上海信息技术经理
信息技术经理是负责管理和领导公司或组织的信息技术部门的高级职位。他们负责制定和执行信息技术战略，确保公司的信息技术系统和基础设施能够满足业务需求并保持高效运作。信息技术经理需要与其他部门合作，了解他们的需求，同时负责监督团队成员的工作，并为他们提供指导和支持。此外，他们也需要监督信息技术项目的进展，预算的制定和执行，与供应商的合作，并确保公司遵守数据安全和隐私标准。信息技术经理通常需要具备深入的技术知识和管理技能，以及优秀的沟通和决策能力。他们在组织中起着至关重要的作用，确保信息技术部门的运作能够支持公司的整体业务目标。
薪酬概览
平均月薪
¥16700
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥13400 - ¥20000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| 5-10年 | 2 | 50% |
热招职位
1.负责对接客户技术需求（包括功能需求、系统交互需求、诊断通信需求等），并进行精准分解，传递至内部算法、软件、硬件及测试团队。
2.负责项目开发过程中问题的分析、解决方案制定，并跟踪算法开发、软件实现及硬件适配过程，解决系统级技术问题，确保问题闭环。
3.熟悉ACC/LCC/LKA/AEB/LDW/ELK等L2功能，深入理解其功能应用场景及弱势场景，确保功能实现符合设计预期。
4.熟悉ADAS相关国内外准入法规（如GSR, ADR等），熟悉E-NCAP/C-NCAP/A-NCAP等安全评级测试章程及要求，确保产品合规性。
5.参与系统架构设计及功能定义，协助制定技术方案和验证策略。
作为AI部门核心骨干，负责手机端AI语音助手、AI相关应用的系统架构规划与产品特性落地，主导需求分析与AI技术方案设计，衔接跨部门协作，保障业务交付与架构演进，支撑AI产品核心竞争力。
岗位职责
1. AI系统架构规划与看护
- 主导手机端AI语音助手、AI应用的系统架构规划与设计，保障架构稳健、前瞻、可扩展，支撑业务长期演进。
- 追踪Agent、多模态、大模型、端侧AI、AI助手等前沿技术和产品发展，评估适配价值并推动技术迭代。
2. AI方案设计与落地
- 拆解AI产品需求为技术指标，完成可行性分析与方案概设。
- 输出含逻辑/技术架构的核心方案，覆盖AI能力集成、端侧部署等关键模块。
- 拆分功能模块、明确边界与交付标准，跟踪项目进度，解决技术难题确保交付达标。
3. 跨域协作与资源拉通
- 作为接口人拉通研发团队资源，明确分工，保障方案顺畅落地。
- 对接内外部需求，建立AI技术合作机制，支撑产品特性体验。
4. 技术攻关与团队赋能
- 攻关手机端AI产品复杂场景技术难题，提供核心决策支持。
- 赋能团队AI架构与方案设计思路，提升团队技术能力。
1. 收集客户原始需求及市场竞品分析，定义雷达平台系统需求规范，编写产品手册；
2. 项目前期作为技术接口与客户对接，支持项目前期客户技术认可工作；
3. 按照项目计划主导和推进项目开发工作，收集客户需求，编写内部系统需求/诊断调查表等文档，并传递到内部算法功能测试组；推进解决开发以及售后过程中出现的相关技术问题；
4.在产品开发过程中分阶段组织系统设计评审，管理系统相关体系流程文档工作；
5.支持Aspice 以及功能安全系统相关工作。
一. 网络运维与稳定性保障
1.负责公司内部网络日常运维管理，保障网络架构的高可用性与稳定性；
2.参与企业级网络架构设计与实施及技术方案落地；
3.快速响应并处理网络故障，主导故障排查、根因分析及应急处置，提升系统恢复效率；
4.跟踪主流网络技术发展趋势，持续提升技术能力。
二. 网络项目实施与交付
1.制定并输出标准化的技术实施文档、网络规范及运维手册，规范项目流程；
2.协助团队技术能力提升，通过项目实战进行技术分享与经验沉淀；
3.编写技术文档、操作手册及应急预案，参与网络设备过保替换、无线网络优化等网络项目的实施与交付。
三. 运维监控及自动化
1.负责公司内部网络基础设施的日常监控、维护与优化，保障网络高可用性与稳定性，整合监控、告警、指标采集及自动化运维工具能力；
2.建立统一的网络可观测性指标体系，实现对网络运行状态的实时监控、数据化管理及可视化展示；
3.推动网络运维自动化与智能化，参与编写脚本或使用运维工具提升运维效率。
1.负责平头哥产品在客户生产产线的硬件支持，跟踪批量的生产测试情况，制定合理的产线测试方案进行不良品分析；
2.负责将客户产线遇到的芯片与硬件问题有效传递研发团队，推动问题的快速分析和解决，达成SLA基线目标，提高客户满意度；
3.负责定期总结和汇报客户生产产线上的硬件问题情况，为研发团队提供相关的决策信息；
4.在工作中识别典型问题，总结提炼并进行资料整理和文档输出，为客户和其他团队成员提供培训和指导；
5.能够准确识别客户的需求，搜集相关建议，并将有效问题及时反馈，推动闭环；
6.负责推进硬件技术支持流程和体系建设，跨团队、跨部门沟通合作，解决产品生产和应用中的相关问题；
1. 计算机、电子、通信及相关专业毕业；
2. 有FPGA相关/EMULATION验证项目经历;
3. 熟悉业界典型原型平台，熟悉FPGA开发流程，时序收敛等
4. 了解验证流程以及SystemVerilog和UVM／VMM验证方法学；
5. 有软硬件协同设计者优先，有过tape-out经验者优先；
6. 熟悉Linux系统下的验证环境、流程，熟练掌握VCS等验证相关工具；
7. 具有相关脚本语言开发经验，熟练使用以下脚本至少其中一种：Shell、Makefile、Tcl、Perl、Python等。
1、自动化、测控、仪器仪表、电力电子、机电等相关专业；
2、熟悉硬件在环测试台架的搭建，包括VT、dSPACE、NI等；
3、精通Matlab/Simulink进行软件开发以及代码生成（重要）；
4、具有永磁电机控制相关理论基础，掌握FOC控制算法，包括MTPA、弱磁、SVPWM等；
5、熟悉CANFD、Ethernet、SPI、SCI、UART、RS485/422等通讯协议；
6、自学能力强，踏实肯干，逻辑思维清晰。
有如下技能者优先：
参与过大型AI芯片的Power Arch制定；
参与过DVFS、AVFS、AVS的方案制定和硅后测试分析相关工作；
参与过大型AI芯片的di/dt、PI优化等相关工作；
以下为基本条件：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先；
2、本科相关经验2年或以上；研究生相关经验1年或以上；
3、熟悉自动驾驶技术原理，包括感知、定位、规控算法等；
4、了解端到端自动驾驶系统。
以下为加分项：
1、熟练使用GPT等AI 工具或了解prompt工程；
2、有成功的L2高阶辅助驾驶产品（NGP/NOA）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历，熟悉辅助驾驶产品研发、算法研发、测试流程及整车开发流程；
3、熟悉C++算法开发和软件集成流程；
4、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；
5、优秀高效的项目管控能力、项目推动力、执行力、逻辑能力，突出的问题解决能力；
6、英语流利。
1、负责终端产品整机系统架构设计，根据该领域产品所属目标用户以及商业诉求，为产品提供有竞争力的系统架构方案，支撑产品商业成功；
2、围绕消费者体验需求、深入了解产业链技术动态，通过原型机及关键技术预研，提前构建技术解决方案，以及探索技术和工程边界；
3、参与试制验证及上市后的质量与体验改进，同时在下一代产品上从架构和系统方案层面做好持续改进。
1、激光雷达的电磁兼容设计。
2、根据具体产品，形成针对该产品的原理图电磁兼容方案、layout的EMC设计指南。
3、熟悉汽车EMC相关标准，如CISPR22，CISPR25，ISO7637等。
4、熟悉汽车车身电子、机电系统相关的EMC标准和法规。
5、负责激光雷达中EMC的设计、评估、测试和验证，并按时完成项目任务。
6、理论分析或配合仿真工具解决硬件设计过程中EMC问题。
参与具身智能技术在机器人仿真平台的应用技术研发
1.负责机器人系统的整机建模与仿真，包括涵盖运动学正/逆解、机械传动、动力学仿真、控制系统等模块的仿真真实度提升，协同多模态大模型、模仿/强化学习等算法在仿真环境的预研、优化和验证，实现算法模型Sim2Real的zero-shot迁移；
2.负责仿真场景建设和仿真评测平台建设，负责建设应用场景的复刻孪生和场景的泛化；
3.负责仿真数据平台的工具链及相关算法开发，涵盖仿真数据采集、仿真数据后处理等模块的开发与优化，利用仿真工具评估仿真数据的有效性，制定仿真数据评价标准，搭建高效、高质量的仿真数据生成流程。
4.整理和撰写仿真平台搭建、数据分析处理相关的技术文档。
