视觉算法工程师

视觉算法工程师的主要工作是使用数学模型和算法解决计算机视觉问题。他们负责设计和开发用于计算机视觉应用的算法,以及设计和实施针对图像和视频数据的自动处理系统,如机器视觉系统、自动运动分析和三维重建等。他们必须具备一定的编程和计算机图形学的知识,并对数学原理有深入的了解。此外,他们还要参与软件开发,测试和调试,以确保视觉算法的正确性和可靠性。

平均月薪

¥28600

来自全网16份数据

最低¥20700
¥28600
最高¥36400
视觉算法工程师相似名称:3D视觉算法工程师

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薪资福利

视觉算法工程师收入怎么样?

平均月薪

¥28600

排名第103

查看技术类全部排名

视觉算法工程师一个月多少钱?平均工资为¥28600,其中收入在15k至30k的人群占比最多,达52.9%; 收入在8k至15k的人群占比小部分,达11.7%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。

月薪分布

不同年限的视觉算法工程师收入相差多少?

工作年限对应的薪资区间

工作年限对于视觉算法工程师岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为17000元至30000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为15000元至26000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为23000元至38000元,有5到10年工作经验的人群薪资区间为22000元至38000元,不限工作经验的人群薪资区间为27000元至55000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。

应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验

不同学历的视觉算法工程师收入相差多少?

学历对应的薪资区间

学历对于视觉算法工程师的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为18000元至28000元,本科学历的薪资区间为19000元至35000元,硕士学历的薪资区间为23000元至39000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

专科
本科
硕士
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就业前景

视觉算法工程师就业前景怎么样?

08月新增职位

39

排名第9
预计该职位在未来将处于强需求状态

视觉算法工程师岗位的就业前景怎么样?2025年8月视觉算法工程师新增39个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第9名,视觉算法工程师这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。

职位增长比率

视觉算法工程师每月新增多少职位?

新增职位数

视觉算法工程师近五个月中每个月新增开放多少职位数?2025年3月新增22个职位,4月新增7个职位,6月新增86个职位,7月新增61个职位,8月新增39个职位。数据更新时间截止2025年08月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的视觉算法工程师的最新薪资是多少?

最新薪资

工作年限对于视觉算法工程师岗位的收入有多大影响?视觉算法工程师的年平均涨薪幅度为11%,应届生薪资为¥23600/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥20300/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥30300/月,工作年限5到10年的人群薪资为¥29600/月,不限工作年限的人群薪资为¥41000/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的视觉算法工程师工作机会占比

工作年限不同,视觉算法工程师的工作机会是否相同呢?面向应届生开放的职位数为13个,占比为33%;面向工作年限3到5年的人群职位开放数为13个,占比为33%;面向工作年限5到10年的人群职位开放数为13个,占比为33%。数据截止于2025年08月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届13
33%
3-5年13
33%
5-10年13
33%
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城市对比

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视觉算法工程师工作城市排名

视觉算法工程师在全国哪个城市的需求量最高?去深圳市工作好还是去宁波市工作好?视觉算法工程师在深圳市的需求量最高,宁波市其次,深圳市平均房价高于宁波市,平均月薪高于宁波市,整体的竞争力指数深圳市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。

城市职位数平均月薪城市平均房价谈职薪资竞争力指数
12¥34500¥69400
100
8¥25300¥21500
64
8¥21500¥18300
60
7¥27600¥36800
47
6¥29300¥29400
46
6¥26100¥37800
38
6¥23600¥21400
35
7¥24000¥61800
35
6¥24300¥13800
33
6¥19000¥14000
32

房价数据来源:城市房网

谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高

我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)

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