南京技术服务主管
技术服务主管通常负责领导和管理技术服务团队，确保公司客户获得高质量的技术支持和服务。他们需要监督团队成员的工作，制定并执行技术支持策略，确保团队高效运作并达成目标。此外，技术服务主管需要与其他部门合作，保障产品和服务的顺利交付，提供咨询和解决方案支持。他们还需要制定培训计划，确保团队成员持续提升专业技能和知识。另外，技术服务主管可能还需要参与客户沟通和问题解决，以确保客户满意度和忠诚度。总之，技术服务主管在保证高质量技术服务的同时，还需具备卓越的领导能力和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥12300
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥9100 - ¥15500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
87.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 41.7% |
| 5-10年 | 5 | 41.7% |
| 不限经验 | 2 | 16.7% |
热招职位
工作职责
1、参与AI安全前沿技术研究与探索，持续追踪全球AI安全动态及技术演进趋势；
2、调研主流智能体框架，研究并设计自主式智能体安全工程架构；
3、参与AI安全方案、安全关键能力设计与研发；
4、布局专利，并参与相关标准制定。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业背景，硕士及以上学历；
2、具备良好的技术好奇心、创新力，擅长快速学习并乐于前沿领域挑战；具有良好逻辑思维与沟通能力；
4、熟悉LLM、智能体、MCP、Skill等AI技术栈，了解其典型安全风险与防护思路，具有项目经验或实习经验者优先；
5、熟练掌握Python/Go/Java/Node.js中至少一种语言，具备基础开发与调试能力；
6、具有网络安全专业背景优先。
工作职责
1、参与AI安全前沿技术研究与探索，持续追踪全球AI安全动态及技术演进趋势；
2、调研主流智能体框架，研究并设计自主式智能体安全工程架构；
3、参与AI安全方案、安全关键能力设计与研发；
4、布局专利，并参与相关标准制定。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业背景，硕士及以上学历；
2、具备良好的技术好奇心、创新力，擅长快速学习并乐于前沿领域挑战；具有良好逻辑思维与沟通能力；
4、熟悉LLM、智能体、MCP、Skill等AI技术栈，了解其典型安全风险与防护思路，具有项目经验或实习经验者优先；
5、熟练掌握Python/Go/Java/Node.js中至少一种语言，具备基础开发与调试能力；
6、具有网络安全专业背景优先。
1.负责以太网物理层和数据链路层测试；
2.负责以太网TCPIP和SOMEIP测试；
3.负责以太网诊断协议、刷写和OTA测试；
4.负责CAN/CANFD/LIN通信测试和AUTOSAR网络管理测试；
5.负责测试方案设计、测试规范编写和测试脚本开发；
6.负责测试问题定位、问题跟踪；
1.基于车型需求，进行网络安全需求开发和管理，并进行项目管理汇报；
2.定义项目网络安全基本要求、发布计划、项目角色、项目交付物等；
3.网络安全周会/月例会/关键会议组织、项目问题列表和行动项跟踪；
4.项目网络安全实施工作跟踪，网络安全开发交付物审核，确保项目平稳推进；
5.组织月度网络安全总结改进/经验教训
1、负责RV减速机的详细设计，处理研发和生产中出现的技术问题
2、负责RV减速机摆线齿轮、渐开线齿轮的齿形参数设计、修形设计与强度计算；负责轴承选型与计算确定装配参数
3、负责结构件的有限元分析与结构优化
4、负责RV减速机的测试，并通过仿真与试验数据对标，优化设计方案
1. 对新品研发项目提供计算仿真支持；
2. 对齿轮传动系统强度计算及性能优化及齿轮箱NVH分析、热分析等；
3. 对生产质量提供必要的计算支持，降本增效，协助降低内外部质量损失；
4. 持续的技术创新，增加产品竞争力。
1.负责设计并实现基于大模型的智能体（Agent）架构，包括：单智能体/多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正等。构建可扩展、可复用的 Agent架构；
2.大模型能力集成与优化，结合业务场景进行Prompt engineering,RAG等；
3.面向不同场景设计智能体解决方案，持续优化可用性及稳定性，建立智能体效果评估指标与后端/前端协作，推动智能体在真实业务场景中落地；
4.负责输出技术文档、实验报告、应用报告，协助专利、论文、项目撰写。
1、负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；
2、通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；
3、基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。
1. 制定和优化生产现场的工艺操作规范和标准化作业指导书，设计、引进及改善生产工装、刀具、工具，保证、提高加工质量与效率；
2. 负责新产品的试制与验证工作，编制PFEMA、工艺文件，负责新品首件及制造过程首件的认证、新品试验跟踪及总结报告编制，负责新工
艺、新方法的现场试验和评审；
3. 推进新技术、新设备、新工装、新刀具等的调研、引进，实现高效率高质量低成本的制造能力；
4. 负责不合格品单的处理意见，并制定返修方案，对制造工艺分析并改善，解决技术难题和质量问题。
1. 全流程开站设计：负责服务站/前置仓的开站设计全过程，包括现场勘测、平面方案设计、全套施工图（含装饰、机电、暖通、给排水、消防等专业）的出图与项目设计跟踪落地；
2. 设计标准化建设：主导建立和迭代服务站设计标准库（含不同仓型、面积段的标准模块），实现设计资产复用，缩短单站出图周期；
3. AI辅助设计提效：运用AI效果图生成工具（Midjourney/SD/Interior AI等）快速产出概念方案，辅助使用BIM工具（Revit）进行多专业碰撞检测，减少施工阶段变更；
4. 数据驱动设计迭代：结合运营数据（坪效/拣货动线效率/顾客行为热力图），定期复盘现有仓型设计方案，输出量化改善建议，推动设计标准版本升级；
5. 项目管理与交付保障：统筹管理多站点并行设计项目，制定项目计划，协调设计与工程施工节奏，保障开仓时间节点；
6. 跨部门协作推进：深入理解业务变化，与运营、商品、工程等团队协作，将业务痛点转化为设计解决方案，驱动服务站生产力持续提升；
7. 整改与专项支持：承接存量站点整改任务及公司专项设计工作，确保改造方案合规且高效落地。