薪酬数据技术南京安装售后服务主管
售后工程师需求量小

南京安装售后服务主管

安装售后服务主管通常负责领导和管理安装售后服务团队,确保团队的工作按照公司的标准和客户需求高效进行。该职位包括指导团队成员为客户提供产品安装和售后服务、解决技术问题以及提供良好的客户体验。主管负责制定和执行售后服务策略、流程和目标,并监督团队成员的工作表现。此外,他们也负责监控服务质量、客户满意度,并协调跨部门合作以解决客户问题。安装售后服务主管通常需要具备卓越的沟通技巧、问题解决能力和领导才能,并能够在快节奏的环境中有效地管理团队和与客户互动。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 湖北省
  • 陕西省

平均月薪

¥8200

中位数 ¥0 | 区间 ¥6500 - ¥9800

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

66.7% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
7¥7900¥2600
100
6¥6200¥2000
60
8¥6100¥2600
53
6¥8200¥3200
47
7¥7800¥6800
45
5¥6100¥1200
40
5¥13100¥2200
40
5¥9200¥3800
35
5¥8800¥2200
30
5¥7100¥3900
15

市场需求

  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 湖北省
  • 陕西省

8月新增岗位

3

对比上月:岗位新增2

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年3
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

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不同城市的需求分析

安装售后服务主管岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地安装售后服务主管的招聘、薪资和就业数据。

#1 成都
11.6%8 个岗位
#2 上海
10.1%7 个岗位
#3 武汉
10.1%7 个岗位
#4 西安
8.7%6 个岗位
#5 南京
8.7%6 个岗位
#6 苏州
7.2%5 个岗位
#7 杭州
7.2%5 个岗位
#8 广州
7.2%5 个岗位
#9 宁波
7.2%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

终端侧AI技术负责人(CTO)​

南京学历不限1年以下

作为终端设备智能化升级的核心技术决策者,您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术,主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建,推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
​1. 终端技术架构设计​
定义终端设备(手机/机器人/车载系统等)的异构计算架构,统筹CPU/GPU/NPU算力分配,优化端侧AI推理性能(如延迟<50ms、功耗<1W)。
主导轻量化AI框架研发,支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配,解决模型压缩(如知识蒸馏、量化)与硬件兼容性问题。

2、 ​AI能力终端化落地​
设计端云协同方案,划分云端训练与端侧推理边界,实现隐私保护下的实时AI功能(如语音唤醒、行为预测)。
攻关节能算法:开发动态电压频率调整(DVFS)、模型稀疏化等技术,平衡AI算力需求与终端续航。
​3. 终端产品技术闭环​
从硬件层​(传感器选型、功耗优化)到应用层​(AI Agent、多模态交互)全栈把控,确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系,量化模型精度(如mAP)、推理速度(FPS)等核心指标,驱动技术迭代。
​4. 生态构建与商业化​
联合芯片厂商(如高通/联发科)定制AI-ISP芯片,推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台,提供模型转换工具链、仿真测试环境,构建行业技术标准

智能驾驶硬件&传感器解决方案专家

南京本科及以上1年以下

深度理解与方案制定: 深入分析客户需求,包括整车EE架构、智驾域控制器硬件(电子/结构/传感器等)、智驾功能与性能指标、系统软件等;基于客户需求说明书(SOR)独立或主导编制技术方案材料,参与投标、技术澄清及答辩;
需求分析: 协同业务经理对接客户,协调内部技术资源进行需求可行性评估与技术规格讨论,主导形成清晰的需求分析文档;
方案定制与技术交付: 精通公司智驾系统架构与产品规格,结合标准功能与客户定制化需求,主导制定并开发系统级解决方案,确保技术方案有效落地与交付闭环;
行业洞察: 持续跟踪研究行业方案,对外能有效引导客户需求,对内能识别并导入有价值的差异化需求,提升产品市场竞争力;
流程优化与标准建设: 持续优化项目交付工程化流程与标准化体系,提升整体解决方案的交付效率与质量。

1、负责智能座舱功能测试,覆盖中控、仪表、HUD、后排屏、多屏联动、车载导航、智能语音、影音娱乐、车辆设置、蓝牙/WiFi/手机互联、车云服务等传统座舱核心业务,保障版本迭代质量与量产交付质量。

2、负责座舱稳定性与可靠性测试,包含长时间挂机耐久、多应用并发常驻、极限场景稳定性验证,挖掘偶现、隐性、长尾质量问题。

3、负责座舱自动化测试工具链搭建与迭代,开发自动化脚本,提升测试效率。

4、参与座舱需求评审,提出设计优化建议,管理测试缺陷并推动修复,输出测试报告。

5、配合跨部门协作,推动项目节点达成,跟踪行业新技术并落地应用。

硬件算法工程师

南京硕士及以上1年以下

1.负责制定和规划智能机器人产品线的技术发展战略与系统架构演进方向,确保技术选型的前瞻性和业务适用性。

2.主导智能机器人的全生命周期研发,从需求分析、系统方案设计、核心技术突破到测试验证,把控技术方向、研发进度与系统质量,解决关键瓶颈。

3.负责基于参考主流框架(如Autoware)的自主系统(OS)总体架构设计、核心模块定义与系统集成,推动相关技术的标准化与优化,确保系统的实时性、稳定性与可扩展性。

4.跟踪机器人/自动驾驶领域前沿技术,组织团队攻克在复杂场景下的自主导航、环境感知、智能决策等核心技术难题,主导关键算法的研发与集成。

5.深入理解行业应用场景,将业务需求转化为技术方案,推动智能机器人与行业解决方案的深度融合,并主导或深度参与量产方案的技术评审与落地。

6.协助管理核心技术团队,负责技术指导与人才培养。主导跨算法、软件、硬件、测试团队的协同,明确接口规范,解决重大技术冲突,保障高效协作。

工作职责

1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地;

2、负责系统架构与核心模块设计,完成工程化部署,解决开发中的技术难点;

3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施;

4、关注AI前沿技术,探索新技术在业务中的应用,组织数字化能力传递和培训工作。

任职要求

1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业,硕士及以上学历;

2、熟练掌握Java/Python技术栈,具备框架/类库,数据库,中间件等相关经验;

3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项,熟悉PyTorch等AI架构;

4、具备扎实的编码功底和习惯,掌握敏捷开发和AI编码工具者优先;

5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先;

6、沟通能力强,学习能力强,抗压性强,具有责任心和团队意识。

工作职责

1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地;

2、负责系统架构与核心模块设计,完成工程化部署,解决开发中的技术难点;

3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施;

4、关注AI前沿技术,探索新技术在业务中的应用,组织数字化能力传递和培训工作。

任职要求

1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业,硕士及以上学历;

2、熟练掌握Java/Python技术栈,具备框架/类库,数据库,中间件等相关经验;

3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项,熟悉PyTorch等AI架构;

4、具备扎实的编码功底和习惯,掌握敏捷开发和AI编码工具者优先;

5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先;

6、沟通能力强,学习能力强,抗压性强,具有责任心和团队意识。

液冷系统工程师

南京学历不限1年以下

FPGA开发工程师(实习生)

南京本科及以上1年以下

工作职责

1、从事多模式基站FPGA的方案设计,代码开发,仿真,调试验证,版本维护等工作;

2、负责进行FPGA/IC数字前端RTL代码编写及仿真,依托平台代码,进行FPGA版本的集成和调试;

3、负责配合硬件工程师、软件工程师以及测试工程师完成系统级验证,解决FPGA的相关问题;

4、负责ASIC数字芯片的原型验证工作;

5、负责FPGA的详细设计文档以及调试文档的编写。

任职要求

1、电子、通信、微电子,计算机等专业本科及以上学历;

2、熟练掌握VHDL、Verilog语言;

3、熟悉FPGA的整个开发流程,熟悉xilinx和Intel器件底层结构和特性,能熟练应用相关开发软件以及在线调试的逻辑分析仪,熟悉时序约束方法;

4、具备良好的英语读说能力;

5、具有独立分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神、沟通协作能力和敬业精神。

工作职责

1、从事多模式基站FPGA的方案设计,代码开发,仿真,调试验证,版本维护等工作;

2、负责进行FPGA/IC数字前端RTL代码编写及仿真,依托平台代码,进行FPGA版本的集成和调试;

3、负责配合硬件工程师、软件工程师以及测试工程师完成系统级验证,解决FPGA的相关问题;

4、负责ASIC数字芯片的原型验证工作;

5、负责FPGA的详细设计文档以及调试文档的编写。

任职要求

1、电子、通信、微电子,计算机等专业本科及以上学历;

2、熟练掌握VHDL、Verilog语言;

3、熟悉FPGA的整个开发流程,熟悉xilinx和Intel器件底层结构和特性,能熟练应用相关开发软件以及在线调试的逻辑分析仪,熟悉时序约束方法;

4、具备良好的英语读说能力;

5、具有独立分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神、沟通协作能力和敬业精神。

网络安全工程师(未来领军)

南京硕士及以上1年以下

工作职责

1、参与AI安全前沿技术研究与探索,持续追踪全球AI安全动态及技术演进趋势;

2、调研主流智能体框架,研究并设计自主式智能体安全工程架构;

3、参与AI安全方案、安全关键能力设计与研发;

4、布局专利,并参与相关标准制定。

任职要求

1、计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业背景,硕士及以上学历;

2、具备良好的技术好奇心、创新力,擅长快速学习并乐于前沿领域挑战;具有良好逻辑思维与沟通能力;

4、熟悉LLM、智能体、MCP、Skill等AI技术栈,了解其典型安全风险与防护思路,具有项目经验或实习经验者优先;

5、熟练掌握Python/Go/Java/Node.js中至少一种语言,具备基础开发与调试能力;

6、具有网络安全专业背景优先。

工作职责

1、参与AI安全前沿技术研究与探索,持续追踪全球AI安全动态及技术演进趋势;

2、调研主流智能体框架,研究并设计自主式智能体安全工程架构;

3、参与AI安全方案、安全关键能力设计与研发;

4、布局专利,并参与相关标准制定。

任职要求

1、计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业背景,硕士及以上学历;

2、具备良好的技术好奇心、创新力,擅长快速学习并乐于前沿领域挑战;具有良好逻辑思维与沟通能力;

4、熟悉LLM、智能体、MCP、Skill等AI技术栈,了解其典型安全风险与防护思路,具有项目经验或实习经验者优先;

5、熟练掌握Python/Go/Java/Node.js中至少一种语言,具备基础开发与调试能力;

6、具有网络安全专业背景优先。

软件测试工程师(未来领军)

南京硕士及以上1年以下

工作职责

1、负责智算产品的算法验证测试、系统集成、外场招标测试及局点开通测试支持,牵头故障定位及智算云门户运维;

2、开发自动化测试用例、测试提效脚本,以及性能测试、可靠性测试等专用工具;

3、分析智算系统性能瓶颈(硬件、软件、算法),实施优化方案(算法优化、并行计算、内存管理、I/O优化);

4、研究6G核心技术(NTN、通感一体、数字孪生)的测试方案,跟踪标准动态。

任职要求

1、计算机、人工智能、通信、信号处理、数学等相关专业,硕士及以上学历;

2、精通Python/Shell/Golang至少一种,熟悉Linux、K8s、GPU;

3、熟悉主流AI硬件、加速库,理解模型训练/推理流程和关键指标;

4、理解RDMA(IB/RoCE)组网和高性能计算;

5、具有自动化测试、CI/CD经验者优先,思维清晰,善于团队协作,工作积极主动,具有独立钻研精神和抗压能力。

工作职责

1、负责智算产品的算法验证测试、系统集成、外场招标测试及局点开通测试支持,牵头故障定位及智算云门户运维;

2、开发自动化测试用例、测试提效脚本,以及性能测试、可靠性测试等专用工具;

3、分析智算系统性能瓶颈(硬件、软件、算法),实施优化方案(算法优化、并行计算、内存管理、I/O优化);

4、研究6G核心技术(NTN、通感一体、数字孪生)的测试方案,跟踪标准动态。

任职要求

1、计算机、人工智能、通信、信号处理、数学等相关专业,硕士及以上学历;

2、精通Python/Shell/Golang至少一种,熟悉Linux、K8s、GPU;

3、熟悉主流AI硬件、加速库,理解模型训练/推理流程和关键指标;

4、理解RDMA(IB/RoCE)组网和高性能计算;

5、具有自动化测试、CI/CD经验者优先,思维清晰,善于团队协作,工作积极主动,具有独立钻研精神和抗压能力。

高级EMS系统工程师

南京学历不限1年以下

【高级EMS系统工程师】

AI应用开发工程师

南京学历不限1年以下

1.负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用,参与AI应用系统的架构设计与开发,构建高可用、高性能的AI服务,确保系统在生产环境中的稳定运行。

2.负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。

3.跟踪前沿AI技术动态,解决AI应用开发过程中的技术难点,提升模型响应速度、准确率及用户体验。

4.与产品和研发团队紧密配合,推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。