薪酬概览
平均月薪
¥28500
中位数 ¥27500 ｜ 区间 ¥20000 - ¥37000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
14
对比上月：岗位新增10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 9 | 69.2% |
| 5-10年 | 4 | 30.8% |
热招职位
工作方向包括但不限于：智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划：
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作；
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用；
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署；
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1、协助硬件工程师完成物料申请及采购；
2、协助硬件工程师完成产品生产和调试；
3、协助完成任务状态跟进及资源协调。
1)负责公司自有数据中心运维管理
2)负责机房服务器、存储、网络、自研设备的安装、调试、维护、故障处理
3）IT基础资源（软、硬件）的选型和优化，并负责资源运行状况的监控和分析
4）及时按要求撰写工作及技术文档；
5）领导安排的其它工作
1. 实施Android 平台应用程序开发及维护；
2. 参与项目需求分析，进行应用程序架构设计；
3. 配合整个系统进行必要的系统级功能开发；
1.负责辅助数据分析报告的制作；
2.负责辅助进行报告模板的修改工作；
3.负责部门相关工具链辅助开发工作；
4.负责DMS产品数据的采集；
5.负责产品数据标注、预处理脚本优化；
6.辅助数据分析报告的制作、修改等工作；
7.负责支持部门其他相关工作安排。
1. 负责车联网整车及关键部品信息安全合规测试，对标UN R155、GB44495等国内外标准，输出合规评估报告及整改建议。
2. 开展车联网整车渗透测试，包括漏洞挖掘、漏洞验证、攻击路径模拟，形成渗透测试报告。
3. 参与车联网安全测试方案设计、测试用例编写与执行，优化测试流程与方法，提升测试效率与覆盖度。
4. 跟踪车联网领域安全漏洞动态（如CVE等汽车相关漏洞平台），复现典型漏洞并输出防护建议，支撑产品安全迭代。
5. 配合研发团队进行漏洞修复验证，推动安全问题闭环，提供车联网安全测试技术支持与培训。
开发企划及项目经理10000-15000元/月
职务- web服务开发及企划- 营销策划- 游戏运营计划- 各项目的PM条件- 对市场敏锐的嗅觉及良好的策划能力- 良好的沟通能力- 具有企划基础- 具备英语或汉语能力(中国人要求韩语或英语)- 全日制本科及以上学历应聘资格?- 有耐心，责任心强，具备团队协作精神，诚实的工作态度及能长期合作者- 不论国籍,均可应聘福利及待遇- 五险一金- 绩效工资- 工作日提供三餐，提供宿舍 (通过评价后入宿)薪资- 可面谈，通过考核后 ，可达同行业最高标准面试程序- 提交简历:
1.?直接智联投递? ? ? ? ? ?
2. 到本公司网站http://www.zasoft.cn下载简历表后提交?? ? ? ? ? ?
3. 将简历发到公司邮箱： mnt@zasoft.cn- 面试通知：审核简历并通过人事部评估后电话通知- 面试地点：电话通知指定地点?? 工作地址： 天津市西青区保山西道侯台碧岭园温泉别墅区 查看职位地图
1. 负责Android framework各大模块(AMS、WMS、PKMS、PowerMS、Input、Media service、Audio FWK..)功能维护和开发；
2. 负责裁剪移植Android系统及性能优化；
3. 负责解决Android车机的系统级技术问题；
4. 负责Android车机的HAL及Framework的核心架构设计及代码实现。
1.按照标准生产检测入库流程，负责硬件PCBA的收货，数量清点，标签处理等工作；
2.负责量产PCBA的硬件电路功能测试，自动测试、手动测试。
1、负责日常行政事务处理，包括文件收发、登记、归档及办公用品管理
2、协助部门完成会议组织、纪要整理及后续事项跟踪
3、维护基础人事与考勤数据台账，配合完成信息录入与报表初步汇总
4、对接内外部单位进行基础事务沟通与协调，确保信息传递准确及时
5、完成上级交办的其他行政支持类工作
1.基于算法工程师需求，对数据进行分析、整理、统计
2.开发各类数据处理脚本（挖掘、统计、分析）
3.开展不同类型数据与真值制备
4.数据格式整理、归档
5.构建任务评测数据集：根据算法工程师对感知、预测、规控等模块的评测需求，筛选、构造覆盖典型及长尾场景的高质量评测数据集
6.持续迭代评测数据集：跟踪模型上线表现与问题反馈，动态扩充、更新评测集，提升其对模型缺陷的敏感度和覆盖广度