薪酬概览
平均月薪
¥9900
中位数 ¥10400 ｜ 区间 ¥7900 - ¥11800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
2
对比上月：岗位减少4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 100% |
热招职位
1. 落实、执行国家和巴新政府关于安全生产的法律、法规以及集团安全工作要求，保证安全体系的有效运行；
2. 组织制定并实施公司安全方针政策、中长期规划、年度工作计划、管理目标等工作；
3. 完善监督检查机制，组织公司安全检查和专项督查，监督厂矿履行合规性义务，落实风险管控措施，预防和消除重大安全隐患；
4. 监督公司安全生产管理体系制度的执行，参与制定公司的安全管理体系年度工作目标、指标，组织对各部门执行情况进行考核；
5. 督促落实本单位重大危险源的安全管理措施及安全生产整改措施；
6. 参与生产设备、工艺变更的安全风险评估；
7. 组织协调和推进重大安全问题解决方案，在决策层面提供支撑材料和意见；
8. 领导安排的临时性工作
阿里云智能-终端智能创新业务 音频系统开发专家-杭州/北京/深圳
1. 负责 Android Audio 框架层（AudioFlinger, AudioPolicy等）的深度定制，打通多媒体上层与底层音频通路，优化音频路由机制、重采样与多路混音性能。
2. 主导 Audio HAL（HIDL/AIDL）的架构设计与核心开发，打通 TinyALSA/ALSA 与底层音频芯片（Codec、SmartPA）的连接，提供稳定的硬件抽象支持。
3. 针对游戏、乐器模拟、直播等场景，运用 AAudio/Oboe 等超低延迟音频通路进行深度优化，攻坚并解决系统级音频卡顿（Glitch/Under-run）和音画不同步问题。
4. 设计并实现复杂场景下的音频焦点（AudioFocus）管理、音量曲线动态校准、多通路并发录播策略，以及外接音频设备（USB/蓝牙/Type-C）的智能动态路由。
5. 负责声学前处理算法（AEC、NS、AGC 等）以及空间音频、第三方音效（Dolby、DTS）在框架层或 DSP 侧的集成打通、性能优化与效果调优。
1.负责GPU、CPU、异构计算设备的日常运维、软硬件排障、调优，以及算力服务能力提升、资源利用效率提升，保障算力输出的持续、稳定、高效；
2.负责k8s集群管理和治理，容灾设计、监控告警、版本变更、安全演练等，保障系统高可用和可维护；
3.负责运维运营工作自动化，包括资源管理、变更管理、故障恢复、用户工具接口等。
1.设备检修维护管理1.1 负责检修策划书等计划内容、重要消缺工作的执行监督，严格按照检修策划书、测试方案进行检修工作，并签字确认；检修中发现的设备缺陷及时或不能立即处理的在EAM系统对应工单的完工报告对应项中进行登记，并如实记录入检修台账；
1.2 协同班长、副班长、专工，负责检修的过程验收及最终验收工作，汇总检修记录、缺陷记录，并按要求及时于EAM工单管理中上传检修清单、重点部位巡视表、检测报告等。
2.故障、缺陷管理2.1 对于A类缺陷，发现后立即向班长、副班长汇报，对于危及人身或设备安全的A类缺陷立即现场采取紧急处置；
2.2 对于B类缺陷负责在7日内主动向班长申请完成消缺，如不能及时消除则应列入下月消缺计划；
2.3 对C类缺陷负责依据具体情况安排进入月度消缺计划，一般不应超过2个月。
3. 技术监督管理3.1 负责班组年度技术监督计划的有序开展，并对外包的检测项目质量实施全过程监督；
3.2 负责检查检测报告的录入，保证检测报告均已上传EAM系统对应工单检修检测数据报告中；
3.3 参与检测报告总结会议，依据检测结果根据检测结果及现场实际情况，提出合理的、可行的解决（预防）方案；
3.4 负责检测异常整改计划的执行并参与整改效果的评价及验收。
4.技术改造及监督管理4.1 负责检修基地技术改造工作的实施及过程、质量监督；
4.2 负责协助专工开展技改验收和效果评价工作。
5.设备异动管理5.1 协助班长、副班长负责向集控运行提出设备异动申请单，并说明其必要性；
5.2 负责执行设备异动工作；
5.3 负责修改设备台账，做好班组设备异动统计。
6.设备停复役管理6.1 负责向集控运行提交符合要求的停运申请表；
6.2 设备提前复役的，需提前1小时电话告知集控运行；
6.3 设备复役后现场应告知集控运行设备运行注意要求，尤其是一些大部件修复、更换后。
7.风电场保护定值、控制逻辑管理7.1 负责在保护定值及控制逻辑变动前，执行OA“保护定值、控制逻辑变更”申请流程；
7.2 负责在保护定值或控制逻辑修改、异动、退出等工作执行时，遵守公司安全相关管理规定要求，并履行工作票手续。
8.设备分析管理8.1 对责任风机运行情况进行分析总结，参加检修基地月度设备分析会议，对异常机组提出可行的改进措施，并负责督促落实。
9.相关方管理9.1 关于所负责的项目，开工前对承包方的资质条件及“三措两案”等资料进行汇总初审后报EHS专工进行审核；
9.2 在OA上提交相关方开工手续的申请；
9.3 工作负责人在作业前对相关方工作面的危险点分析与预控措施的交待；
9.4 监督检查相关方“三措两案”落实情况，如有违反安全管理规定、安全技术措施不落实的情况，应现场给予指正，拒不整改者应向班长、副班长或 EHS 专工汇报，并对整改情况进行检查。
11.安全生产全过程监督管理11.1 人员隐患的自查与检查：操作人员自觉执行操作规程和应急处置技能情况；接受安全技能培训、安全教育、持证上岗、劳动保护情况；
11.2 设备隐患的检查：风机、箱变、集电线路等重要生产区域的安全状况；齿轮箱、发电机、叶轮、塔筒等机组重要部件的安全状况；重大危险源及特种设备的安全状况；各类电动工器具、安全工器具的检验及使用状况；
11.3 检查风机或作业区域内粉尘、照明、噪音、气味、辐射、高温、低温、毒物等影响人员健康的环境状况；
11.4 检查风机或作业区域内现场沟坑孔洞、平台栏杆步道等影响人员作业安全的设施状况；
11.5 检查设备检修作业、动火作业、进入受限空间作业、起重作业、高处作业、高边坡作业、临时用电等作业的危险点预控情况；
11.6 检查各类安全警示标志的管理和设置情况。
1. 设计和搭建大规模芯片级和模块级验证环境，制定cache/互联相关功能的验证策略。
2. 执行功能/集成以及门级仿真等有效验证方法来确保设计满足规格要求。
3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的总线互联相关功能设计。
1. 复杂系统级建模与集成 (Complex System-Level Modeling and Integration):
-- 主导新型异构并行计算架构的系统级功能模型 (System-Level Functional Model) 设计与实现。
-- 负责集成各个IP模块的功能行为模型 (Behavioral Model)，构建完整的片上系统 (SoC) 虚拟平台 (Virtual Platform)，并确保模型在功能上的高保真度 (High Fidelity)。
-- 该模型将作为固件 (Firmware)、驱动程序 (Driver) 以及上层应用软件 (Application Software) 开发、预集成和早期验证的基础平台。
2. 关键IP的精确级建模 (Precise-Level Modeling for Key IP):
-- 对自研或定制的关键计算IP（如NPU/DSP/专用加速器等）执行事务级 (Transaction-Level) 的比特精确功能建模 (Bit-Accurate Functional Modeling)。
-- 确保模型和设计Spec的准确性， IP级模型将作为Golden Model 用于RTL功能验证，支持算法验证和早期性能瓶颈分析。
3. 建模方法学研究与性能优化 (Modeling Methodology Research and Performance Optimization):
-- 研究并引入先进的功能建模方法学和仿真技术（如**TLM
2.0/SystemC/C++**等）。
-- 专注于提升模型仿真速度 (Simulation Speed) 和吞吐量 (Throughput)，以满足大规模软件回归测试和快速迭代的需求。
-- 持续优化虚拟平台的效率 (Efficiency) 和可扩展性 (Scalability)。
面向阿里集团内部业务提供AI Infra容器网络、服务网络等技术支持，支撑集团内部大模型训练、推理、Agent等工作workload形态，服务ATH、淘天、闪购、国际化等各个业务BU。
● 负责面向异构/多云等 AI 计算环境构建统一的 K8s 容器网络，支持 RDMA 高性能通信，保障大规模训练与推理场景的网络性能与稳定性；
● 负责容器网络的轻量化多租隔离能力建设，支撑 AI 业务、传统业务的统一部署；
● 负责面向 Agent 场景提供安全、高效的沙箱网络技术；
● 负责 CoreDNS、kube-proxy 等云原生网络服务的建设与优化，提升 K8s Service 的可用性与性能；
高德-机器人系统开发工程师（算法工程集成方向）-具身业务部-系统软件组
1、负责将运控、感知、VLA、Agent、语音等算法团队产出的模型与能力接入机器人整体系统并完成工程化落地；
2、负责机器人一个或多个子功能模块的系统架构设计、模块拆分、接口定义和链路打通；
3、负责推动算法能力从单点验证走向系统级功能，形成可运行、可维护、可交付的完整闭环；
4、负责算法模块在机器人端侧或边缘侧的部署、联调、性能优化和稳定性建设；
5、负责多模块协同过程中的时序、状态、资源和异常问题分析与定位；
6、负责建设算法接入相关的工程规范、调试能力、监控体系和测试流程；
7、与算法、系统、平台、硬件团队紧密协作，推动复杂功能方案落地。
这个职位负责自动驾驶产品组外部交付和内部工具链相关的开发工作，包括但不限于:
参与产品组部门所有外部交付需求的开发工作，包括但不仅限于：外部项目的客户需求，人机交互app相关定制需求，国外扩展项目需求等；参与产品组部门所有内部工具链的开发工作，包括但不仅限于：内部能效提升工具，数据处理与分析工具，自动化工具等；参与到以上内部工具链的监控和告警机制开发过程中；参与到相关线上问题的排查和解决过程中。
岗位要求：
本科及以上学历，计算机、信息工程或相关领域的专业。2年以上在软件开发或者软件集成领域的经验。精通Python，熟悉Django、Flask、Pandas、Numpy等库和框架。熟练使用C++，熟悉C11及以上标准和特性。熟悉面向对象编程，了解常用的设计模式，具有良好的编程开发规范。理解数据库原理，熟练使用MySQL、PostgreSQL，具备设计和优化能力。熟悉云服务器部署运维，了解Docker、k8s。熟练使用Git、VS Code等开发工具。具备良好的团队合作精神，具备较强的分析和解决问题的能力。技术热情高，追求优质代码。
加分项：
有自动驾驶领域的相关工作经验。熟悉微服务架构。具备优秀需求整理和方案设计能力。有处理和解决复杂集成问题的经验。熟悉Celery等常用任务队列框架。掌握JS、HTML、CSS，精通Vue或React。
