薪酬概览
平均月薪
¥17800
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥13400 - ¥22200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
16
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 66.7% |
| 5-10年 | 4 | 33.3% |
热招职位
1、协助硬件工程师完成物料申请及采购；
2、协助硬件工程师完成产品生产和调试；
3、协助完成任务状态跟进及资源协调。
1. 负责Android framework各大模块(AMS、WMS、PKMS、PowerMS、Input、Media service、Audio FWK..)功能维护和开发；
2. 负责裁剪移植Android系统及性能优化；
3. 负责解决Android车机的系统级技术问题；
4. 负责Android车机的HAL及Framework的核心架构设计及代码实现。
负责汽车域控、机器人域控软件CICD平台管理与维护；
负责软件产品版本发布过程,包括基线管理、版本管理、发布管理、变更管理、配置审计、权限控制等；
负责软件产品的多平台编译，软件团队内部软件配置工具，以及软件配置过程方面的培训
持续集成 Jenkins 服务器的搭建和管理，以及 Jenkinsfile脚本开发
1.嵌入式开发偏硬件一些，熟悉c++；
2.MCU开发，同时熟悉Linux
职位描述：
负责camera驱动(包括sensor, eeprom, SerDes, pmic)的开发和维护工作
有3年camera驱动开发和调试经验，不限于高通平台、MTK平台等
1)负责公司自有数据中心运维管理
2)负责机房服务器、存储、网络、自研设备的安装、调试、维护、故障处理
3）IT基础资源（软、硬件）的选型和优化，并负责资源运行状况的监控和分析
4）及时按要求撰写工作及技术文档；
5）领导安排的其它工作
1. 实施Android 平台应用程序开发及维护；
2. 参与项目需求分析，进行应用程序架构设计；
3. 配合整个系统进行必要的系统级功能开发；
1. 协助运维人员进行服务器、网络设备、存储设备等设备的日常运维工作，并及时处理出现的问题；
2. 协助运维人员编写文档，记录相应的操作流程、日常工作和服务器的维护情况等；
3. 参与服务器应用的安装、维护和升级工作，通过对生产环境进行技术测试和排查异常，为公司IT系统的稳定运行做好技术支持；
4. 参与公司IT系统的监控、数据备份等工作，及时处理并防止系统出现故障。
1. 自动驾驶软件栈开发和集成，涉及核心算法适配和开发，包括感知、预测、规划、控制等。
2. 负责优化核心算法性能，提升自动驾驶软件栈的运行的整体性能和稳定性。
3. 负责设计并实现高效的数据通信框架，提升各模块之间数据通信能力。
4. 负责设计并实现高效的算法运行框架，用于提升计算任务效率、调度机制、资源分配的核心任务。
5. 开发和适配模拟仿真工具，提供自动驾驶相关的数据闭环工具，提升开发和调试效率。
6. 编写高性能、可读性强的代码，参与技术评审，撰写设计文档。
7. 支持实车测试，定位并解决软硬件集成问题。
1.负责HUD控制器的MCU软件架构设计、模块化开发与优化，确保软件的高性能和稳定性。
2.根据HUD产品需求，完成软件功能开发、编码、调试及测试工作，确保软件满足产品规格。
3.设计并实现HUD控制器的通信协议，包括CAN、LIN、SPI、I2C等，确保与其他系统或模块的高效通信。
4.编写相关的技术文档，如软件设计文档、测试文档等，为产品的开发、维护和升级提供支持。
5.跟进并解决HUD控制器在开发、测试及量产过程中出现的软件问题，提供现场技术支持。
6.参与HUD控制器的软件平台化建设，推动软件的复用性和可扩展性。
7.跟踪行业内的新技术和新趋势，为HUD控制器的软件开发引入创新元素。
1.信息安全相关报表和数据总结汇总；
2.协助信息安全专员完成信息安全日常工作；
3.协助信息安全专员完成安全检查、安全配置、安全漏洞整改及信息安全策略推广工作；
4.配合完成各部门沟通协调工作。
1.基于算法工程师需求，对数据进行分析、整理、统计
2.开发各类数据处理脚本（挖掘、统计、分析）
3.开展不同类型数据与真值制备
4.数据格式整理、归档
5.构建任务评测数据集：根据算法工程师对感知、预测、规控等模块的评测需求，筛选、构造覆盖典型及长尾场景的高质量评测数据集
6.持续迭代评测数据集：跟踪模型上线表现与问题反馈，动态扩充、更新评测集，提升其对模型缺陷的敏感度和覆盖广度