薪酬概览
平均月薪
¥19900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥19000 - ¥20700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
1
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1. 落实、执行国家和巴新政府关于安全生产的法律、法规以及集团安全工作要求，保证安全体系的有效运行；
2. 组织制定并实施公司安全方针政策、中长期规划、年度工作计划、管理目标等工作；
3. 完善监督检查机制，组织公司安全检查和专项督查，监督厂矿履行合规性义务，落实风险管控措施，预防和消除重大安全隐患；
4. 监督公司安全生产管理体系制度的执行，参与制定公司的安全管理体系年度工作目标、指标，组织对各部门执行情况进行考核；
5. 督促落实本单位重大危险源的安全管理措施及安全生产整改措施；
6. 参与生产设备、工艺变更的安全风险评估；
7. 组织协调和推进重大安全问题解决方案，在决策层面提供支撑材料和意见；
8. 领导安排的临时性工作
1、本科及以上学历，1年左右海外试验策划经验；
2、英语听说读写能力良好；
3、思路清晰，具备良好的沟通能力、有团队领导能力，能适应长期出差；
4、了解整车架构，有汽车、控制、智能交通、网络通讯等相关内容、了解国内外汽车、人工智能、大数据等行业发展情况和趋势、管理法规和行业要求者优先。
1.硕士及以上学历，汽车、电力电子、自动化及计算机相关专业；
2.4年以上工作经验，具备可用于工作的英语听说读写能力；
3.精通电机控制理论，熟悉MCU硬件设计；
4.熟悉电机控制器功能及性能需求；
5.熟悉AUTOSAR架构或功能安全开发流程（ISO 26262）；
6.掌握汽车电子常用开发工具链；
7.具备较高的书面表达能力，工作严谨认真，踏实稳重，团队合作意识强；
8.具备良好的职业道德，抗压性强，善于创新，沟通能力良好；
9.具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、全日制大学本科及以上，电子/电气，自动化，通信，计算机等相关专业；
2、熟悉Linux系统、嵌入式开发（C++/单片机）和算法原理，深入理解SLAM、运动控制等机器人算法的硬件实现需求；
3、熟悉英伟达、高通、地平线等主流硬件平台的系统设计，掌握各平台与算法的技术特性；
4、熟悉应用DDR、PCIe、GMSL、HDMI、Ethernet、EtherCAT等高速t通讯协议，具备信号定义能力；
5、熟悉深度相机、视觉传感器、力觉传感器、RTK、IMU等机器人常用传感器的原理及电路设计；
6、熟悉机器人开发流程或熟悉主流主机厂辅助驾驶产品开发流程；
7、良好的文档规范编写能力，良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，强团队合作意识，具备较好的抗压能力。
优先条件：
1、有397或850嵌入式平台开发经验、Orin平台SoC软件相关开发经验者优先；
2、主导过机器人或自动驾驶软件开发（代码）工作2年以上且熟悉机器人软件架构优先；
3、负责过机器人域控制器系统开发经验优先。
1、熟悉硬件开发流程，能独立完成硬件元器件选型、原理图设计、电路调试等；
2、具备5年以上储能EMS或车载BMS开发经验；
3、本科学历及以上，要求勤奋好学，有责任心，有上进心，有较强的自驱力；
4、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
负责手机、平板、机器人等终端产品的磁性能相关问题的建模和仿真能力构建工作，电机或运动部件控制类仿真能力构建工作：
方向一：磁系统仿真工程师
1、负责产品磁性能问题仿真方法/精度/优化/效率提升方面的研究；
2、参与产品磁性能问题的定位，根因分析以及改进措施建议；
3、负责新型磁性能仿真技术的洞察、规划、开发和产品问题应用。
方向二：电机系统/控制仿真工程师
1、负责产品电机性能或运动部件控制类仿真方法/精度/优化/效率提升方面的研究；
2、负责或参与电机、电控仿真方法的产品应用落地和项目问题解决；
3、负责或参与行业电机或运动部件控制类仿真技术的洞察、规划和探索研究工作。
1. 建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。
2. 制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案，优化数据中心的安全和IT资产工作。
3. 负责数据中心团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，提升数据中心安全管理和运营质量。
4. 建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止数据中心安全和运营风险，确保策略要求合规落地。
5. （设施）负责国内租算项目数据中心基础设施日常运维管理及安全运营的保障，制定各站点基础设施运维策略与运维计划并推动落地。
6. （设施）通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障各项核心指标达标。
7. （设施）落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动各站点在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营。
8. （设施）负责所在站点、机房楼的用电量、机柜用量等相关对账工作。
9. （设施）牵头每月与运营商举行机房运维沟通例会，总结当月运维工作的完成情况和存在的问题，确定下月运维工作任务。
10. （设施）支撑运营商运维团队培训，收集培训计划、培训记录及培训考核结果，跟进运维人才梯队建设、能力培养和考核管理。
11. （设施）协助运营商负责楼栋现场运维监督及应急响应，协调对接处理现场问题。
12. （设施）介入数据中心运维侧技术管理，为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。
打造稳定、安全、高效的阿里云网络安全防护系统，负责云防火墙产品能力建设与研发工作，直接参与系统设计和核心代码开发，包括高可靠性/高承载力/架构演进等。
1、技术方案设计
• 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果
• 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等
2、技术实现
• 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现
• 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等
• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署
• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括Bug排查、问题诊断、体验改善、性能和成本优化等
3、稳定性和性能优化
• 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠
• 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能
4、技术预研
• 跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。
5、技术规划
• 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
6、该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验
客户现场专项技术负责人
如网络专项、数据库专项
平台稳定性重大变更方案制定与实施
如性能/存储优化、底座改造等
现场故障应急执行
协助原厂尽快恢复平台运行
关键时刻现场保障
如客户平台隐患深度排查与治理，复杂问题原因定位及解决
岗位描述
我们正在招聘智能运维开发工程师，负责阿里云大数据平台的智能运维体系建设，面向超大规模大数据平台、AI 平台及相关基础设施，持续提升系统稳定性、运维效率和平台自动化能力。
该岗位将深度参与大数据平台运维平台开发、稳定性治理、AI 化改造和智能运维 Agent 建设，围绕故障发现、问题诊断、容量水位、变更风险、发布管控、监控告警、自动化处置等核心场景，建设面向超大规模复杂系统的智能化运维能力。
你将与研发、SRE、平台工程、算法和产品团队协作，推动传统运维能力向平台化、自动化、智能化演进，支撑阿里云大数据平台及 AI 平台在大规模、高复杂度、高可用要求下稳定运行。
工作职责
1. 负责阿里云大数据平台智能运维体系建设，参与运维平台、稳定性平台、自动化工具、诊断系统等核心能力的设计与开发，提升平台化、自动化和智能化运维水平。
2. 参与智能运维 Agent 建设，结合大模型、RAG、工具调用、自动化编排和知识库能力，落地日志分析、指标分析、故障归因、异常检测、根因定位、SOP 执行和运维问答等 AI 化运维能力。
3. 负责超大规模大数据平台及 AI 平台的稳定性保障，围绕监控告警、故障诊断、容量水位、链路治理、变更风险、应急处置和复盘改进等场景，持续提升系统可靠性。
4. 参与大数据平台架构演进和稳定性治理，识别系统瓶颈与稳定性风险，推动容量规划、性能优化、资源治理、容灾高可用和架构改进。
岗位内容：
在自动驾驶领域，作为平台团队，支撑面向AI的海量数据的收集、高性能处理和检索管理。
设计、开发和维护业内领先的自研高性能的分布式大数据计算引擎，支持自动驾驶领域非结构化数据的高效处理；负责自动驾驶领域大数据计算加工/机器学习推理链路的开发和维护，持续不断提升计算加工效率；提供海量数据的存储与全生命周期管理，支撑海量数据的数据湖管理与向量化检索等能力。
任职要求：
熟悉至少一个分布式大数据处理技术原理，包括但不限于Apache Flink/Apache Spark/Ray data/Google dataflow/MapReduce/Dask/Risingwave等计算引擎，熟读源码者尤佳；熟练掌握c++/java/go中的一种开发语言；了解分布式系统原理，有3年以上分布式环境开发经验，具备大规模数据处理的实践经验尤佳；熟悉k8s/docker/bazel等开发部署环境；了解分布式对象存储/数据湖/向量数据库，有实际工作经验尤佳；良好的团队合作精神，具备较强的沟通能力和问题解决能力。
加分项：
知名开源分布式计算/存储引擎的committer；有使用Ray Data等计算引擎处理海量非结构化数据的实际项目经验，对大规模异构计算有一定深度理解与认知。
文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。
凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。
文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。
对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！
更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide
Infra团队介绍
基础架构团队为车端提供高可用、高性能和高可靠的车载系统，以及灵活的系统应用接口;离线工具链提供各类高效的开发集成平台和仿真平台，通过收集和分析自动驾驶过程中的海量数据，设计和执行大规模仿真任务，提供强大的工具帮助算法团队快速定位问题和解决问题。
基础架构团队负责设计和开发自研车载系统及中间件、开发高性能云计算系统、搭建大规模数据处理和分析平台、利用机器学习和模仿学习设计自动驾驶仿真算法、构建大规模仿真场景、以及研发支撑算法开发、测试、集成和部署的强大工具。