薪酬概览
平均月薪
¥8300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6800 - ¥9700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 100% |
热招职位
1、指导技术督导处理重大特殊事件，提供技术分析结论和跟进判责，确保重大特殊事件得到及时处理。
2、组织编写关键技术资料，确保技术信息的准确性和时效性。
3、开展中高级技术培训的课程开发以及培训授课，提升服务店的售后技术水平。
4、分析疑难故障并输出诊断方案或工具，建立技术问题解决库，提高问题解决率。
5、反馈市场技术问题并确定处理方案，管控技术支持工程师的工作进度，提升海外技术问题处理效率。
6、负责技术支持工程师的技能培训提升和异常问题的业务指导，提高专业水平和问题解决能力。
1、协助制定编程规范,确保编程工作的规范性
2、协助执行电极设计、钢料编程、电极编程工作,确保编程质量
3、协助处理编程异常问题,确保数控设备正常运行
4、协助实施程序控制优化改进,提升产品加工质量和效率
5、完成班组安排的生产任务
6、落实校审提出的编程优化方案
7、收集加工现场问题并反馈上级领导
1、本科及以上学历，5年以上机器人关节\电驱动产品项目管理或系统开发经验，熟悉产品开发流程；
2、具备扎实的关节\电驱动产品专业知识，精通关节\电驱动产品系统架构；
3、具备车载充电机或小型电子设备充电机开发或充电桩系统方案开发经验；
4、具备车辆换电站、换电系统传动设计方案开发经验；
5、从事过机器人关节开发、电驱、电控、充电系统开发者优先；
6、良好的职业道德素质，沟通和协作能力强,具备团队合作精神；
7、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
（一）海外技术支持体系搭建与本地化适配
牵头海外工商储售后技术支持及培训体系本地化搭建，制定 / 迭代符合国际标准（IEC
62933、UL
1973、CE）与当地法规的运维 SOP（含多语言版本：英语 + 区域小语种），覆盖故障排查、远程排障、日常维护、应急处理，确保流程合规高效；
优化跨境远程支持工具（云端监控平台、诊断软件、移动端 App），适配海外网络环境与多语言需求，提升跨境故障诊断准确率（目标≥85%），降低海外现场服务成本；
搭建并赋能海外本地技术团队（含代理商工程师、项目驻场人员），设计跨文化分层赋能计划（远程授课 + 现场实操），提升本地团队独立解决问题能力（目标：常规故障自主解决率≥70%）。
（二）跨境运维管控与备件协同
负责海外项目远程技术支持全流程管控，跨时区响应客户需求（核心市场响应时效≤4 小时），针对复杂故障（如高压系统异常、PCS 并网故障、BMS 通讯中断）提供专项指导，协调国内研发、生产、供应商跨境资源推进故障闭环；
协同供应链与海外区域库存部门，搭建海外本地化备料机制：制定核心零部件（电池模组、IGBT 模块、传感器）安全库存标准，优化跨境补货流程（含清关、物流时效管控），保障维修备件供应及时率（目标≥90%）；
对海外服务核心指标负责：故障响应时效、问题解决率、客户满意度、跨境服务成本控制，定期（月度 / 季度）复盘指标达成情况，输出多语言优化报告并落地改进措施。
（三）多语言培训资料建设与知识沉淀
牵头编制、审核、更新多语言（英语为主，适配区域小语种）培训资料：电路图、产品手册、安装维修手册、售后指导 SOP，确保资料符合国际标准与当地合规要求，具备实操性；
沉淀海外售后技术知识资产，建立多语言故障案例库、FAQ 库、技术难点解决方案库，支撑全球团队经验复用，缩短海外新人培养周期（目标≤3 个月独立上岗）。
（四）海外质量保障与合规管控
对接海外认证机构（如 TÜV、UL、SABS），确保设备售后运维符合出口国质量标准与安全法规，针对测试 / 运维中发现的问题，建立跨境闭环跟踪机制，协调国内研发、供应商推进整改，保障出货与运维合规；
收集海外市场售后故障数据，分析区域共性问题（如高温环境下电池衰减、电网波动导致的 PCS 故障），输出多语言质量改进报告，为产品海外适配迭代、供应商优化提供数据支撑。
（五）跨文化协同与客户关系维护
协同海外销售、当地代理商，建立跨境售后问题快速响应通道，针对批量性故障、重大质量投诉开展跨部门（国内研发 + 海外团队）专项攻关，降低客户损失与品牌风险；
定期与海外客户（工商业业主、储能项目方）开展跨文化沟通，收集运维痛点与需求反馈，结合行业国际技术趋势，提出售后体系、工具、培训内容的优化建议，提升客户粘性。
1、主导建立系统测试体系，提升部门系统测试技术能力。
2、主导制定系统测试流程，加强部门系统测试业务效率。
3、主导组织并协调开发人员和测试人员之间的协作，推动测试结果到开发需求之间的运转效率。
4、主导规划并实施行业内先进测试理念和技术，不断提高部门系统开发和测试能力。
5、主导分析并解决与测试相关的重大复杂技术问题，确保系统测试整体的可行性、正确性、覆盖率和执行效率。
1、本科及以上学历，电子、自动化、测控、光电、机器人等相关专业，3年及以上机器人传感器架构设计经验；
2、熟悉相机、IMU、力传感器、激光雷达等感知器件原理、误差特性及选型逻辑；
3、精通CANFD、车载以太网、SPI/I2C等接口，具备信号完整性、眼图、噪声、畸变、温漂等分析能力；
4、掌握多传感器标定、时间同步、误差传递、感知融合等基础架构设计方法；
5、具备整机可靠性、结构集成、防护、减振、EMC问题排查与设计优化能力；
6、具备独立架构方案输出、技术评审与跨团队推进落地能力，有人形机器人经验者优先。
1、负责私有云平台的全生命周期建设与维护，涵盖IDC机房基础设施、服务器硬件、底层虚拟化及容器化环境的稳定运行与资源调度；
2、负责应用全生命周期管理，包括代码构建、自动化发布、灰度上线、容量规划及性能调优，持续提升交付效率；
3、主导及参与运维自动化平台、AIOPS以及工具链的建设，通过代码化手段完善现有运维体系，推动运维自动化向智能化转型升级；
4、负责公司核心业务系统的部署上线、全链路监控分析、告警处理、故障根因排查及应急响应，保障业务高可用与SLA达成；
5、参与运维标准化流程（SOP）的制定与优化，负责运维知识库的沉淀、整理与完善，推动团队技术共享与能力提升。
1.维护Hadoop集群可用性，评估集群容量，优化性能，确保组件稳定
2.负责公司大数据系统各个组件的业务监控,数据迁移，持续交付，应急处理，容量规划等。
3.负责大数据应用的生产环境的发版发布与监控。
4.负责大数据系统监控平台和自动化运维平台开发。
1、体系落地与运营：参与公司数据安全管理体系的构建与完善，推动数据分类分级、数据全生命周期安全管控机制的落地与日常运营。
2、业务风险评估：深入业务场景评估数据交互风险，识别数据安全与隐私合规风险点，设计并推动合理的管控方案落地，保障业务安全合规开展。
3、日常安全管控：负责数据传输/导出等高风险操作的安全审批，开展数据安全事件监控、响应处置及安全合规审计工作。
4、安全前置评审：参与新业务/新系统的需求与架构评审，在设计阶段前置提供数据安全咨询与合规建议，规避业务上线风险。
5、安全项目推进：协助规划并推动内部数据安全提升项目，协同各业务团队提升整体安全水位。
一、网络规划与设计
1、负责集团数据中心网络的技术规划和架构设计，确保网络资源高效、稳定运行，并满足业务发展的长期演进需求。
二、网络运维管理
1、负责集团网络系统的日常运维，包括设备管理、线路管理、带宽管理等。
2、监控网络运行状态，及时发现并解决网络故障，确保网络服务的连续性和稳定性。
3、制定并不断优化网络运维工作流程，推动完善网络运维管理规范，保障运维质量。
4、定期组织系统隐患风险的梳理，积极预防并及时推动解决影响网络性能和安全的问题。
5、建立和完善风险控制机制，探索提前预知风险和网络故障自愈体系，提升网络系统的可靠性。
三、网络运维自动化建设和AI赋能运维
1、参与搭建网络运维自动化体系，推动网络运维的标准化、平台化和自动化目标的实现。
2、通过自动化工具和技术，降低网络运维故障数量，提升运维效率。
3、AI赋能运维：探索并落地AI技术在网络运维中的应用。
" 四、团队管理与协作
1、负责网络运维团队的日常管理包括人员安排、工作分配和绩效考核。
2、协调与其他部门（如信息安全、系统运维等）的工作，确保整体IT服务的顺畅运行。
1. 本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、电子信息、通信、机电一体化等相关专业背景。
2. 具备 3 年及以上机器人、自动驾驶、智能硬件、汽车电子或复杂机电系统相关经验；
3. 对复杂系统集成有真实理解，能够定义需求、方案、接口、依赖、验证和交付之间的关系，而不仅仅停留在任务跟进层面。
4. 熟悉 Linux 开发环境，理解 C/C++、Python、嵌入式软件、常见调试与版本管理流程；对机器人常见模块如感知、运动控制、操作、通信、系统软件等有基本认知。
5. 具备较强的问题分析与系统抽象能力，能够从复杂现象中识别关键矛盾，推动形成可执行的解决方案。
6. 具备优秀的跨团队协同与推动能力，能够在产品、算法、软件、硬件、测试等多专业协作中，推动事情向结果收敛。
7. 对产品体验有要求，对“机器人最终呈现给用户的感受”敏感，不满足于“功能能跑”，而关注“是否真正成立”。
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加分项
1. 有人形机器人、移动机器人、自动驾驶、智能汽车、消费电子、复杂机电产品等完整研发或量产交付经验。
2. 有系统工程、功能集成、整机联调、系统测试、技术项目管理等相关经历，能够主导复杂链路落地。
3. 熟悉机器人典型技术栈中的一个或多个方向，如运动控制、SLAM/导航、操作、语音交互、系统软件、云端服务、硬件平台等。
4. 有从 0 到 1 原型验证，或从原型到量产导入的产品化经验。
5. 对前沿机器人产品有热情，对“拟人化体验”“整机动态表现”“复杂场景能力落地”等方向有审美和判断力。
1、基础经验：本科及以上学历，5年以上机器人手指关节、微型伺服机构、精密传动或类似高集成度关节产品开发经验，熟悉从概念到量产的完整开发流程；
2、核心技术能力：精通微型电机（无刷/空心杯/压电）、微型减速器（行星/谐波/少齿差）、力/位置传感器、微型弹性元件及紧凑结构的一体化集成设计，对手指关节的刚度、回差、功率密度等关键指标有深刻理解；
3、优先条件：从事过仿人灵巧手、假肢手、微型机器人关节、精密微驱动器开发，或具备微型电控、嵌入式力控算法经验者优先；
4、职业素养：良好的职业道德，优秀的跨团队沟通与协作能力，能高效推动多专业（机械、电子、算法、工艺）协同设计；
5、AI工具应用：具备AI意识，熟练使用AI辅助设计、仿真优化或数据分析工具（如生成式设计、智能参数寻优等）者优先。