南京安装售后
安装售后职位通常指负责向客户交付安装设备或产品并提供售后服务的专业人员。在安装过程中，他们负责安装和调试设备，确保设备能够正常运行，并向客户提供必要的操作和维护指导。在产品交付后，安装售后人员还负责处理客户的投诉和维修请求，确保客户能够获得及时、高质量的售后服务。此外，他们可能需要与销售团队和技术团队协作，以解决设备安装和售后服务过程中的问题。安装售后人员需要具备扎实的专业知识和技能，良好的沟通能力和团队合作精神，以及高度的责任感和客户服务意识。这个职位的工作环境可能包括办公室、客户现场或者工厂生产线。
薪酬概览
平均月薪
¥8200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6500 - ¥9800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
3
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 3 | 100% |
热招职位
1、负责RV减速机的详细设计，处理研发和生产中出现的技术问题
2、负责RV减速机摆线齿轮、渐开线齿轮的齿形参数设计、修形设计与强度计算；负责轴承选型与计算确定装配参数
3、负责结构件的有限元分析与结构优化
4、负责RV减速机的测试，并通过仿真与试验数据对标，优化设计方案
负责OBC、DCDC等电源模块的开发、设计、调试和测试；
负责OBC、DCDC等电源模块系统硬件方案设计、原理图设计、PCB设计、功能仿真、电气器型筛选、验证及测试；
负责编写DFMEA、DV测试大纲、开发计划、测试计划、硬件规格书、功能安全文档等设计文件；
同软件工程师协作，负责控制器软硬件联调、故障排查和问题解决；
负责EMC性能评估和测试、问题分析和方案设计；
制定OBC、DCDC等电源模块测试流程、方法和标准，进行实验验证和结果分析；
负责OBC、DCDC等电源模块硬件产品样件制作，以及研发转生产导入工作；
负责OBC、DCDC等电源模块新产品定义、以及新功能、新技术研究
工作方向包括但不限于：智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划：
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作；
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用；
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署；
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1.智能驾驶产品方向开发，负责智能驾驶中央计算单元的硬件系统设计，负责智能驾驶各传感器融合，整车姿态决策控制的硬件系统设计；
2.根据应用方向及系统需求，负责硬件方面的需求调研；
3.制定硬件需求及关键方案，参与关键器件的选型；参与硬件及系统测试方案的制定；
4.设计原理图，参与PCB设计；
5.完成硬件调试，包括电磁兼容方面的调试；
6.跟进实现汽车级别的产品量产化，对产品（电子元器件）进行质量控制及成本控制；
7.编写硬件设计相关文件，例如WCCA、DFMEA等。
1、作为技术接口人，主导与客户对接 L2/L2 + 级辅助驾驶功能规范的沟通确认，并统筹解决合作过程中的各类技术问题；
2、负责 L2/L2 + 级辅助驾驶的需求挖掘与开发工作，同时牵头开展应用层控制、人机交互及故障诊断等关键算法的研发落地；
3、统筹下层执行器（如 ESC、EPS 等）的性能验收工作，主导实车集成标定及欧盟 GSR 法规认证全流程，熟悉NCAP相关基本需求和测试方法；
4、承担 ADAS 领域 ISO26262 功能安全算法的开发任务，并负责相关单元测试的设计与执行；
5、负责解读国内外 ADAS 相关法规政策，开展需求开发及竞品对标分析；
6、确保在项目执行过程中，严格遵循技术开发计划及既定流程，交付符合要求的工作成果。
1、开发和优化差速机器人底盘的控制和传感器数据采集功能；
2、开发基于编码器和IMU融合的轮式里程计功能；
3、开发和优化机器人自主探索建图功能，持续提升效率和覆盖率；
4、开发和优化机器人自主回充功能，持续提升效率、成功率和鲁棒性；
5、其他移动机器人相关算法、策略、应用的设计和开发。
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务
1.负责智能驾驶产品算法性能测试工作，主要负责数据回灌仿真测试工作，负责回灌仿真测试框架搭建、测试工具开发工作；
2.建立并维护自动驾驶系统运行场景库，基于实车数据构建编制测试场景库，以及自动化场景生成；
3.负责对实车数据进行后处理分析和定位，进行自动化测试方案制订，自动化框架构建与维护；
4.负责智能驾驶项目自动化回归测试工作，用例编写与执行，撰写测试报告。
1. 协助参与智能制造或工业智能化平台后端模块的开发与测试，包括数据接口、设备管理、基础服务等；
2. 在导师指导下编写和维护 RESTful API，支持前端功能与设备数据交互；
3. 参与数据库基础操作与简单业务逻辑实现，学习微服务架构与系统设计；
4. 协助进行系统联调、Bug 修复及技术文档整理；
5. 学习并应用主流后端技术栈（如 Java/Spring Boot、Python、Node.js 等）及开发流程。
1.负责智能机器人基于ROS 2的系统架构设计、核心模块划分与通信机制定义，构建高内聚、低耦合、可扩展的软件框架，确保系统实时性与可靠性。
2.主导基于参考框架（如Autoware）的自研系统（OS）的架构演进、核心模块的定制化开发与深度优化，解决框架层面的性能瓶颈与复杂技术问题。
3.制定并推行团队内部的ROS 2开发规范、接口标准、测试流程与部署策略，提升代码质量与团队开发效率。
4.负责机器人各功能模块（感知、定位、规划、控制、人机交互等）在ROS 2框架下的集成、调试与性能优化，确保系统整体功能与性能达标。
5.跟踪ROS 2社区及机器人领域前沿架构思想，引入合适的技术与工具，持续提升系统架构的先进性。负责关键技术预研与原型验证。
6.指导中级、初级工程师进行ROS 2相关开发，进行技术培训与分享，解决开发中的架构性难题。