深圳Test Engineer
平均月薪
¥13200
来自全网669份数据
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薪资福利
深圳Test Engineer收入怎么样？
平均月薪
¥13200
排名第385
深圳Test Engineer一个月多少钱？平均工资为¥13200，其中收入在8k至15k的人群占比最多，达58.2%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达1.6%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
深圳不同年限的Test Engineer收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于深圳Test Engineer岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为11000元至17000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为9000元至14000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为11000元至17000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为13000元至20000元，有十年以上工作经验的人群薪资区间为16000元至22000元，不限工作经验的人群薪资区间为7000元至11000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
深圳不同学历的Test Engineer收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于深圳Test Engineer的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为9000元至14000元，本科学历的薪资区间为11000元至18000元，硕士学历的薪资区间为12000元至20000元，不限学历的人群薪资区间为8000元至12000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
深圳Test Engineer就业前景怎么样？
01月新增职位
2300
预计该职位在未来将处于强需求状态
深圳Test Engineer岗位的就业前景怎么样？2026年1月深圳Test Engineer新增2300个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第1名，深圳Test Engineer这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
深圳Test Engineer每月新增多少职位？
新增职位数
深圳Test Engineer近七个月中每个月新增开放多少职位数？2025年7月新增332个职位，8月新增1177个职位，9月新增580个职位，10月新增398个职位，11月新增433个职位，12月新增687个职位，2026年1月新增2300个职位。2026年1月新增职位数相较于2025年12月增长了224.4%，深圳Test Engineer的职位增长率在同类职位中排名第6位。数据更新时间截止2026年01月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
深圳不同工作年限的Test Engineer的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于深圳Test Engineer岗位的收入有多大影响？深圳Test Engineer的年平均涨薪幅度为9%，应届生薪资为¥14200/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥11200/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥13700/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥16600/月，工作年限10年以上的人群薪资为¥19200/月，不限工作年限的人群薪资为¥9200/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
深圳不同工作年限的Test Engineer工作机会占比
工作年限不同，深圳Test Engineer的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为1117个，占比为46%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为419个，占比为17%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为456个，占比为19%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为111个，占比为5%；面向不限工作年限的人群职位开放数为326个，占比为13%。数据截止于2026年01月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1117 | 46% |
| 1-3年 | 419 | 17% |
| 3-5年 | 456 | 19% |
| 5-10年 | 111 | 5% |
| 不限经验 | 326 | 13% |
城市对比
Test Engineer去哪里工作更好？
Test Engineer工作城市排名
Test Engineer在全国哪个城市的需求量最高？去上海市工作好还是去苏州市工作好？Test Engineer在苏州市的需求量最高，上海市其次，但上海市平均房价高于苏州市，平均月薪高于苏州市，整体的竞争力指数上海市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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