南京仓储主管
仓储主管负责管理仓库的日常运作，确保物流和供应链顺畅运转。他们负责监督仓库设施的安全性和整洁度，制定并执行货物存储和配送计划，以及管理仓库员工的工作。仓储主管需要确保货物的储存和分拣符合标准操作流程，并负责库存管理和货物跟踪。他们还要监控库存水平，协调和安排入库和出库的货物，并与其他部门合作，确保货物按时到达客户。在这个职位上，沟通技巧和团队领导能力很重要，以便有效管理团队，解决问题，并确保仓库的高效运作。同时，仓储主管还需要密切关注仓库的安全和运作成本，以实现最佳的运作效率和成本控制。
薪酬概览
平均月薪
¥9500
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥8100 - ¥11000
数据来源：谈职全网53份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
56.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
53
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 16.3% |
| 1-3年 | 8 | 16.3% |
| 3-5年 | 23 | 46.9% |
| 5-10年 | 8 | 16.3% |
| 不限经验 | 2 | 4.1% |
热招职位
1. 负责仓库日常运营管理，包括货物入库、出库、盘点及库存管理。
2. 制定并优化仓储作业流程，提升仓库运作效率与准确性。
3. 管理并指导50人仓储团队，进行排班、培训及绩效考核。
4. 监控仓储安全规范执行，确保作业环境符合安全标准。
5. 协同物流、采购及配送部门，保障供应链高效运转。
6.负责商品分拣出库管理等工作。
主要职责：
1.统筹门店配送全链路运营，通过数据监控与稽核，提升效率、体验与成本优势，并推动总部项目在本地落地。
2.负责配送商的管理，洞察市场与竞对，优化运力布局，并处理日常突发状况。
岗位要求：
1.3年以上外卖、O2O、物流或零售运营相关经验。
2.具备良好的数据分析和沟通协调能力。
3.结果导向，能应对压力，善于解决问题。
主要职责：
1.统筹门店配送全链路运营，通过数据监控与稽核，提升效率、体验与成本优势，并推动总部项目在本地落地。
2.负责配送商的管理，洞察市场与竞对，优化运力布局，并处理日常突发状况。
岗位要求：
1.3年以上外卖、O2O、物流或零售运营相关经验。
2.具备良好的数据分析和沟通协调能力。
3.结果导向，能应对压力，善于解决问题。
1、运营目标管理：根据分公司的运营目标，结合部门特性，确定部门年度目标和阶段性目标，并制定部门的年度计划，定期复盘达成结果，及时调整阶段性目标和计划，保证所管辖区域门店的目标达成及运营稳定顺畅。
2、统筹区域内门店运营管理：统筹并跟进运营标准、流程、制度在门店的落地执行，对执行情况进行指导、监督、检核，做好潜在问题并及时解决，保持门店顺畅运营，运营水平持续稳定提升。
3、行业/市场洞察与预判：关注行业及市场、区域内友商动态，预判并上报信息及可能的影响预判。
4、 提升用户体验：通过整合资源、优化流程、强化团队用户导向思维，持续监测并提升用户体验，实现客户满意度最大化与品牌忠诚度深化。
5、品牌建设与推广：具备良好的品牌意识，领导团队执行品牌建设和推广活动，包括但不限于广告宣传、公关活动、数字营销、社交媒体运营等，以提升品牌知名度、忠诚度和市场份额。
6、突发事件处理：及时高效合规处理及管控管辖区域运营异常和危机事件。
7、资源调配与协同：协调分公司各部门资源，全面解决所辖区域运营问题，高效推动运营水平持续提升。
8、人才梯队建设及文化落地：各区域人力资源规划、训练&发展、人才保留，有计划进行人才梯队的建设；及时发现运营经理及店长群体潜才，帮助规划发展，给予针对性锻炼机会和能力辅导。文化及荣誉体系在区域内落地。
1、运营目标管理：根据分公司的运营目标，结合部门特性，确定部门年度目标和阶段性目标，并制定部门的年度计划，定期复盘达成结果，及时调整阶段性目标和计划，保证所管辖区域门店的目标达成及运营稳定顺畅。
2、统筹区域内门店运营管理：统筹并跟进运营标准、流程、制度在门店的落地执行，对执行情况进行指导、监督、检核，做好潜在问题并及时解决，保持门店顺畅运营，运营水平持续稳定提升。
3、行业/市场洞察与预判：关注行业及市场、区域内友商动态，预判并上报信息及可能的影响预判。
4、 提升用户体验：通过整合资源、优化流程、强化团队用户导向思维，持续监测并提升用户体验，实现客户满意度最大化与品牌忠诚度深化。
5、品牌建设与推广：具备良好的品牌意识，领导团队执行品牌建设和推广活动，包括但不限于广告宣传、公关活动、数字营销、社交媒体运营等，以提升品牌知名度、忠诚度和市场份额。
6、突发事件处理：及时高效合规处理及管控管辖区域运营异常和危机事件。
7、资源调配与协同：协调分公司各部门资源，全面解决所辖区域运营问题，高效推动运营水平持续提升。
8、人才梯队建设及文化落地：各区域人力资源规划、训练&发展、人才保留，有计划进行人才梯队的建设；及时发现运营经理及店长群体潜才，帮助规划发展，给予针对性锻炼机会和能力辅导。文化及荣誉体系在区域内落地。
职位说明：
展现麦当劳价值观，将服务、包容、诚信、家庭和社区这五项价值观融入日常的工作行为和工作标准中，为社区邻里提供美味和凝聚力，除需遵守麦当劳政策和程序之外，其主要职责包括但不限于下列各项：
支持餐厅实施个性化服务和差异化品牌体验深化餐厅与社区顾客的关系，提升品牌影响力赋能餐厅实现业务增长和提高市场占有率
职能标准：
具备良好的沟通能力和人际关系技巧具有较高的团队合作精神和集体荣誉感掌握基本的市场营销思维和顾客洞察能力熟练使用办公软件和手机应用进行工作处理和客户沟通以顾客为中心，主动寻找并采取行动提升顾客体验
福利待遇：
工作时间灵活自主、每月工作约100小时，报酬多劳多得，享有五险一金（全职）、百万医疗险（全职）、雇主责任险、带薪年假（全职）、法定节假日三薪，周六免费餐饮、尊享餐饮折扣。
（福利待遇细则,详见公司相关规定）
团组会务薪资：7000～12000
1、协助或独立完成各类会议、会展、终端活动的方案策划、流程设计与落地执行。统筹整合内外部资源，确认活动执行方案，全程负责活动落地组织、进度管控与流程统筹，保障项目顺利开展。
2、负责参会嘉宾、来访客户、合作方、领导及外部人员的全程接待工作。
3、负责会务活动全流程合规把控，严格按照公司制度收集整理活动发票、消费明细、水单、支付凭证、接待单据等全套报销资料，规范制作报销单据，完成财务报审与核销工作，做到账目清晰、资料齐全、合规无误。
4、会议及活动结束后，完成效果复盘、数据统计、工作总结、问题梳理，输出复盘报告并优化后续活动流程。持续维护存量客户关系、跟进售后对接与回访工作，挖掘新客户、新项目资源，助力业务拓展。
5、完成分管领导交办的各类临时性会务、接待工作。
1、主播管理与赋能
负责获客中心主播团队管理与培训
，制定主播话术标准、直播脚本、互动策略，持续优化直播转化率
。
建立主播绩效考核体系，定期复盘直播数据，提升主播专业能力
。
线索目标管理：结合总部月度线索目标任务，进行主播线索目标分解与管理，管理目标达成。
2、运营支持与内容规划
统筹获客中心短视频内容矩阵规划，制定各平台内容策略
，协调拍剪团队完成短视频拍摄制作，确保内容质量与产出效率
。
跟进热点话题与竞品动态，快速响应产出高质量内容
。
3、投放策略与优化
协助投手制定投放策略，优化投放素材方向
，对投放内容提供创意支持，确保素材符合投放平台调性
，监控投放效果数据，及时反馈并调整内容方向。
6、数据分析与复盘
定期复盘直播、短视频、投放数据，输出优化建议
，搭建内容效果追踪体系，建立爆款内容方法论
，关注行业内容趋势，持续迭代内容运营策略。
1. 协助参与智能制造或工业智能化平台后端模块的开发与测试，包括数据接口、设备管理、基础服务等；
2. 在导师指导下编写和维护 RESTful API，支持前端功能与设备数据交互；
3. 参与数据库基础操作与简单业务逻辑实现，学习微服务架构与系统设计；
4. 协助进行系统联调、Bug 修复及技术文档整理；
5. 学习并应用主流后端技术栈（如 Java/Spring Boot、Python、Node.js 等）及开发流程。
1.负责智能机器人基于ROS 2的系统架构设计、核心模块划分与通信机制定义，构建高内聚、低耦合、可扩展的软件框架，确保系统实时性与可靠性。
2.主导基于参考框架（如Autoware）的自研系统（OS）的架构演进、核心模块的定制化开发与深度优化，解决框架层面的性能瓶颈与复杂技术问题。
3.制定并推行团队内部的ROS 2开发规范、接口标准、测试流程与部署策略，提升代码质量与团队开发效率。
4.负责机器人各功能模块（感知、定位、规划、控制、人机交互等）在ROS 2框架下的集成、调试与性能优化，确保系统整体功能与性能达标。
5.跟踪ROS 2社区及机器人领域前沿架构思想，引入合适的技术与工具，持续提升系统架构的先进性。负责关键技术预研与原型验证。
6.指导中级、初级工程师进行ROS 2相关开发，进行技术培训与分享，解决开发中的架构性难题。
1.负责设计并实现基于大模型的智能体（Agent）架构，包括：单智能体/多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正等。构建可扩展、可复用的 Agent架构；
2.大模型能力集成与优化，结合业务场景进行Prompt engineering,RAG等；
3.面向不同场景设计智能体解决方案，持续优化可用性及稳定性，建立智能体效果评估指标与后端/前端协作，推动智能体在真实业务场景中落地；
4.负责输出技术文档、实验报告、应用报告，协助专利、论文、项目撰写。
1.根据公司产业布局和年度经营目标，负责目标行业、区域的客户拓展、跟踪与关系维护，完成销售目标。完善客户档案、客户分类与分层机制，建立关键客户长期经营机制；
2.组织客户调研和需求分析，将客户需求及时反馈至产品和技术部门。配合解决方案团队完成整体解决方案设计、技术交流、产品演示等售前工作；
3.熟悉公司软件产品、大数据平台、人工智能应用、行业云及数字化解决方案，为客户进行专业推介与销售；
4.负责项目全生命周期的跟踪，包括线索挖掘、需求分析、技术交流、投标、合同签订等。与产品、研发、交付、法务、采购、财务等部门保持紧密沟通，共同推动项目落地；
5.深化与行业生态伙伴（如系统集成商、ICT厂商、行业协会等）的合作，构建良好生态圈。参与行业展会、研讨会，提升公司在行业软件领域的品牌影响力；
6.领导交办的其他工作。
1.负责探索大模型数据合成增强算法、数据蒸馏模型、强化学习等前沿数据工程技术；
2.负责开发数据合成工具，数据清洗Pipeline核心算法开发，实现大规模数据的智能清洗、分类与质量评估；
3.负责高质量数据集的构建，能够结合不同行业应用场景，制定结构化、可落地的数据标注规则与规范，负责数据整理与标注；
4.支持项目经理和产研团队的相关工作，理解项目需求、模型表现和相应的数据实验，协同提高模型质量。