深圳研发QA
研发QA,即研发质量保障(Quality Assurance),是指负责在软件开发过程中确保软件质量的团队或职位。研发QA的职责包括制定测试计划、执行测试、发现和报告软件缺陷,并与开发团队合作解决问题。他们还负责确保软件开发项目遵循最佳实践、标准和流程,并在产品发布前执行全面的质量控制。 研发QA需要具备专业的软件测试技能和知识,熟悉测试工具和方法,能够编写测试用例和报告,并具有分析和解决问题的能力。他们还需要与开发团队和管理人员保持良好的沟通,以确保软件质量得到充分关注和保障。在整个软件开发生命周期中,研发QA扮演着至关重要的角色,以确保最终交付给用户的产品质量和稳定性。
薪酬概览
平均月薪
¥10600
中位数 ¥8000 | 区间 ¥8500 - ¥12700
数据来源:谈职全网130份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
160
对比上月:岗位新增71
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 115 | 79.3% |
| 1-3年 | 17 | 11.7% |
| 3-5年 | 2 | 1.4% |
| 不限经验 | 11 | 7.6% |
热招职位
1.新品开发质量风险管控
- 负责烘焙糕点相关产品开发过程的质量评审,联合供应商和研发,完成产品规格书的制定;
- 供应商访厂和资质考核,输出审核报告,并识别供应商的质量安全风险,并推动其有效改善;
- 参与零售或风险原料的中试,实施首产跟产,监控工厂的质量管理水平;
2. 供应商日常质量表现评估
- 对供应商实施年度监督审核,并推动不符合项的整改;
- 门店反馈质量异常问题的调查、分析处理及纠正预防,主导或参与生产偏差、不合格品及客户投诉的调查与分析,跟踪隔离品处理及纠正预防措施的有效落实;
- 制定和实施质量检测计划,对产品进行监控,确保产品质量与安全;
- 不定期驻厂跟产,对风险产品的生产全流程进行实时质量监督与巡检,并确保工厂出现异常情况时能实施有效的纠偏;
3.供应商质量能力帮扶和提升
- 跟踪供应商质量改善效果,持续推动供应商质量提升计划的有效落地;
- 定期对中小型供应商实施质量辅导和相关质量培训,协助其达到对应的质量水平;
1. 新品开发质量风险管控
-水果制品源头质量控制,深入水果种植基地及代工厂,监督原料采收、加工全流程,了解产季半成品的理化等信息,确保符合食品安全标准(如HACCP、ISO22000)及企业内控要求;
-参与新品中试或首产跟产,协同研发部门完成新品类工艺验证,确保量产可行性。
2. 供应商生产现场过程监管与协作
-在受托加工厂(OEM)现场,依据良好生产规范(GMP)、HACCP等标准,对果汁、果酱等原料的生产全流程(从投料到灌装、包装)进行实时质量监督与巡检。对原辅材料、半成品及成品进行定期抽样与验证,确保产品质量符合标准;
-主导或参与生产偏差、不合格品及客户投诉的调查与分析,跟踪隔离品处理及纠正预防措施的有效落实;
3. 供应商质量能力帮扶和提升
- 跟踪供应商质量改善效果,持续推动供应商质量提升计划的有效落地;
- 定期协助工厂质量培训,提升一线操作规范性;
工作地点:长期驻代工厂(需适应产地差旅)
1、负责运营中心EHS管理工作,宣贯公司EHS要求,监督运营中心线路的落实
2、负责组织质量标准,质量管理制度的拟定、修改、检查、指导、协调、监督、控制及执行
3、负责制定安全质量目标和计划并跟踪执行状况
4、负责科室员工绩效管理,指导编制工作计划和工作开展工作
5、负责完成中心质量、安全指标的落实
6、负责完成上级领导交付的其他工作
1.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件潜在供应商的审核、评估、准入、淘汰等。与同共方一起同共建供应商资源池;
2.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件方向的NPI导入,制定质量控制计划,保证供应商阶段性的质量交付,保障来料/交付质量;
3.负责对应供应商来料及产线异常的分析,判定和处理,推动供应商进行8D改善,确保质量问题处理的及时率和有效关闭率;
4.负责供应商提交物料的PPAP资料确认和批准,确保量产产品一致性;
5. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1.客户投诉管理:负责RDK系列产品客诉失效的硬件测试、分析处理及客户沟通工作,组织内部人员通过 8D、5Why 等质量工具开展根本原因分析、纠防并闭环客诉
2.客户质量体系审核:主导内部对客户关于质量体系审核的内部自评、资料收集,并组织现场跨部门应审,跟踪客户审核不符合项完成整改闭环
3.退货管理:主导客户退换货问题处理,包括查实、分析、明确方案、客户沟通
4.)客户质量协议:对客户合同涉及的质量条款进行内部评审, 精确解读客户质量要求(如 AQL 标准、可靠性测试指标),并将客户质量要求传递落实到内部;
5.客户需求支持:为销售团队提供质量技术支持,协助解答客户售前售后质量疑问,组织填写质量相关调查资料,调研客户应用场景下对RDK产品的质量需求,并转化为内部测试验证规范,推动质量要求融入产品设计方案,确保供货质量保障。
6.客户满意度:建立客户满意度收集体系, 定期拜访核心客户进行客户满意度管理,定期统计质量数据,识别产品和流程改进机会、并推动改善。
1. 负责推动安全体系与责任制的落实,借助AI工具高效编制、修订安全制度及档案,确保其持续有效性。
2. 统筹年度安全目标管理与规划工作,借助AI工具搭建数据看板、自动化追踪目标执行情况,输出报告。
3. 负责安全事件调查和管理,组织事件复盘与分析,探索利用AI辅助建立事故预防模型。
4. 负责安全文化建设与教育培训,根据法规要求及业务需求,应用AI工具策划实施安全教育活动及专项活动。
1.英语可作为工作语言,熟悉海外 AI SaaS 市场;
2.擅长 AI 工具、有计算机编程相关背景;
3.兼具甲乙双方工作经验,有完整经营分析项目落地经验。
1. 负责通过IT流程优化管理、品质检视和整改迭代,对IT的开发及运维全生命周期进行质量控制,压实各领域的安全责任,持续提升系统安全稳定性。
2. 参与质量管控体系、流程、标准的搭建与落地,全过程实施精细化管理;
3. 设置度量指标与评价模型,编制质量报告,对达成检视做分析和追踪;
4. 事前风险预判,事中巡检拦截,事后复盘闭环;
5. 安全管理分析,开展专项整治,协同执行方推进质量治理;
6. 推动研发运维各领域的规范和执行落地。
1、信息科技治理与落地监督:对照银行业保险行业信息科技监管要求,统筹集团信息科技领域的安全管理、数据合规、风险管理、研发架构、运行维护等体系完善,包括制度、流程的持续更新等工作
2、监管审计统筹与合规管控:牵头承接信息科技类的监管检查、内外部审计工作,统筹组织集团信息科技合规自查、问题整改跟踪与数据报送,保障集团信息科技合规性,并持续跟踪监管政策及行业动态
3、信息科技风险管理和处置:统筹集团信息科技风险识别、评估、监测与全生命周期管理(第一道防线),覆盖网络安全、数据安全、数据治理、研发架构、运维管理、外包管理等各场景,跟踪推动集团信息科技风险事件处置,推动风险隐患闭环清零
1、负责手机制程全生命周期的质量管理,推动研发、试产、量产、售后等质量问题的解决;
2、负责制定产品质量策划、试制跟进、PR过点验收标准,全过程监控执行;
3、负责各阶段PR评审,对关键质量问题进行总结,持续改进;
4、参与制定和优化质量管理流程及规范;
1.熟悉小家电,白电(冰箱、空调、洗衣机)、个护(剃须刀、理发器)等相关消费性电子产品质量流程标准,定期优化更新输出(商务配件**质量标准);
2.有较丰富的消费性电子产品新产品设计评审经验(如图纸评审、技术方案评审、DFMEA评审等),从质量、可靠性、可制造性、可测试性、合规性等角度提出专业意见,
确保潜在风险被充分识别到;
3.主导设计失效模式与影响分析(DFMEA),评审过程失效模式与影响分析(PFMEA);
4.基于DFMEA和PFMEA的输出,主导制定新产品质量控制计划划(QCP);
5.参与制定产品可靠性测试方案与标准(ORT);
6.跟进试产各阶段生产验证(EVT,DVT,PVT,PP),通过试制过程的问题,推动研发设计,制造工艺等部门进行分析与改善;
7.定期收集售后讯息统计分析并预警质量风险协助推动改善(售后月度分析&关键项目售后统计&远程分析报告);
8.历史经验训总结与知识库建立,将项目开发过程中的质量问题与解决方案进行总 结,将典型问题反馈到未来的DFMEA和设计规范中,防止问题重复发生。
岗位职责
1. 参与云平台安全产品研发,包括但不限于:身份认证与访问控制(IAM)、云原生安全(Kubernetes、容器安全)、零信任访问控制、API安全与网关安全、数据安全与密钥管理、WAF、DDoS、安全运营平台等
2. 参与云环境安全能力建设,包括:云资源访问控制设计与实现、安全审计与日志分析平台开发、风险检测与威胁感知引擎开发、漏洞扫描与自动化修复系统建设
3. 参与云服务安全架构设计:身份认证(OIDC/OAuth2/SAML)、权限管理(RBAC/ABAC)、密钥与证书管理、服务间认证与授权
4. 参与安全研发流程建设:安全软件开发生命周期、安全编码规范落地、自动化安全检测平台开发
任职要求
1. 本科及以上学历:网络安全、计算机科学与技术、软件工程、信息安全、网络工程等相关专业
2. 扎实的计算机基础:熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等,熟悉 TCP/IP、HTTP/HTTPS 等网络协议,具备良好的问题分析与解决能力
3. 熟悉至少一种开发语言:Go, Java, Python, C/C++
4. 熟悉 Linux 环境开发与调试
5. 了解常见软件开发流程,Git, CI/CD, 单元测试等



