朔州风电运维检修
风电运维检修技术人员主要负责风力发电场的设备维护和故障排除工作。他们负责监控风力涡轮机和相关设备的运行情况，定期进行检查和维护，以确保设备的高效运行和安全性。在发现故障或异常情况时，风电运维检修人员需要迅速做出反应，进行故障诊断和修复。他们也负责安装、调试和升级风力发电设备，并且能够执行预防性维护工作，确保设备长期稳定运行。该职位需要具备良好的技术和机械维修能力，并且要能够在户外和高空环境下工作。对于风力发电设备的运行性能和安全性负有重要责任。
薪酬概览
平均月薪
¥8800
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6600 - ¥11000
数据来源：谈职全网32份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
56.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
26
对比上月：岗位减少31
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 18.5% |
| 1-3年 | 2 | 7.4% |
| 不限经验 | 20 | 74.1% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
【愿景】美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！【团队介绍】基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。【你将负责】模型推理是大模型应用的核心能力，是影响大模型应用成本和效率的关键因素。本课题专注于大模型推理加速与分布式系统优化的前沿技术探索，通过软硬件协同设计和算法工程联合优化，降低大模型推理的应用成本，提高推理性能。研究内容包括但不限于：
1.投机推理（Speculative Decoding），研究基于预测性执行的动态推理优化方法，参与设计低延迟推理框架，通过概率模型预生成候选序列以降低解码计算开销。
2.分布式系统优化，探索多节点协同推理中的通信-计算负载均衡策略，提出基于异构硬件的混合并行调度方案，实现吞吐量提升。
3.稀疏Transformer优化与模型压缩，通过稀疏Transformer优化以及模型压缩技术提升模型的计算效率。
4.算子优化，熟悉最新硬件架构的算子优化方法，通过更高效的算子优化模型的吞吐和延时。
负责自动驾驶车辆激光雷达子系统的系统集成、性能验证与持续优化工作。具体包括：参与激光雷达传感器的选型评估与技术对标，从光学性能、点云质量、环境适应性、可靠性等维度建立评价体系，输出选型建议与技术对比报告。主导激光雷达与车载计算平台的集成调试，包括通信链路打通（UDP点云数据、TCP控制协议）、PTP时间同步对齐、多雷达坐标系标定与外参管理等工作，确保数据链路端到端稳定可靠。设计并执行激光雷达性能测试方案，覆盖探测距离、角分辨率、测距精度、反射率响应、高反滤波效果等关键指标，建立量化的性能基线与回归验证机制。推动激光雷达在整车环境下的可靠性验证，包括振动、温湿度、电磁兼容等环境适应性测试，以及长时运行的功能稳定性监测。与激光雷达供应商保持紧密协作，跟踪固件版本迭代、SDK升级与问题修复，管理各开发阶段的供应商交付物清单，推动技术问题闭环。参与传感器数据质量自动化质检体系的建设，开发或优化数据解析、异常检测、质量报告生成等工具链，支撑批量车辆的传感器健康度监控。协同感知算法团队，从传感器端理解算法对点云数据的需求，推动传感器参数调优与性能迭代，支持算法性能提升。
1.负责穿透式监管类信息系统的日常运维保障，包括系统监控、故障处理、性能优化与持续改进；
2.建立并完善穿透式监管系统运维规范与流程，确保系统运行符合监管合规要求；
3.连接开发团队与业务部门，推动系统问题快速定位与解决，保障监管数据报送、合规监测等关键业务连续稳定；
4.负责系统运维数据的分析与报告编制，识别系统运行风险与优化点，支撑监管要求动态适配；
5.参与系统上线前的运维评审与部署准备，确保系统平滑上线与后续运维可控。
1. 负责大型企业云平台、服务器、数据库、存储设备的日常运维工作，包括部署、监控、巡检、优化及故障排查，保障核心业务系统稳定运行。
2. 负责灾备体系的搭建与日常维护，制定并执行灾备策略，定期开展灾备演练，确保数据安全与业务连续性。
3. 承担基础应用运维工作，负责应用系统的日常部署、更新、监控，协助开发团队解决应用运行过程中的环境及运维相关问题。
4. 负责应用拓扑图架构审核工作，对应用架构的合理性、安全性、可扩展性进行审核，提出优化建议并推动落地。
5. 负责VPN、堡垒机的日常管理、配置维护及权限管控，执行日审、数审工作，确保运维操作合规、可追溯。
6. 负责镜像仓库的建立、配置及日常管理，规范镜像制作、存储、分发流程，保障镜像安全与可用。
7. 熟练使用zabbix监控工具，负责监控系统的部署、配置、维护及告警优化，及时发现并处理系统异常。
8. 了解网络安全相关运维工作，排查服务器建设及使用过程中可能出现的安全隐患，制定并落实安全防护措施。
9. 负责日审、数审等合规化工具的使用、故障排除、巡检等工作，负责日常与各软硬件厂商的对接实施工作。
10. 快速响应生产环境中出现的各类运维故障，高效完成故障定位、排查与解决。
11. 落实等保合规工作，落实等保相关要求，完成等保测评相关的运维支撑工作。
12. 协助运维经理完成对内合同流程办理相关工作，包括合同的拟定、整理、审核跟进、归档等，确保合同流程合规、高效推进，保障各项运维相关合作事宜的合同落地。
13. 领导交办的其他事项
1. 复杂系统级建模与集成 (Complex System-Level Modeling and Integration):
-- 主导新型异构并行计算架构的系统级功能模型 (System-Level Functional Model) 设计与实现。
-- 负责集成各个IP模块的功能行为模型 (Behavioral Model)，构建完整的片上系统 (SoC) 虚拟平台 (Virtual Platform)，并确保模型在功能上的高保真度 (High Fidelity)。
-- 该模型将作为固件 (Firmware)、驱动程序 (Driver) 以及上层应用软件 (Application Software) 开发、预集成和早期验证的基础平台。
2. 关键IP的精确级建模 (Precise-Level Modeling for Key IP):
-- 对自研或定制的关键计算IP（如NPU/DSP/专用加速器等）执行事务级 (Transaction-Level) 的比特精确功能建模 (Bit-Accurate Functional Modeling)。
-- 确保模型和设计Spec的准确性， IP级模型将作为Golden Model 用于RTL功能验证，支持算法验证和早期性能瓶颈分析。
3. 建模方法学研究与性能优化 (Modeling Methodology Research and Performance Optimization):
-- 研究并引入先进的功能建模方法学和仿真技术（如**TLM
2.0/SystemC/C++**等）。
-- 专注于提升模型仿真速度 (Simulation Speed) 和吞吐量 (Throughput)，以满足大规模软件回归测试和快速迭代的需求。
-- 持续优化虚拟平台的效率 (Efficiency) 和可扩展性 (Scalability)。
面向阿里集团内部业务提供AI Infra容器网络、服务网络等技术支持，支撑集团内部大模型训练、推理、Agent等工作workload形态，服务ATH、淘天、闪购、国际化等各个业务BU。
● 负责面向异构/多云等 AI 计算环境构建统一的 K8s 容器网络，支持 RDMA 高性能通信，保障大规模训练与推理场景的网络性能与稳定性；
● 负责容器网络的轻量化多租隔离能力建设，支撑 AI 业务、传统业务的统一部署；
● 负责面向 Agent 场景提供安全、高效的沙箱网络技术；
● 负责 CoreDNS、kube-proxy 等云原生网络服务的建设与优化，提升 K8s Service 的可用性与性能；
高德-机器人系统开发工程师（算法工程集成方向）-具身业务部-系统软件组
1、负责将运控、感知、VLA、Agent、语音等算法团队产出的模型与能力接入机器人整体系统并完成工程化落地；
2、负责机器人一个或多个子功能模块的系统架构设计、模块拆分、接口定义和链路打通；
3、负责推动算法能力从单点验证走向系统级功能，形成可运行、可维护、可交付的完整闭环；
4、负责算法模块在机器人端侧或边缘侧的部署、联调、性能优化和稳定性建设；
5、负责多模块协同过程中的时序、状态、资源和异常问题分析与定位；
6、负责建设算法接入相关的工程规范、调试能力、监控体系和测试流程；
7、与算法、系统、平台、硬件团队紧密协作，推动复杂功能方案落地。
1. 负责各类系统的应用运维，包括但不限于监控处理问题跟踪灾备双活建设
2. 负责系统的容量管理，性能评估，为各类活动提供保障
3. 学习和了解集团相关的制度和内容并执行
1、支持票据产品研发及模式创新，包括产品方案调研、设计及推动系统需求落地等全流程专业性支持；
2、支持票据系统功能持续升级，结合票据业务发展现状及趋势，对票据相关系统功能进行升级优化；
3、支持票据产品分行宣导培训，协助分行业务营销，提升分行客户经理专业能力，推动业务上量。
1.基于FPGA的机器人控制和数据处理算法开发；
2.关注并学习前沿的机器人空间感知与控制算法；
3.针对FPGA设计高效的算法功能模块，并进行优化；参与 EtherCAT、RS485、SPI 等通信协议加速，提升机器人实时性能；
4.将Python/C等其它语言编写并训练好的算法模型转化为Verilog语言并移植到FPGA芯片上实现其相应功能；
5. 与算法/控制工程师配合，实现控制算法在 FPGA 侧的建模与实现；
1. 负责固收类交易系统（债券、利率互换、回购、国债期货等品种）的测试，包括功能测试、接口测试等。
2. 熟悉FICC产品及交易流程，了解各交易场所基本规则。
3. 模拟正常及各种异常交易场景，验证执行结果正确性。
4. 基于持仓、交易的损益、风险敞口等结果验证。
5. 具备自动化测试、性能测试相关经验。