和算法部署到无人驾驶环卫车。
3、技术方向包括但不限于： 物体检测跟踪及预测， 可行驶区域检测，3D点云处理。
【岗位要求】
1、本科及以上学历，计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业；
2、掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
3、熟练掌握至少一种编程语言， 包括但不限于 Python, C++等；
4、热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神；
【加分项】
1、ACM等竞赛，亚洲区域赛以上的奖牌选手；
2、知名算法竞赛，成绩top10%者；
3、人工智能顶会发表过paper者；