销售技术支持工程师
销售技术支持工程师是一种专门为客户提供销售和技术支持的职位。他们负责与客户沟通，了解客户需求，并根据客户需求提供相应的技术方案和支持。销售技术支持工程师通常需要具备良好的沟通能力、销售技巧和技术知识，能够帮助销售团队理解客户需求，提供技术咨询和解决方案，并协助销售团队进行销售工作。他们还需要与研发团队和客户之间进行沟通，以确保产品或服务的完整性和质量，从而满足客户需求。总之，销售技术支持工程师在销售过程中扮演了重要的技术支持角色，帮助客户更好地理解产品或服务，并推动销售业绩的增长。
平均月薪
¥10900
来自全网161份数据
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薪资福利
销售技术支持工程师收入怎么样？
平均月薪
¥10900
排名第3080
销售技术支持工程师一个月多少钱？平均工资为¥10900，其中收入在8k至15k的人群占比最多，达64.7%; 收入在15k至30k的人群占比小部分，达9%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的销售技术支持工程师收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于销售技术支持工程师岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为9000元至15000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为8000元至13000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为9000元至14000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为10000元至12000元，不限工作经验的人群薪资区间为7000元至13000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的销售技术支持工程师收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于销售技术支持工程师的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为7000元至13000元，本科学历的薪资区间为8000元至14000元，硕士学历的薪资区间为9000元至15000元，博士学历的薪资区间为7000元至14000元，不限学历的人群薪资区间为8000元至13000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
销售技术支持工程师就业前景怎么样？
10月新增职位
242
预计该职位在未来将处于强需求状态
销售技术支持工程师岗位的就业前景怎么样？2025年10月销售技术支持工程师新增242个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第4名，销售技术支持工程师这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
销售技术支持工程师每月新增多少职位？
新增职位数
销售技术支持工程师近七个月中每个月新增开放多少职位数？2025年4月新增48个职位，5月新增323个职位，6月新增208个职位，7月新增171个职位，8月新增214个职位，9月新增280个职位，10月新增242个职位。数据更新时间截止2025年10月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的销售技术支持工程师的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于销售技术支持工程师岗位的收入有多大影响？销售技术支持工程师的年平均涨薪幅度为-2%，应届生薪资为¥11700/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥10500/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥11700/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥11000/月，不限工作年限的人群薪资为¥10400/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的销售技术支持工程师工作机会占比
工作年限不同，销售技术支持工程师的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为87个，占比为35%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为73个，占比为29%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为18个，占比为7%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为13个，占比为5%；面向不限工作年限的人群职位开放数为59个，占比为24%。数据截止于2025年10月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 87 | 35% |
| 1-3年 | 73 | 29% |
| 3-5年 | 18 | 7% |
| 5-10年 | 13 | 5% |
| 不限经验 | 59 | 24% |
城市对比
销售技术支持工程师去哪里工作更好？
销售技术支持工程师工作城市排名
销售技术支持工程师在全国哪个城市的需求量最高？去广州市工作好还是去成都市工作好？销售技术支持工程师在成都市的需求量最高，广州市其次，但广州市平均房价高于成都市，平均月薪高于成都市，整体的竞争力指数广州市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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